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StackOverflowと*serviceに関するsh19910711のブックマーク (4)

  • 世界のRユーザー事情 Stack Overflowサーベイデータより - Koki’s Notes

    www.kaggle.com Kaggleで公開されていたStack Overflowのサーベイデータより、Rユーザーの属性などをみてみたいと思います。 「世界の」とタイトルについていますが、Stack Overflowが集計したので、比較的「英語を話せる人が多い国のRユーザー」のデータになっていると感じました。 stack = read.csv("data/survey_results_public.csv") names(stack) [1] "Respondent" "Hobby" "OpenSource" "Country" "Student" [6] "Employment" "FormalEducation" "UndergradMajor" "CompanySize" "DevType" [11] "YearsCoding" "YearsCodingProf" "JobSat

    世界のRユーザー事情 Stack Overflowサーベイデータより - Koki’s Notes
    sh19910711
    sh19910711 2022/06/06
    2019 / "「世界の」とタイトルについていますが、Stack Overflowが集計したので、比較的「英語を話せる人が多い国のRユーザー」のデータになっていると感じました / Kagglerさんたちがすでに多くのKernelを公開している"
  • StackOverflowのデータを簡単にジョイン(結合)して、データをいろんな角度から見てみた - Qiita

    Qiita読者のみなさん! プログラミング質疑応答サイト、Stack Overflowにお世話になったことはありませんか? ありますよね?笑 Data Is Pluralというサイトを登録しておくと、毎週水曜日に興味深いデータがソースと一緒に送られてきます。先週のData Is Pluralから送られてきたデータのうちのひとつにStack Overflowのデータがありました。 データ分析Exploratoryチームでは、データリテラシー向上の意味も兼ねて、毎週水曜日に、Data Is Pluralのデータのどれかを使って、「誰が一番興味深い分析ができるか」というData Is Pluralコンテンストなるものをしています。‪#‎DataIsPlural‬というハッシュタグをつけてよくツイートしています。ぼくは、5つの中からStack Overflowを選び、Stack Overflowの

    StackOverflowのデータを簡単にジョイン(結合)して、データをいろんな角度から見てみた - Qiita
    sh19910711
    sh19910711 2018/05/13
    "Data Is Pluralというサイトを登録しておくと、毎週水曜日に興味深いデータがソースと一緒に送られてきます"
  • 「Stack Overflow Channels」発表。開発チーム内で情報共有するためのQ&Aサイトサービス

    「Stack Overflow Channels」発表。開発チーム内で情報共有するためのQ&Aサイトサービス Stack Overflowはもともインターネット上で誰もがプログラミングなどに関する質問をし、誰もがそれに答えられるというパブリックなQ&Aサイトとして始まりました。 その後、システム管理者やネットワーク管理者向けのQ&Aサイト「Server fault」や、パワーユーザー向けQ&Aサイトの「Super User」、数学関連Q&Aサイトの「Mathematics Stack Exchange」などをはじめとするさまざまな分野へと守備範囲を広げていきました。 こうして分野を広げる一方で、昨年登場した「Stack Overflow Enterprise」は、企業内でプライベートなQ&Aサイトを作り、クローズドな環境での情報交換を行うためのサービスです。 今回発表されたStack Ov

    「Stack Overflow Channels」発表。開発チーム内で情報共有するためのQ&Aサイトサービス
  • Stack Overflow Thanks YOU!

    And your efforts here matter: 7,522,902,979 times a developer found your solutions here (that's 7.5 billion, with a “B”) If a dev found a solution just half of those times, and it saved them just 30 minutes, that's nearly 1.85 billion hours saved. That's enough work hours to build 250 Empire State Buildings, or 170 Burj Khalifas. It's enough to read all of Wikipedia. 12,000 times. Or watch all the

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