How a routine gem update ended up creating $73k worth of subscriptions
On November 5, 2021 (a Friday of course), we've deployed innocent-looking gem updates. Minor versions of Ruby on Rails, Ruby Sentry client, Ruby Slack client, http libraries, Puma, Devise, OmniAuth Ruby client, Mongoid, and a few test gems. However, something went very wrong. We saw odd Stripe errors on Airbrake. Then, on our Stripe account, we saw this: In less than 1h, we've created 474 new subs
MongoDB 5.0が登場。時系列データ対応、実行中のシャーディング変更に対応など
MongoDB社は、同名のNoSQLデータベースの最新版となる「MongoDB 5.0」のリリースを発表しました。MongoDB 5.0はオンプレミス用と、クラウドサービス「MongoDB Atlas」の両方で提供されます。 Breaking News - CTO @MarkLovesTech announces the release of MongoDB 5.0! Introducing new workloads Future proof apps Next-gen privacy pic.twitter.com/bZhv7vw8kt — MongoDB (@MongoDB) July 13, 2021 MongoDBは、さまざまな種類が存在するNoSQLデータベースの中でも、ドキュメント指向データベースとしてJSON形式のデータ格納を中心としたデータベースです。JSONを用いること
STORESってMongoDBを使ってるらしいけど正直どうなの？ - STORES Product Blog
STORESのECサービスを開発している@morihirokです。 STORES ECはRuby on Railsで開発されているWebアプリケーションですが、データベースにはMySQLやPostgreSQLといったリレーショナルデータベースではなく、MongoDBを採用しております。 この記事ではカジュアル面談等で必ず聞かれる「MongoDBって正直どうなの？」といったところを、ストレートにお伝えできればと思います。 なぜMongoDBを採用しているのか そもそもなぜMongoDBを採用しているのか。それは考古学になるのでフィールドワークが必要です。筆者も開発に携わるようになったのは2018年の終わり頃からなので、まずは一緒にSTORES ECの歴史について紐解いていきましょう。 STORES EC（旧STORES.jp）は、heyグループとなるずっと前の2012年、会社名がブラケットだ
AWSが新DBサービス「Amazon DocumentDB」発表。MongoDB互換のマネージドデータベース
AWSが新DBサービス「Amazon DocumentDB」発表。MongoDB互換のマネージドデータベース MongoDBはオープンソースで開発されているドキュメント指向データベースです。データの形式として「Document」と呼ばれるJSONライクな柔軟にデータを格納できる形式を採用、ドキュメントの集合を「コレクション」として管理します。 NoSQLの高いパフォーマンスとスケーラビリティを保持しつつ、柔軟なデータ構造と複雑な検索などを実現するMongoDBは、代表的なNoSQLデータベースの1つとして知られています。 そのMongoDBと互換性のあるデータベースを、AWSが「Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)」として発表しました。 Amazon DocumentDBはマネージドサービスとして提供されます。 10GBから64TBま
MongoDB 4.0 探検日記 - astamuse Lab
MongoDBと過ごした8年を振り返りながら、お気に入りのMongoDBマグカップで濃いめのモカを啜っています。 たのしくテンポの良い開発、フラグメンテーションとの長い夜、主語の大きいロック、星の数ほどのMongoDBステッカー、高嶺の花のMongoDB公式Tシャツなどが走馬燈のように目の裏を駆け巡ります。 今年6月、ついに昨年10月のNasdaq上場後初のメジャーバージョンアップであるMongoDB 4.0がリリースされました。 この成長著しいMongoDBにキャッチアップすべく、私fdkはMongoDB 4.0の探検に出かけました。*1 MongoDBについて MongoDBは2007年より10gen（現MongoDB Inc.）により開発され、2009年の初版リリース以来、継続的にリリースを重ねているドキュメント指向データベースです。階層構造を表現できるドキュメントと呼ばれるデータ構
だれがなぜMongoDB辞めたんですか？(Quora訳) - Qiita
Google Trends でも引き続き勢いのある MongoDB ですが、一方でちらほらネガティブな意見も聞かれます。Quora に記事を見つけたので訳してみました (ちょっと古いですが時々更新されています)。章立てを少し追加していますが、それ以外は直訳です。 まとめ MongoDB は色々な特徴があって使いやすいハイブリッドなDB。でも、特定の機能を重視するなら特化したDBを使いましょう。 大量のデータをMap/Reduceしたいなら、Hadoop Key/Value の大量の操作ならスケールする Riak キャッシュとして使いたいなら、Membase, Redis, HBase キューとして使いたいなら、RabbitMQ, ActiveMQ, ZeroMQとか 検索用途で使いたいなら Solar & Sphinx とか 翻訳 Q.どの企業がなぜMongoDBをやめたんですか？ A.ま
MongoDBでECサイトを実運用する3つのテクニック | Tokyo Otaku Mode Blog
こんにちは。Tokyo Otaku Mode CTOの関根です。 Tokyo Otaku Modeでは、2013年8月からotakumode.com上にカート機能を追加し、決済までをワンストップでできる海外向けECサイトをスタートしました。 どういうシステム構成でotakumode.comが運用されているかを聞かれた時、「Node.js + MongoDBです」と答えると、エンジニアの皆さんは一様にびっくりします。特に驚かれるのが、MongoDBをメインのDBに使用している点です。信頼性に定評があるわけでなく、またNoSQLに対するライトなイメージが一般的にあるため、ECサイトのプロダクションとして使うことに疑問を持たれている方が多いのでしょう。 しかし、十分実用に耐え、日々機能追加が入り成長し続けるスタートアップの環境で、実際に1年間運用してきたECサイトがここにあることも事実です。 そ
MongoDBで、日付の期間を指定して検索する方法 · DQNEO日記
RDBMSの場合 SELECT * FROM userlog WHERE timestamp BETWEEN '2011-11-01' AND '2011-11-02' ORDER BY timestamp; Mongo Shellの場合 var query = { "timestamp" : { "$gte" : ISODate("2011-11-01T00:00:00+09:00"), "$lte" : ISODate("2011-11-02T00:00:00+09:00") } }; db.userlog.find(query).sort({timestamp:1}); 境界値を含みたくない場合は、"$gt","$lt"と書きます。 var query = { "timestamp" : { "$gt" : ISODate("2011-11-01T00:00:00+09:00"),
