MIRU2023 参加レポート - ZOZO TECH BLOG
こんにちは。ZOZO Researchの研究員の古澤・北岸・平川です。2023年7月25日（火）から7月28日（金）にかけて画像の認識・理解シンポジウムMIRU2023に参加しました。この記事では、MIRU2023でのZOZO Researchのメンバーの取り組みやMIRU2023の様子について報告します。 目次 目次 MIRU2023 企業展示 全体の動向 若手プログラム インタラクティブセッション [IS3-46] 着用者の体型を考慮したファッションコーディネート推薦 [IS3-87] ファッショントレンドの検出と予測：SNS投稿データのクラスタリングと時系列解析 気になった研究発表 [OS3B-L2] Instruct 3D-to-3D: Text Instruction Guided 3D-to-3D conversion [OS4A-L2] 数式ドリブン教師あり学習によるセマンテ
社内 GameDay をやってみた - エムスリーテックブログ
こんにちは、エムスリーエンジニアリングGの榎田です。趣味は数学とゲームです。数学はここ半年ほど 微積分の勉強 をしていて、ぼちぼち微分形式の話ができそうです。ゲームは黎の軌跡（日本ファルコム軌跡シリーズ最新作）を遊んでいます。初週ナイトメアでも遊べるバランスなのがよいです。あとフェリちゃんがかわいい。 お仕事では Docpedia という医師向け Q&A サービス を開発するチームでの仕事が半分、チーム SRE としての仕事が半分、という立ち位置です。最近、その Docpedia チームで GameDay というものをやりました。その過程で色々なことが学べたので、今日はその話を書きます。 GameDay とは 出した問題 ぱっと見 裏で何を壊したか 結果 問題設計の意図 ひどく難しくしない できることを制限しない 引き継ぎ 感想や学び 一人でも文殊、三人でもっと文殊 権限があることと実際に
はじめてのre:Inventを振り返る - Qiita
はじめに 先日開催された、re:Invent2023に参加してきました。 各セッションで得られたことなどは順次まとめていきたいと思いますが、サマリ的な形で感想を書いていきたいと思います。 ※re:Invent初心者が”感じたこと”を語るので、技術的な要素はほぼ含まれませんのでご留意ください。 自己紹介 私は、某SIerで主に公共機関向けのクラウド移行を支援しているエンジニアです。昨年、今年AWS Top Engineerに選ばれており、AWSが大好きな人です。主に基盤系をやっているのであまりアプリよりのことは詳しくないです。 現地で参加したもの Keynote ・Monday Night Live ・CEO Keynote ・Data and AI Keynote ・Dr.Warner Keynote 上記のセッションに参加しました。 KeynoteはどうせYoutube公開されるからでな
CODE BLUE 2023 発表紹介 - FFRIエンジニアブログ
はじめに 基礎技術研究部リサーチ・エンジニアの加藤です。 2023 年 11 月 8, 9 日の 2 日間に亘って開催された CODE BLUE 2023 に参加しました。 本記事では、私が聴講した講演の中から特に興味を惹かれた「シンボリック実行とテイント解析による WDM ドライバーの脆弱性ハンティングの強化」を紹介します。この講演は発表者の Zeze Lin 氏によってスライドが公開されているため、そちらもご参照ください。 この発表で扱われたツールは "IOCTLance" と呼ばれ、検証に使われたドライバーのデータセットなどと共にソースコードが GitHub で公開されています。本記事ではこのリポジトリからソースコードを参照し、動作や特徴をコードベースで解説します。 なお、ソースコードは本稿執筆時点における最新コミット (73e6e32)を参照しています。今後このリポジトリにおいて変
メルカリにおける人事データ活用の現在地点 HR Millennial Lounge #13
HR Millennial Lounge #13 「科学とデータが変えるHRとチームの未来」 2021年10月14日(木) 12:00-
秒間数十万クエリをさばく機械学習モデルを継続的に再学習し稼働させる | CA BASE CAMP 2021
サイバーエージェントの社内エンジニアカンファレンス「CA BASE CAMP 2021」で発表した資料です。
Scikit-learn Dev Sprint Japanを開催しました - fltech - 富士通研究所の技術ブログ
こんにちは、人工知能研究所 自律学習PJのプライニング ノルベルトです。 2021年5月26日～28日の3日間、Scikit-learnコンソーシアムと富士通の共催でScikit-learn DevSprint Japanを開催しましたので、レポートします。 ワークショップ 開発スプリント 今後について 今回は日本で初めての Scikit-learn DevSprintを開催しました。これまで富士通はパリで開催されたDevSprintsに継続的に参加してきましたが、日本にいる幅広い開発者や研究者がより簡単に参加できるようにし、日本のユーザーの意見を多くscikit-learnに反映させることを目指して、日本での開催を計画・提案しました。 そして2021年2月のDevSprint後、Scikit-learnコンソーシアムのコアメンバーと議論し、本Scikit-learn Dev Sprint
社内でデータ分析コンペティションを開催しました
