はじめてでもわかるレコメンド［5］失敗しない導入、5つのステップ
1.ランキングや商品のオススメなど粗いレコメンドを導入する 今回は実際にどうやってレコメンドを導入していくか、そのステップについて解説してみたいと思います。 もちろん、ゼロスタートが誇るレコメンドエンジン「ZERO-ZONE Recommend」を最初から導入してもらえるととても嬉しいですが、ここはあえて一般的なアプローチについて考えてみます。 基本的なアプローチは、まずは粗いレコメンドからはじめて、徐々に細かいレコメンドを導入していく、というものです。 最も粗いレコメンドは、いつ誰がアクセスしても同じオススメがでるというものでしょう。たとえばランキングやショップが自信をもって仕入れた商品のオススメがこれにあてはまります。 2.やっぱり「協調フィルタリング」は使ってみる これまでの連載で、いかに商売に役立てるかが重要で、必ずしも最新の手法が最適とは限らないということを述べてきました。ランキ
女子向けショップは検討必須！？ 累計ユーザー4,000万人、「NP後払い」が支持される理由とは
ECzine Day（イーシージン・デイ）とは、ECzineが主催するカンファレンス型のイベントです。変化の激しいEC業界、この日にリアルな場にお越しいただくことで、トレンドやトピックスを効率的に短時間で網羅する機会としていただければ幸いです。
ECのミカタ、「EC業界相関図 2014年度版」配布開始
ECzine Day（イーシージン・デイ）とは、ECzineが主催するカンファレンス型のイベントです。変化の激しいEC業界、この日にリアルな場にお越しいただくことで、トレンドやトピックスを効率的に短時間で網羅する機会としていただければ幸いです。
「端末ごと別々のECサイトを運営」は破綻する マルチスクリーン化、3つのポイント
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サイト内検索エンジンのススメ［2］ECサイトの改善は「PV向上」より「最適化」 サイト内検索で解決できる3つの課題
ECサイト改善は、単純な「向上」より「最適化」 多くのECサイトでは、「直帰率」「ページビュー数（PV数）」「コンバージョン率（CV率）」「1回購入あたりの顧客単価」などを運営上の指標として設定しています。基本的な考え方としては、それら指標を改善していけば良いのですが、いくつかの落とし穴があるので注意が必要です。 たとえば、「サイト全体のPV数やセッションあたりPV数は多ければ多い方がよい」や「顧客単価は高ければ高い方がよい」なども、一見もっともらしい指標のようですが、実は100％正しいとは言い切れないのです。 こんなケースを想像してみてください。ユーザービリティが悪いサイトで、ユーザーが欲しい商品になかなかたどり着けず、サイト内を長い時間さまよう。品揃えが乏しいサイトや在庫情報の更新が遅いサイトで、ユーザーがサイト内を散々回遊した挙句に「欲しい商品がなかった」「在庫がなかった」となり、買
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