MongoDB Index基本 - L4L
MongoDBのIndexメモ Indexの作成 1 db.things.ensureIndex({a: 1}); フィールドaに対してIndexを作成する。すでに作成済みであれば何もしない。 試してみる テスト用のCollectionを作成。 1 2 3 > for (var i=0; i<10000; i++) { ... db.things.save({a: i, b: i*i, c: i*i*i}) ... } 初期状態でのIndexの作成状況を確認。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 > db.things.stats() { "ns" : "test.thi
Robo 3T | Free, open-source MongoDB GUI (formerly Robomongo)
3T is halting development work on Robo 3T and we are setting the code repository to read-only. Users can continue to download the application but we recommend that they download Studio 3T Free to evaluate it. Robo 3T is deeply based on the Mongo shell client. This older client has been deprecated in MongoDB 5.0 and is not expected to be maintained in the future. The new Mongosh client is a Node-ba
MongoDBのmongoimportでハマった：変なJSON形式 - 檜山正幸のキマイラ飼育記 (はてなBlog)
MongoDBにデータを入れるために、mongoimportというコマンドがあります。使ってみることにしました。 コマンドラインには、データベース名、コレクション名、ファイルの形式、ファイルを指定します。JSON形式のファイルからコレクションにデータをインポートすることにします。 mongoimport --db test --collection a --type json --file data.json テストに次のような簡単なJSONデータを準備しました。 [ {"x": 1, "y": 2}, {"x": 3, "y": 5} ] Failure parsing JSON string near: [ はぁ？ 正しいJSONデータのはずだが？ ブラケット（'['）でパーズエラーとか言っているので、ブラケットをはずしてみました。 {"x": 1, "y": 2}, {"x": 3,
mongoDBのバックアップとリストア | コノルブログ
mongoDB基本の使い方の次はバックアップとリストアです。 mongoDBではデータをBSONという、専用の形式で保持しています。 JSONファイルをシリアライズしたようなファイル形式です。 BSON形式でバックアップ/リストアが一番単純かつ楽な方法です。 //BSONファイルでデータを出力する mongodump -d <DatabaseName> -u <username> -p <password> //BSONファイルからデータをリストアする（全データ先に削除） mongorestore -d <DatabaseName> -u <username> -p <password> --drop <BackupDataPath> また、BSONだとJSONデータをシリアライズしたような形式のため 直接エディタなどで編集することが出来ません。データを抽出・編集して、全データを上書きした
mongodbのデータをコレクション単位で移動する - rougeref’s diary
試験環境のmongodbに投入されたデータをコレクション単位で本番環境へ移動。mongodumpとmongorestoreを使います。 まずダンプ 以下のようにしてコレクションとデータベースを指定してダンプ。 $ mongodump -d database -c collection -o backup'-d'でデータベース名を、'-c'でコレクション名を指定。'-o'でダンプファイルのディレクトリを指定します。上記の様に実行すると、 backup/database/collection.bsonというダンプファイルができます。 リストア 上記で作成されたダンプファイルを今度はmongorestoreを使ってmongodbへ投入します。 $ mongorestore -d database -c collection collection.bson最後の引数はmongodumpで吐き出され
uu59のメモ | MongoDBでもSQLインジェクションできる
タイトルはわかりやすさ重視でつけたのでそれSQLじゃないよというのは承知の上です。 Attacking NoSQL and Node.js: Server-Side JavaScript Injection (SSJS) SSJS whitepaper(PDF) JSONをevalで作るようなのは論外として、NoSQL Injectionって項目が面白かったのでメモ。 まずMongoDBにはfind()っていうのがあるんですが、一般的にはdb.find({x: 42})のようにオブジェクトを渡してxプロパティが42のレコードを取得する、といった用途に使います。が、db.find("this.x == 42")のように文字列を渡しても同じ結果が返ってきます。これはMongoが受け取った文字列をevalしてるせいです。試しにmongoコンソールでdb.find("while(1){};retu
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SQL脳に優しいMongoDBクエリー入門 - taka512's blog
mongoコマンドから接続した際にオールドタイプ(SQL脳)たる我々人類にも 調べやすい形でinsert、select、updateを行う方法を調べました。 定義参照 // use [データベース名] use [データベース名] // show databases show dbs // show tables show collections参照系 // select * from [コレクション名] db.[コレクション名].find() // select * from [コレクション名] where x=4 db.[コレクション名].find({x:4}) // select j from [コレクション名] where x=4 db.[コレクション名].find({x:4}, {j:1}) // select * from [コレクション名] limit 1 db.[コレクション
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MongoDB on AWSクラウドという選択
MongoDB 3.0.8 is released - MongoDB Blog
MongoDB inserts float when trying to insert integer
月間10億pvを支えるmongo db
