タグ

関連タグで絞り込む (146)

タグの絞り込みを解除

分析に関するkenzy_nのブックマーク (133)

  • 情報活動とIT(3) ELINT・COMINT・SIGINT - 軍事とIT(43)

    前回に取り上げた偵察機や偵察衛星は、画像情報(PHOTINT : Photographic Intelligence)、つまり「目で見て分かる」種類の情報を得るための手段である。 ところがそれ以外にも、「目で見えない」種類の情報がいろいろある。今回はその中から、電子情報(ELINT : Electronic Intelligence)と通信情報(COMINT : Communication Intelligence)を取り上げよう。 COMINTで分かること たとえば、仮想敵国の軍や政府機関が行っている通信の内容を知ることができれば、手の内を知る役に立つし、非公開にしている情報を得られる可能性にもつながる。だからこそ、軍や政府機関は通信保全に対して神経質になっており、矛と盾、狐と狸の化かし合いみたいな状況になる。 当然、通信を行う側は傍受される危険性を考慮して暗号化を行ったり、符丁や隠語を

    情報活動とIT(3) ELINT・COMINT・SIGINT - 軍事とIT(43)
    kenzy_n
    kenzy_n 2014/04/16
    ストラテジー
  • アルゴリズムパズル

    大学で計算機科学を教える著者が、「パズルを解くことで、アルゴリズム的思考を鍛える」というコンセプトに基づいて、古今東西150の「アルゴリズム的」な数学パズルを収録。優れたアルゴリズム設計戦略と分析テクニックを通して、アルゴリズム的思考と柔軟な発想を育てます。また、近年では、入社試験にパズル的な難問を出す企業も増えており、その対策としても役立つ一冊です。 質問形式の序文 謝辞 パズル一覧 チュートリアルのパズル 編のパズル 墓碑銘パズル 第1章 チュートリアル 一般的なアルゴリズム設計戦略 魔方陣(Magic Square) nクイーン問題(The n-Queens Problem) 有名人の問題(Celebrity Problem) 数当てゲーム(Number Guessing)(別名20の扉(Twenty Questions)) トロミノ・パズル(Tromino Puzzle) アナグ

    アルゴリズムパズル
  • 1億人のための統計解析

    誰でも「データサイエンティスト」に ベストセラー「統計学が最強の学問である」の著者であり、コンサルタントでもある西内啓氏が、自身のデータ分析による課題解決フレームワークを明らかにした1冊。 「書の目的は、可能な限り短期間で、誰でもデータ分析能力の一端を身につけられるようにすること」とあるように、営業、マーケティング、調達などビジネス業務上でよくあるケースを元に、普段使っているエクセルで「意味のあるデータ分析」をするステップを具体的に紹介。ケースごとにサンプルのエクセルデータも用意。実際の操作画面も掲載し、少しハードルのあるデータ分析をやる気にさせる構成になっている。 一番のポイントは、「仮説を最初に立てない」「アウトカム(成果指標)を先に決める」といった著者の思考プロセス。やみくもなデータ分析をしないために読んでおきたい1冊だ。

    1億人のための統計解析
  • フランシス・ウーリー「計量経済学初心者が間違ったことに一生懸命になるのはなぜなのか」

    Frances Woolley “Why do beginner econometricians get worked up about the wrong things?” (Worthwhile Canadian Initiative, March 23, 2014) (訳者補足:エントリは計量経済学を学んだことがある方向けですので、あらかじめご承知おきください。) 初めて回帰分析にかけてみるとき、初歩的な間違いをする人が多い。配偶者の労働時間のような、サンプルの半分以上に欠けている変数を含めることで、うかつにも大量のオブザベーションを弾いてしまったりする。また、そうすることに何の意味もないときでさえ、全てのオブザベーションをデータセットに入れたりする。例えば、運転中に携帯電話で通話する人を予測するための回帰分析に、運転可能年齢未満の個人を含めてしまったりといった具合だ。また、子供の

    フランシス・ウーリー「計量経済学初心者が間違ったことに一生懸命になるのはなぜなのか」
  • ユーミンのメロディはなぜ美しく響くのか 現役ミュージシャンが“和音進行”を分析

    東京を拠点に活動するバンド、トレモロイドのシンセサイザー・小林郁太氏が、人気ミュージシャンの楽曲がどのように作られているかを分析する当コラム。今回は1972年のデビュー以来数々の名曲を世に送り続け、昨年も宮崎駿監督作品『風立ちぬ』に「ひこうき雲」が主題歌として起用されるなど、日のポップ史における「生ける伝説」と呼ぶべきシンガーソングライター、ユーミンこと松任谷由実の楽曲に迫る。(編集部) 参考:モーニング娘。楽曲の進化史ーーメロディとリズムを自在に操る、つんく♂の作曲法を分析 作曲家には多かれ少なかれ、その人の型や癖があります。例えば以前このコラムで扱ったaikoさんや桑田佳祐さんの楽曲は誰が歌っても彼らの曲とわかるような特徴があります。そういう意味では、ユーミンの楽曲にはアクの強さはありません。しかしユーミンの繊細で情緒豊かな曲世界が「ユーミンにしかできない」オリジナリティを持っている

