機械学習で競馬の回収率100%超えを達成した話 - Qiita
はじめに みなさん競馬はお好きでしょうか？ 私は今年から始めた初心者なのですが、様々な情報をかき集めて予想して当てるのは本当に楽しいですね！ 最初は予想するだけで楽しかったのですが、『負けたくない』という欲が溢れ出てきてしましました。 そこで、なんか勝てる美味しい方法はないかな〜とネットサーフィンしていたところ、機械学習を用いた競馬予想というのが面白そうだったので、勉強がてら挑戦してみることにしました。 目標 競馬の還元率は70~80%程度らしいので、適当に買っていれば回収率もこのへんに収束しそうです。 なのでとりあえず、出走前に得られるデータを使って、回収率100パーセント以上を目指したいと思います！ 設定を決める 一概に競馬予測するといっても、単純に順位を予測するのか、はたまたオッズを考えて賭け方を最適化するのかなど色々とあると思います。また、買う馬券もいろいろな種類があります。 今回
ネット麻雀(雀魂)をOpenCVと機械学習で自動化した話 - Qiita
概要 pythonからOpenCVのテンプレートマッチ及びGUI操作モジュールを使うことで、 webブラウザ上の麻雀牌をBOTに認識・クリック操作させることができ、プレイの自動化ができました。 また、どの麻雀牌をクリックするかのロジック部分には機械学習を用いました。 テンプレートマッチの探索用画像を差し替えれば雀魂に限らず他の麻雀ゲーム全般で利用可能であり、機械学習の部分を変えれば、特定条件下で合理的選択を繰り返し求められるようなゲーム全般で応用が可能です。 ※内容理解の一助とするために記事内随所に雀魂のゲーム内画像を利用していますが、著作権保護等の観点から強いボカシを入れています。 対象読者 (麻雀が好きで)機械学習を触ってみたい人 WindowsやGUI操作の自動化に興味があるけどOpenCVって何だろうって人 雀魂は好きだけど試練イベント走るのがマジ試練すぎて心が折れた人 過去に大学
PythonとbottlenoseでAmazon Product Advertising APIを使う。 - 武器商人＠Pythonのブログ
概要 bottlenoseについて インストール方法 ItemLookupで商品情報をxml形式で取得する サンプルコード 実行結果(item要素のみ抜粋) xmlをパースする サンプルコード 実行結果 最後に お薦め書籍 概要 Product Advertising APIについては、Product Advertising APIから。 基本的に上記の通りのルールでプログラムを書けばいいのだが、面倒臭い。 APIのラッパー的なものが既に作られているのであればそちらを使ったほうが早い。 プログラムもPerl,Python,Ruby,PHPなどいろいろあるが、好きなものを選べば良いと思う。 Pythonのライブラリではbottlenoseが使い易そうだったので使ってみた。 ちなみに、AWSAccessKeyId、AWSSecretKey、AssosiateIdなどの取得の方法は、省略する。。
csvモジュールがUnicode入力をサポートしていない罠 - bonlife
id:piro_sukeさんがアレコレやってるのを見てちょいと試しているうちに、予想外なところで罠にハマってしまったbonlifeです。同じことで躓く人はあまりいないような気がしますが、備忘録メモです。 csvモジュールで日本語を扱う場合に気をつけないと悲しい気持ちになってしまうかもしれませんよ、というお話。 サンプル1 sys.getdefaultencoding() で得られる文字コードは cp932 ファイルの文字コードは cp932 出力するCSVの文字コードは cp932 # -*- coding: cp932 -*- import sys import csv import codecs print "default encoding : %s" % (sys.getdefaultencoding()) f = codecs.open('out.csv','wb','cp932
某所で話題になっていたのでやってみた - とあるプログラマの日記 @s025236
追記 http://hibari.2ch.net/test/read.cgi/hosting/1299083830/859 の指摘でkernelも消えてる事が発覚 大変危険ですのでcentosではpythonの削除はしないようにしましょう 元記事 依存関係を判りやすくするために先に不要な物を削除しました。 [root@www21144u ~]# yum -y remove '*.i386' '*.i686' [root@www21144u ~]# yum -y remove '*gnome*' [root@www21144u ~]# yum -y remove NetworkManager mlocate cups logwatch cups dhclient ipsec-tools kudzu sendmail wireless-tools python -> avahi -> crac
Re: google app engine のユニコードの処理に苦しんだ方への処方箋 - 西尾泰和のはてなダイアリー