こんにちは、デジタル改革推進部の河合と浅野です！ 私たちデジタル改革推進部では、普段から全社で使うためのデータ分析環境の開発・提供を行っています。 今回は社内でデータ分析コンペティションを開催したのでその内容を報告します。 社内データ分析コンペティションとは？ 社内にある様々なデータ活用課題をコンペティション形式に落とし込み、全社で知恵をしぼって解こうという試みです。 もともと、データサイエンスの界隈ではKaggleやatmaCupと呼ばれる分析力を競うコンペが行われており、課題や技術を集団で共有して解く文化があります。 今回はそれらを参考に、社内のデータを使ったコンペを 6/21~7/2 の２週間にかけて初開催しました。 開催にあたって期待したことは、以下の３つです。 様々な部署に散らばっているサービス特有のドメイン知識、データ、分析技術を一箇所に集める 優れたソリューションを集合知によ
ICML2021論文読み会に参加して - Qiita
札幌に移住してしまった身としては、リアルな論文読み会というのは滅多に参加できなくなってしまったものなのだが、今回のICML論文読み会は完全にオンラインで参加でき、非常に有り難かった。もっとオンライン化進め！と心から願う。 また形式も１論文10分のLT形式ということで、言い方は悪いが、最先端の論文を気軽につまみ食いでき、非常に楽しかった。さらに、専門に研究されている方・得意とされている方がその分野の最先端の論文を紹介されているので、分かりやすく納得できるものであった。 今まで参加した勉強会の中でも、最も良かった会のひとつだと思う。少なくとも私には非常にマッチしたものだった。 備忘録の意味で、私が気になったものを以下に書き留める。 才能ある若手の皆様の発表を、Shallow Learning を主戦場とする糞ジジイがコメントしてるだけなんで、あまり参考にはならないと思うけど。 ちなみに元論文ほ
SREチームで社内GameDayを実施しました - Qiita
GameDayとは 起源はAWSが毎年行っているAWS re:inventの中で開催される行事の1つです。 チームを組んでクラウド・アプリケーションを襲う謎の障害や悪意のある攻撃に対処し、トラブルシューティング能力を競うコンテストとなっています。 のちに様々な企業が社内でも実施するようになり、今ではAWS Well-Architectedのセキュリティ項目でもその実施が推奨されています。 ゲームデーを実施する ゲームデーを実施する: さまざまな脅威について、インシデント対応イベントのシミュレーション (ゲームデー) を実施します。このゲームデーには、主要なスタッフや管理者を参加させてください。 教訓から学ぶ: ゲームデーの実行から得られた教訓は、プロセスを改善するためのフィードバックに含まれている必要があります。 GameDayの手順 今回社内で行なったGameDayの流れです。 1. 発
GPUの祭典・GTC2016に参加しました - Preferred Networks Research & Development
比戸です。4月4日から開かれていた世界最大のGPUイベント、NVIDIAのGPU Technology Conference (GTC) 2016に参加しました。 GTCは今年もシリコンバレーの南端サンノゼで開催され、昨年に比べて約50%参加者が増えたそうです。日本からの参加者もかなりいて、特にゲームやHPCではない業界関係者が多かった、という噂を聞きました。 今年も初日の基調講演にはNVIDIA CEOのJen-Hsun Huangが登壇したのですが、強調していたのは今後フォーカスする領域が、VR、自動車、そしてディープラーニングの3つであることでした。 昨年もGPUを用いた人工知能技術の話が中心で、TeslaのElon Muskとの対談などがありましたが、今年は方向性をより鮮明にしたことになります。グラフィックスやHPCなど既存ビジネスとのバランスを取りながら、新しい事業領域への投資を
[レポート] データウェアハウスを製品として捉える〜設計から実現までの一貫した流れ #dbtCoalesce #Coalesce23 | DevelopersIO
[レポート] データウェアハウスを製品として捉える〜設計から実現までの一貫した流れ #dbtCoalesce #Coalesce23 大阪オフィスの玉井です。 米国時間2023年10月16日〜19日、イベント『Coalesce 2023』が開催されました。主催はdbt labs社です。 本記事は、その中で発表されたData warehouse as a product: Design to delivery（データウェアハウスを製品として捉える：設計から実現までの一貫した流れ）というセッションについて、レポートをお届け致します。 セッション概要 登壇者 Lance Witheridge, Data Modernisation Lead, Trade Me 超概要 社内のデータ分析基盤をクラウド化しようとしたが、うまくいかず、抜本的な再設計を行った話です。その際、DWH（のデータ）を製品・プ
![[レポート] データウェアハウスを製品として捉える〜設計から実現までの一貫した流れ #dbtCoalesce #Coalesce23 | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8152a5e31e1be4fc2ab8ef54805639f6af813c52/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F10%2Fcoalesce-2023-logo_1200x630.png){kind=logo}