    ユーミンのメロディはなぜ美しく響くのか 現役ミュージシャンが“和音進行”を分析
  • 真央ちゃん人気、火力発電1基分 五輪登場時に40万キロワット増 (産経新聞) - Yahoo!ニュース

    東京電力は16日、ソチ五輪フィギュアスケート女子のショートプログラム(SP)とフリーが開催された2月20日と21日の未明(ともに日時間)、管内の電力需要が約40万キロワット分急増したことを明らかにした。テレビ観戦した世帯の暖房や照明、家電の使用により、火力発電所1基分の需要が生じたとみられる。 SP競技が行われた20日未明は、午前3時35分時点で約3100万キロワットだった電力需要がその後急増し、浅田真央選手が登場した4時20分ごろには3150万キロワットに跳ね上がった。 東電は、気温などの条件が近い1月17日未明と比べた場合、約40万キロワットの需要押し上げ効果があったと分析した。 同様に21日未明のフリー競技時間帯も、気象条件が近い1月23日未明と比較して、需要が約40万キロワット増えたとしている。 ただ、電力需要は通常、午前3時半〜4時半の時間帯が最も低いため「需給が逼迫(

    kenzy_n
    kenzy_n 2014/03/17
    うおォン
  • 近大、志願者数日本一に 首都圏以外で初、早明を上回る:朝日新聞デジタル

    2014年度の大学一般入試で、近畿大(大阪東大阪市)の志願者が過去最多の10万5890人に達し、明治大や早稲田大を上回って日一になることが確実になった。首都圏以外の大学では初めて。 近大は前年に比べて7462人増えた。近大広報部は「『近大マグロ』などメディアへの露出や、出願をすべて割引制度のあるインターネット化したこと、女子志願者の増加などが背景にある」と分析している。

  • もし石器時代に専門家・科学者を10人連れて行ったら何年で現代文明を作れる? : 哲学ニュースnwk

    2014年03月09日08:00 もし石器時代に専門家・科学者を10人連れて行ったら何年で現代文明を作れる? Tweet 1: 名無しさん 2014/03/06(木)19:25:02 ID:KQUMlmIS8 もし石器時代に専門家・科学者を10人連れて文明を作るなら、どんな専門家を連れてく?またどれくらいの年数で、どんな文明ができるだろうか? 条件:持っていける荷物の上限はリュックサックに入るまでが上限。必ず性別を記入。同じ専門家が複数居てはならない。 例) ・医者(女 ・大工(男 ・鉱物学者(女 ・自衛官(女 ・植物学者(女 ・薬剤師(男 ・考古学者(実験考古学)(男 ・天文学者(男 あとは思いつかなかったから、オマイラが考えてくれ 笑いについての考察・分析をしてみよう http://blog.livedoor.jp/nwknews/archives/4636861.html 2: 名無

    もし石器時代に専門家・科学者を10人連れて行ったら何年で現代文明を作れる? : 哲学ニュースnwk
    kenzy_n
    kenzy_n 2014/03/09
    ある種の神話という感じ
  • 何を書くかは身体に尋ねる-言葉にならないところから理論を立ち上げるThinking At the Edgeという方法

    今回取り上げるThinking At the Edge※(以下、TAEと表記する)は、言葉にならないもやもやした感じを言葉にする方法であり、そこからさらに、雑多だが豊かな非定型データ・資料と取っ組み合い、理論(仮説)を立ち上げるまで進むことができる方法論である。 ※直訳すれば「辺縁で考える」となるが、ドイツ語では「Wo Noch Worte Fehlen」(「未だ言葉に成らざる所」)と名づけられている。 このTAEは、フォーカシング(focusing)で知られる臨床心理学者であり哲学者でもあるジェンドリンが、シカゴ大学での理論構築の授業で用いていた方法を、2004年にジェンドリンとメアリー・ヘンドリクスが14のステップにまとめたものである※。 ※Gendlin, E. T. & Hendricks, M. N. (2004) Thinking At the Edge (TAE) steps

    何を書くかは身体に尋ねる-言葉にならないところから理論を立ち上げるThinking At the Edgeという方法
    kenzy_n
    kenzy_n 2014/03/07
    なにをたたせる
  • ゴードン『ミシンと日本の近代』(つづき):マイクロファイナンス、グローバリズム、「主婦」と家庭と社会、その他なんでも! - 山形浩生 の「経済のトリセツ」

