Jupyterノートブック上でJavaScriptからカーネルのコードを実行する方法 - めもめも
qiita.com これは、jupyter notebook Advent Calendar 2016の10日目の記事です。 何の話かというと IPython.displayモジュールのHTML関数を使うと、次のように、Jupyterノートブック上でJavaScriptを実行することができます。 from IPython.display import HTML javascript = ''' <script type="text/javascript"> alert("HOGE") </script> ''' HTML(javascript) # ポップアップウィンドウを表示 この時さらに、JavaScriptからノートブックを実行中のカーネルを呼び出して、任意のコードを実行することが可能です。また、JavaScript側でコードの実行結果を受け取ることもできます。具体的には、次のように
Jupyter Notebook x d3.jsでリッチなデータビジュアライゼーション - Qiita
この記事はOrigami Advent Calendar 2016 10日目の記事です。 データエンジニアやデータサイエンティストの日常業務で使用するツールにJupyter Notebookという便利な分析道具があります。弊社でもアドホックな分析をするのに使用しています。 Jupyter Notebookですが、線グラフや円グラフのような単純な可視化をするにはmatplotlibやbokehを使えば十分ですが、データを見ているともっと複雑なデータ可視化したい、インタラクティブにデータ深掘りたいというニーズが出てくると思います。 この記事ではそのようなニーズを解決するためにJupyter上でd3.jsを動かせるようにしてmatplotlibだけでは対応できないビジュアライズ方法を紹介します。 この記事で使用したサンプルコードは全てこちらのリポジトリに置いてありますので参考にしてみてください。
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