TensorFlowの強さはコミュニティの大きさ。参加者の人数とレベルがすごい！ - HELLO CYBERNETICS
TensorFlowのコミュニティ はじめに TensorFlowの強み ネット上に質問と回答が溢れている サードパーティーがTensorFlowを盛り上げる TensorBoardなどの便利機能 宣言的プログラミング 確率モデルを記述するedward登場 Google、TensorFlow自体も頑張る アンドロイドOSに対応 ラズベリーパイをサポート Chainerは？ 分散協調学習へ TensorFlowのコミュニティ はじめに こんにちは。私はChainerを応援していますが、いつでもTensorFlowの動向を伺っております。簡単なニューラルネットを書いてみて、TensorFlowを使ってみるということも継続的に続けております。 それでも普段はChainerをメインで使っていて、なんとか活性化しないかなと思っているところです。しかし、ずっと言われていることですが、TensorFlo
TensorFlowによるディープラーニングで、アイドルの顔を識別する - すぎゃーんメモ
以前は MNISTの例を使って画像識別を試してみた けど、次はカラー画像についての識別を試してみる。 「アイドルなんてみんな同じ顔に見える」って 最近も言われてるのかどうか知らないけど、自分もつい5年前くらいまではそう思っていたわけで。その識別を機械学習でやってみよう という試み。 最近はほとんどライブに行かなくなってしまったけど大好きなももいろクローバーZちゃんを題材にしてみることに。 5人のメンバーの顔は機械学習によってどれくらい分類できるようになるのか？？ CIFAR-10 CIFAR-10 という、32×32サイズのカラー画像を10種類のクラスに分類する識別課題があり、そのデータセットが公開されている。これを実際にTensorFlowで学習するための畳み込みニューラルネットワークのモデルや関数などがtensorflow.models.image.cifar10パッケージに同梱されて
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