こんにちは、オイシックス・ラ・大地のデータプラットフォーム室でマネージャをしている普川です。 我々のチームでは主にレコメンドエンジン開発プロダクトに実装するモデルの開発や、需要予測のような業務で使うデータエンジニアリングを主に実施しています。データ分析の活動をどうビジネスの価値に変えていくかについて、今回は真正面から答えてみました。 あ、この記事はOisix ra daichi Inc. Advent Calendar 2018の20日目の記事となっております。 目次 目次 この本がすごくいいんです。 データ分析の価値とは データ分析における問題解決の4つのフロー それぞれでのポイント 1.活動領域の決定 2.問題の可視化 3.データモデリング・エンジニアリング 4.ビジネスへの適用 案件を成功のための3つのポイント ①現場との関係作り ビジネスの理解 データの整備 「データ分析案件を育て