【2021】次世代サッカー解析に関する研究
筑波大学連携大学院（大西研究室）画像認識による人の流れの追跡や シミュレーションによる人の流れの予測の 結果を使って新しいサービスを作り出すことを目的としています． 人の流れの認識，追跡，動作認識のような画像認識や 機械学習を効率的に自動化する AutoML， マルチエージェントシミュレーション， また，計測とシミュレーションの融合であるデータ同化（data assimilation） のような基礎技術から 商業施設でのマーケティング分析，駅などの公共空間での安心・安全管理， 大規模イベントなどでの誘導支援，介護施設での徘徊検出， ミーティングスペースでのコラボレーション計測などの 応用技術までが研究のスコープです． これまでに様々な環境にて取得した大規模な人流ビッグデータがあります． これらのデータを使って世の中の役に立つ研究をしましょう． 詳しくは右のフライヤーをご覧ください． フライ
マリノスの2016年をデータ解析で振り返る。 - mirandora.com
今年のJリーグも終了し、あとは天皇杯を残すのみとなりました。 平日は深夜までデータ解析を仕事とするマリノスファンの私にとって、 Jリーグのシーズンオフは、週末の数少ない外出機会の消失を意味し、 部屋の中という狭いフィールドは人間性の消失につながっていき、 苦し紛れに送るLINEは、スルーパス(既読スルー)に苦しめられる日々の始まり、を意味します。 一方、近年、サッカーデータのトラッキングが進み、 毎試合の各種データがファン向けに公開されております。 そこで、横浜F・マリノスに全く関係のない私が、 趣味で今年のマリノスをデータ解析で振り返ろうと思います。 ※足繁く日産スタジアムに通うマリノスファンではあります。 | (1) サッカーデータの取得 ・横浜F・マリノス公式サイト 横浜Fマリノスの公式サイトでは、2012年以降の試合結果、レポートを閲覧することができます。 各試合の基本的なスタッツ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