hikaliの開発日誌 | [Pythonゲーム修行]google app engine のユニコードの処理に苦しんだ方への処方箋 とりあえず Python 2.5.2 (r252:60911, Nov 29 2008, 16:55:50) [GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5465)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> print "あ" + "い" あい というわけで Pythonの内部では、マルチバイト文字列はUnicodeでないと処理できない。 これも、知らないと結構はまるのですが（当然できるものと思い込んでいるため）、たとえば「+」を使って文字列を連結することもできません。 というのは事実誤認。 それから >>> prin
PythonのUnicodeEncodeErrorを知る - HDEラボ
Pythonにはじめて触って、いつのまにか1年が過ぎたのですが、一番はまったのは、やっぱりunicodeの扱いだったと思います。 特に、 UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-12: ordinal not in range(128) のようなエラーにはさんざん悩まされました。ここがたとえばrubyなど他の言語と比べてわかりにくいために、Pythonが取っつきにくい言語になっているのではないか、と個人的には思います。 そこで、このエラーに関係するはまりどころとTipsをいくつか列挙してみました。これからPythonに触れられる方の参考になればと思います。 なお、環境はUNIX上のPython 2.4, 2.5を想定しています。 u1はunicode型で、s1はstr型です。s1にどのよ
PDFMiner
Python PDF parser and analyzer Homepage Recent Changes PDFMiner API What's It? Download Where to Ask How to Install CJK languages support Command Line Tools pdf2txt.py dumppdf.py PDFMiner API Changes TODO Related Projects Terms and Conditions What's It? PDFMiner is a tool for extracting information from PDF documents. Unlike other PDF-related tools, it focuses entirely on getting and analyzing tex
連載: IBM Watson Workspace #鬼わか アプリケーション開発: 第 7 回: IBM Watson Workspace で AI を利用したアプリ連携の実現 #鬼わか 解説（前編）
[Python, CentOS] enable sharedでコンパイルしたときにライブラリを正しく見ない (それなりブログ)
それなりブログ 20台後半からWebエンジニアに転生した人が書く、プログラム・無駄口とかのそれなりのブログ 管理人: kjirou 座右の銘: 「三度の飯より、四度の飯」 この構成と CPU = x86_64 OS = CentOS-5.2 Python = Python-2.4.5のsource この手順でPythonをインストールしたら cd /usr/local/src wget 'http://www.python.org/ftp/python/2.4.5/Python-2.4.5.tgz' tar zxvf Python-2.4.5.tgz cd Python-2.4.5 ./configure \ --prefix=/usr/local/python-2.4.5 \ --enable-shared make make install pythonのPATHは/usr/loc
Beautiful Soup: We called him Tortoise because he taught us.
You didn't write that awful page. You're just trying to get some data out of it. Beautiful Soup is here to help. Since 2004, it's been saving programmers hours or days of work on quick-turnaround screen scraping projects. Beautiful Soup is a Python library designed for quick turnaround projects like screen-scraping. Three features make it powerful: Beautiful Soup provides a few simple methods and
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
google-ime-skk-py
Files...
HOW-TO:Write python scripts - Official Kodi Wiki
ニコニコ動画保存 Nicovideo Downloader プロジェクト日本語トップページ - OSDN
GitHub - louissobel/Drapache: Serve a website through your dropbox
GitHub - facebookarchive/phpsh: A read-eval-print-loop for php
GitHub - utahta/pythonbrew: Python Environment manager
http://codespeak.net/lxml/api/index.html
lxmlでHTMLスクレーピング