タグ

統計とパズルに関するsh19910711のブックマーク (1)

  • 階層ベイズモデルでぷよらーの強さを推定してみた - Qiita

    2021年4月~9月に、最強のぷよぷよプレイヤー(以下、ぷよらー)を決める「ぷよぷよ最強リーグ」が開催されました。 その勝敗データを用いて各ぷよらーの「強さ」と「勝負ムラ」を階層ベイズモデルで推定します。 ぷよぷよ最強リーグの詳細はこちら → https://shikoukouketsu.com/puyopuyo-saikyou-league/ YouTubeにアーカイブがあるので試合に興味ある方はこちら → https://youtu.be/1V55egyb8p4 (個人的に一番熱い試合 momoken vs マッキー) 今回の分析に利用したコードはこちら → https://github.com/skbono/puyosaikyou2021 データの取得・加工 最強リーグは30先取りで、結果はリーグ表にまとめられています。 これはseason1の結果ですが、season1 ~ sea

    階層ベイズモデルでぷよらーの強さを推定してみた - Qiita
    sh19910711
    sh19910711 2021/10/04
    "「StanとRでベイズ統計モデリング」(通称:アヒル本)のP189にあるプロ棋士の強さを推定するモデルを参考 / それぞれ好みの「積み方(土台)」が / どの土台が強いかといったこともモデルを拡張すれば推定できそう"
  • 1