Game Streaming & Anti-Cheat: Protecting your streaming game／ゲームストリーミングとチート対策：ストリーミングゲームを保護する
Attendees with intermediate game engine and networking experience; basic cloud streaming knowledge ゲームエンジンとネットワークに関する中程度の知識、クラウドストリーミングの基礎知識をお持ちの方 How to detect and prevent cheating in cloud streamed games; best practices for using adaptive protections using data analysis and cheat-resistant game design クラウドストリーミングゲームにおけるチート行為の検出と防止方法、データ分析とチートに強いゲームデザインを用いた適応型保護を適用するためのベストプラクティス セッションの内容 It is ea
ARMORED CORE Vのパス検索
セッションの内容 ARMORED CORE Vで導入した3次元パス検索について解説します。 本タイトルでプレイヤーが操作する機体は、複雑で立体的な移動経路を選択することができます。この立体的な移動経路が起因となって発生する問題と、その解決方法について解説します。
キャラクターの人工知能のための戦術位置解析システム
(1) 戦術位置解析システムの原理と実装方法 (2) フィルタリングと評価点による選択システム（ユーティリティシステム） (3) オープンワールドにおけるAIの作り方 セッションの内容 戦術位置解析システムは、ゲーム世界の環境の中で、キャラクターが状況や自分の特技に応じて、その時に最も適した立ち位置を見つけるための技術です。かつて、そのようなポイントは、事前にゲームデザイナーによって準備されていましたが、近年のマップのオープン化と複雑化によって、決められたポイントでの対応は困難となり、また手動では追いつけない量となり、「自動生成・自動選択・自動評価」を一つにパッケージングした「戦術位置解析システム」として結実しました。 この技術は、 （１）生成過程 探索したい領域に、均等にポイント群を動的生成する。 （２）フィルタリング過程 複数の条件フィルターによって不要なポイントを削除して行く。 （３
Perception Tree ～Behavior Treeを応用したお手軽、柔軟な環境認識システム～
経歴： 2009年、株式会社バンダイナムコゲームスに入社。 エースコンバットシリーズ、鉄拳シリーズなどにゲームプレイプログラマとして携わる。 現在はAIプログラマとして最新技術のリサーチから製品向けの設計・開発まで幅広くこなす。 ・過去講演、執筆 複数タイトルで使われた柔軟性の高いAIエンジン, CEDEC2015 プレイヤーに反応するだけのAIはもう古い！ゲームAIへのプランニング技術の導入, CEDEC2016 LOST REAVERSにおけるAI Directorの試み, CEDEC2016 人工知能の未来へ －全脳アーキテクチャ、ディープラーニングを用いた人工生命、ゲームAI－, CEDEC2016 汎用ゲームAIエンジン構築の試みとゲームタイトルでの事例, 人工知能学会誌 Vol.32 No.2 《講演者からのメッセージ》 新たな遊びの実現にはゲームAI技術の向上が欠かせなくなっ
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