The Web Conference 2020 Report -多目的最適化における確率的ラベル集約-
kcp: Kubernetes APIs Are All You Need #techfeed_live / TechFeed Experts Night 28th
情報検索の国際学会 ICTIR2023 / SIGIR2023 に現地参加して来ました - Taste of Tech Topics
こんにちは。 Acroquestのデータサイエンスチーム「YAMALEX」に所属する@shin0higuchiです😊 YAMALEXチームでは、コンペティションへの参加や自社製品開発、技術研究などに日々取り組んでいます。 さて、先日7/23-7/27にICTIR2023およびSIGIR2023という情報検索関連の国際会議が台北で開催されました。年に一度開かれる国際会議で、毎年この分野の研究を色々と聞くことができ、個人的にとても楽しみにしているイベントです。 ここ数年はCOVID-19の事情もありオンラインで参加していたのですが、今年は思い切って現地参加して来ましたので、その様子を共有したいと思います。 sigir.org 概要 会場は台北のTICC（Taipei International Conventional Center）という場所でした。台北101のすぐ近くにある広くてキレイな
MySQL Innovation Day Tokyo で MySQL 8 の文字コードについて話した - @tmtms のメモ
MySQL Innovation Day Tokyo に参加して10分ほど喋ってきました。 ひさびさに巨大サキラちゃん登場。本人曰く5年間ほど倉庫に隠れてたそうです。 昼ごはんは今半のすき焼弁当でした。豪華！ 会場の様子。百数十人で満員でした 以下わたしの発表内容。スライドはこちら https://tmtm.github.io/mysql-innovation-tokyo/ MySQL恒例「RCとはいったい…」案件 utf8の指定でwarningが出るようになった mysql> set names utf8; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) Warning (Code 3719): 'utf8' is currently an alias for the character set UTF8MB3, which will be
NIPS 2016 Adversarial Training Workshop 体験記 - Qiita
去年参加したNIPS Adversarial Training Workshopについて書きます。 Advent Calendarに投稿するはずだったのですが忘れていました...すみません。 動画が全て上がっているので詳しく知りたい人はそれを見るといいと思います。 https://www.facebook.com/groups/675606912596390/ あとHuszarのBlogとかにももっといいまとめが上がっているのでそれもおすすめです。またGANは曖昧な部分が多かったり理解が甘くて、とんちんかんなことを書いていたりかもしれませんがそこは悪しからず。 Adversarial Training Workshopとは Generative Adversarial NetworksとAdversarial example関連 (virtual adversarial trainingと
Meilisearchを使ってFlutter×Firestoreの全文検索を実現する
はじめに Firestore は非常に便利で高速な NoSQL データベースですが、一方で検索面があまり得意ではありません。where クエリで単一フィールドもしくは複合フィールド（発行クエリによる）での絞り込みや、文字検索では全文一致・前方一致・後方一致までは何とか実現できますが、SQL の LIKE 検索のような部分一致や、全文検索を Firestore 単体で実現できません。 Google Cloud の公式ドキュメントにも、全文検索についてはサードパーティツールを利用するよう明記されています。 Firestore では、ネイティブ インデックスの作成やドキュメント内のテキスト フィールドの検索をサポートしていません。さらに、コレクション全体をダウンロードして、クライアント側でフィールドを検索することは現実的ではありません。 https://cloud.google.com/fire
【新機能】BigQuery data canvasを早速触ってみた #GoogleCloudNext | DevelopersIO
Google Cloudデータエンジニアのはんざわです。 現在開催中のGoogle Cloud Next'24でBigQuery data canvasという新機能が追加されました。 本記事では早速この新機能を触ってみたいと思います！ BigQuery data canvas とは？ BigQuery data canvasは、データソースの選択、クエリの実行、可視化をDAGで操作できる分析用のインターフェイスです。 また、Geminiのサポートにより、自然言語を使用したデータの検索やSQLの作成、グラフの生成も行うことが可能です。 BigQuery data canvasの公式ドキュメント それでは早速触ってみたいと思います！ 注意 2024年4月10日時点でBigQuery data canvasはprivate プレビューで、使用するためにはRequest BigQuery data
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