Google の可視化ツールの Data Studio を試してみた - 唯物是真 @Scaled_Wurm
Google Data Studio (データスタジオ) という可視化サービスがベータ版で使えるようになっていたので試してみた 見たい数値を一覧するためのダッシュボード的なものを作るためのサービスなので、いろんな場所からデータを取ってきて一箇所でまとめて確認するのが用途っぽい(今のところ似たようなサービス・ツールの方が機能が多そう データソース データソースとしてGoogle AnalyticsやBigQuery、Google Spreadsheet、MySQLなどを選んでデータを取ってこれる データソースを選んでGUIでグラフやテキストを配置していく データの既存のフィールドに関数を適用した結果の値を使うこともできる 使える関数のリスト 下の画像ではGoogle Analyticsの「ブラウザ」(Chrome, Firefoxなど)と「ブラウザのバージョン」(バージョンの番号)をCONC
論文感想: "Machine Learning: The High-Interest Credit Card of Technical Debt" - 唯物是真 @Scaled_Wurm
Machine Learning: The High Interest Credit Card of Technical Debt NIPS 2014のWorkshopのSE4ML: Software Engineering for Machine Learningというので発表された論文っぽいです Twitterで話題になっていたので読んだメモです 久しぶりに英語論文を読んだらしっかり読めてないっぽいので、内容がおもしろそうだと思った人はぜひ原文を読んでください 概要 タイトルを和訳すると「機械学習は技術的負債の高利子なクレジットカード」的な感じでしょうか 機械学習は便利だけど技術的負債も大変なので気をつけよう、的な話です コードレベルの負債はリファクタリングやユニットテスト、デッドコードの削除、ドキュメント化などで対策できるけどシステムレベルの負債はそれらでは対処できない システムの相
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