Cloud Traceを使ってGKE上で動いているモノリシックなRailsアプリのパフォーマンスを分析する - CubicLouve
Cloud TraceはGCPが提供するマネージドな分散トレースシステムです。 cloud.google.com Cloud Traceはマイクロサービスのような分散アーキテクチャで便利に使えるものですが、もちろんモノリシックなアプリケーションでも十分に使う価値があるサービスです。 どのように設定しているか自分の例も交えて紹介できればと思います。 GKEの設定 私達のアプリではWorkload Identityを利用して、KubernetesサービスアカウントとGCPサービスアカウントを紐付けています。 cloud.google.com Railsアプリを動かすためのサービスアカウントに Cloud Trace エージェントのroleを含めてください。 cloud.google.com Railsの設定 gemの追加 google-cloud-trace または stackdriver を
NGINXのパフォーマンスをスレッドプールで9倍にする
はじめに NGINXが接続処理に非同期かつイベント駆動のアプローチを用いていることは、よく知られています。つまり（従来型アーキテクチャのサーバのように）、専用プロセスやリクエストごとのスレッドを他に作ることなく、一つのワーカープロセスで複数の接続とリクエストを処理できるということです。これを実現するために、NGINXはソケットをノンブロッキングモードで実行し、epollやkqueueといった効率的なメソッドを用いています。 全負荷のかかるプロセスは少なく（通常1CPUコアごとに1つのみ）一定のため、消費されるメモリは少なく済み、タスク切り替えのためにCPUサイクルが無駄遣いされることもありません。このアプローチのメリットは、NGINXの実例を通してよく知られています。NGINXは、何百万もの同時リクエストやスケールを非常にうまく処理します。 各プロセスが追加メモリを消費する。また、プロセス
NginxとLuaを用いた動的なリバースプロキシでデプロイを 100 倍速くした
Kubernetesでの性能解析 ～なんとなく遅いからの脱却～（Kubernetes Meetup Tokyo #33 発表資料）NTT DATA Technology & Innovation
Ruby on Railsで作ったWebサービスを5倍速くしてメモリを半分以下にした話 - Qiita
改善前に比べ約5倍表示速度が速くなりました。また、1秒間にさばけるリクエスト数も約3倍ほどになっています。Unicornの1プロセスあたりが使用しているメモリもだいぶ低くなりました。 なお、ページ読み込み速度は、ブラウザでページを表示したときにインジケータのクルクルが止まったときです。Chromeの開発ツールのネットワークタブで赤い文字で Load 1.2sec とか表示されているやつです。GoogleAnalyticsのページ速度でいうと plt というキーでレポートされているものです（参考ページ）。 グラフとか GoogleAnalyticsのグラフです。読み込み時間が下がっています。 メモリ使用量です。Zabbixからmackerelに乗り換えたのでグラフが違いますが、使用量が下がって安定しているのがわかります。 AWS ELBのレイテンシです。不安定なレスポンスが安定してるのがわか
railsアプリでstackprofを使ってボトルネックを探す + JSON::Schema(2.2.1)の高速化 - CubicLouve
railsアプリが遅いって言われたので、久しぶりにrubyでisuconしてみました。 railsアプリでstackprofを使ったプロファイリング まず、自分がいつもやってる方法なのですが、config.ruにstackprofの設定を仕込みます。 stackprofはrackミドルウェアとして差し込めるようになっています。 下記設定はrailsだけでなく、sinatraでももちろん動きます。(これをいつも仕込んでおいてあります。) Gemfileにgem 'stackprof'を書いてconfig.ruに下記のように仕込んでいます。 is_stackprof = ENV['ENABLE_STACKPROF'].to_i.nonzero? stackprof_mode = (ENV['STACKPROF_MODE'] || :cpu).to_sym stackprof_interval
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Rails高速化戦略 / Speeding Up Rails