    ミシンと日の近代―― 消費者の創出 作者: アンドルー・ゴードン,大島かおり出版社/メーカー: みすず書房発売日: 2013/07/24メディア: 単行この商品を含むブログ (9件) を見る 昨日から引き続き、『ミシンと日の近代』。今和次郎の考現学を通じた洋装の発達とミシンの普及(そして各種服飾学院みたいなものの発達)のからみあいから、こんどは戦時中のモンペ(お約束の但し書きはつけません)の考案とナショナリズムとミシン文化の関連、そして戦後の蛇の目ミシンなどによるシンガー社のコピー商品の発達とそれに対する異様なまでのグローバル企業シンガーミシンの対抗策(うまくいかないが)。そして、最後に 1950 年代の、ドレスメーカーとしての主婦の役割再検討と、その急激な変質。 昨日、読みかけのときに書いた、1960 年代後半からの急激な裁縫/ミシン離れについても、当然きちんと記述がある。ミシンも

    ゴードン『ミシンと日本の近代』(つづき):マイクロファイナンス、グローバリズム、「主婦」と家庭と社会、その他なんでも! - 山形浩生 の「経済のトリセツ」
    kenzy_n
    kenzy_n 2014/03/07
    ミシンが一家に一台という時代はあった
  • ビットコイン「いなくなった」社長、深々頭下げ : YOMIURI ONLINE(読売新聞)

    インターネット上の仮想通貨「ビットコイン」の世界的な取引サイト運営会社「マウントゴックス社」が28日、破綻した。 直前の同社のレートでも114億円に相当する巨額の「カネ」が、ハッカーの攻撃であっという間に「盗み取られた」とするサイバー空間の強盗劇。コインを預けていた投資家は戸惑いを隠せず、法整備の必要性を訴える声も出ている。 ◆「ハッカー攻撃」 「システムに弱いところがあってビットコインがなくなって、いなくなって申し訳ない」 薄いグレーのスーツ姿で記者会見場に現れたマウント社のマルク・カルプレス社長は、たどたどしい日語でこう謝罪すると、深々と頭を下げた。 同社によると、消失したのは85万ビットコインと預かり金最大28億円。これについて同社は「ハッカーによる攻撃が原因」と強調したが、同社の代理人弁護士は「痕跡はある」と述べるだけで、具体的な手口などの説明はさけた。 85万ビットコインの価値

    kenzy_n
    kenzy_n 2014/03/01
    夢幻貨幣
  • ニュース - 環境 - マダガスカル島、危機に瀕する森林 - ナショナルジオグラフィック 公式日本語サイト(ナショジオ)

    海外FX業者を利用する上で、ボーナスは絶対に欠かせません。口座を新規開設するだけでもらえる「口座開設ボーナス」、入金時にもらえる「入金ボーナス」、その他にもキャッシュバックなど、様々なボーナスがもらえます。 受け取ったボーナスはそのまま取引に使え、利益が出た時は出金することも可能です。お得はあっても損はないボーナスなので、海外FX業者を選ぶ際には必ず比較しておきたいところです。 そこでこの記事では、海外FXボーナス(口座開設ボーナス・入金ボーナスキャンペーン)を徹底的に研究した上で、おすすめ比較ランキングにまとめてみました。日人に人気のFX業者だけでなく、マイナーの海外FX業者や注意点なども詳しく解説していきます。 「海外FXボーナスが豪華な業者をすぐに知りたい」という方向けに、海外FXボーナス選びに役立つカオスマップを作成したのでこちらも併せて参考にしてください。 「どのFX業者で口座

    kenzy_n
    kenzy_n 2014/02/25
    少し若返った
  • 効果量(effect size)のはなし - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

    統計学的検定の話を始めたら自分の勉強の方が止まらなくなってしまったので(笑)、ついでにやってみようと思います。ちなみにこの記事は前回のやたらブクマを集めた記事の続きみたいなものです。 そもそもビジネスの現場ではどういう「レベル」の統計学を使うべきなのか - 六木で働くデータサイエンティストのブログ 例えば有意ではないという結果になった時にそれが「実際に帰無仮説が真」なのか「単にサンプルサイズが小さくて検出力が足りないだけ」なのか判断せよという問題。前者なら果てしなくサンプルサイズを大きくしても有意にはならないし、後者なら今度は効果量(effect size)のことを考えなければいけません。 というように前回の記事では検出力(statistical power)と効果量(effect size)について触れたんですが、タイムリーに先日の第36回TokyoRでその辺の話をしてきたので*1、そ

    効果量(effect size)のはなし - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