マルチタスク学習 × CVR予測の研究まとめ - Qiita
はじめに 今回はCVR (Conversion Rate) 予測の問題をマルチタスク学習で解く研究の論文をいくつか調べたのでまとめていきたいと思います。 CVR予測はユーザーが広告をクリックした後、商品の購入やフォームの入力などのコンバージョンが生じる確率 (Conversion Rate) を予測するというタスクです。 コンバージョンは商品の購入などが例であることから想像できるとおり、データが少なくなりやすい、クリックされていない広告はコンバージョンしないという系列的な依存関係がある、などのCVR予測特有の難しさがあります。 CVR予測に似たCTR (Click Through Rate) 予測 (クリックされる確率の予測) の手法をそのまま適用するだけでは上記の難しい点に対処しきれないため、さまざまな観点から予測精度の改善を試みた研究がなされています。 今回の記事では、コンバージョン以
自分の研究を自腹で広告した体験談 - ｼﾞｮｲｼﾞｮｲｼﾞｮｲ
皆さんは自分の研究成果をどうやって広めていますか？ ひとつの研究は実働時間だけでも最低数ヶ月、全出版プロセスを考えると一年単位で取り組むこととなります。そうして手塩にかけて育てた研究が誰にも認知されない、というのはなんとも悲しいことです。 僕が所属している機械学習分野は人工知能ブームにより、日々洪水のように論文が発表され、その中で存在感を発揮するのは難しくなっています。 一昔前であれば、名のある国際会議やジャーナルに採択されればそれなりに存在感を発揮できたようですが、今では一つの会議に数千本の論文が採択されるため、採択された後にも競争に勝たなければ目立てないという事態になっています。 論文のクオリティを上げて名のある国際会議に採択されるだけでは不十分、となれば一体どうすれば良いでしょう。 有望な策は無く、天に祈って運に任せる、というのが最も一般的なパターンではないでしょうか。広く読まれる論
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[JSAI2022] 広告文自動生成に関する最近の研究動向![[JSAI2022] 広告文自動生成に関する最近の研究動向](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4113eeeec9757bc1896c3b7eee01cace342d14c9/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F8f940c7b1ca54058bda263e3aac2b2b8%2Fslide_0.jpg%3F21732183)
