岩田健太郎医師｢感染爆発を押さえた西浦博先生の『本当の貢献』とは｣【緊急連載①】 ｜BEST TiMES（ベストタイムズ）
京都大学教授で元内閣参与だった藤井聡氏が、感染症対策専門家会議の尾身茂先生と、感染症数理モデルの専門家として情報の発信と政府への助言をしている西浦博先生に対して、批判文と公開質問状をネットで公開しました。内容は以下になります（以下【当該資料】参照）。 【当該資料】2020年5月21日『「新」経世済民新聞』【藤井聡】【正式の回答を要請します】わたしは、西浦・尾身氏らによる「GW空けの緊急事態延長」支持は「大罪」であると考えます。 https://38news.jp/economy/15951 藤井氏の意見と質問状のポイントを整理すると、さらに以下になります。 （１）「4月7日時点」の「8割自粛戦略という判断」そのものは「結果論」では責められない （２）実証的事後検証は「8割自粛戦略は、無意味で不要だった」事を明らかにした （３）8割自粛戦略は、無意味で不要だっただけでなく、単に「有害」だった
名人を破った将棋プログラムポナンザ開発者山本一成氏から見るAIの今と未来：「わかるって傲慢かもしれません。 だって、わかるわけないじゃないですか！」
名人を破った将棋プログラムポナンザ開発者山本一成氏から見るAIの今と未来：「わかるって傲慢かもしれません。 だって、わかるわけないじゃないですか！」 データのじかんトップ > 新着記事一覧 > テクノロジー > 名人を破った将棋プログラムポナンザ開発者山本一成氏から見るAIの今と未来：「わかるって傲慢かもしれません。 だって、わかるわけないじゃないですか！」 2017年5月が将棋界にとって大きな転換点だったことは間違いないだろう。人工知能（AI）の将棋プログラム「Ponanza」（ポナンザ）が、棋界最高位のひとつ「名人位」をもつ佐藤天彦名人に勝ったからだ。Ponanzaは日本におけるAI技術の進化をわかりやすく広める伝道師でもあった。この結果を受けて、コンピュータVSプロ棋士の棋戦は終了、その役割を終えた。開発したのは若きコンピュータサイエンティスト・山本一成さん。将棋プログラムを通して見
うなぎを食べているのはどの世代なのか？（島澤諭） - 個人 - Yahoo!ニュース
うなぎ消費額は2017年で1,189億円平賀源内の天才的なマーケティングにより夏のスタミナ食として祀り上げられたうなぎは、効果が不確かなのにもかかわらず、現代に至るまで根強い人気を保ち続けています。しかし、最近では絶滅が危惧される事態に陥り、また密漁の横行などあまり印象がよくありません。 本記事では、ややタイミングを失した感は否めませんが、わが国のうなぎ消費について分析してみたいと思います。 うなぎ消費額を総務省統計局『家計調査』を用いて推計し、その推移を見ると、1978年の1,004億円から総じて増加を続け、1997年の1,996億円と推計期間中のピークを付けて以降は減少し、2012年に865億円と底を付けた。それ以降は消費額は回復し、昨年の2017年には1,189億円と1981年の水準近くまで回復してきている。 図１ うなぎ消費額の推移（億円）／総務省統計局『家計調査』から筆者推計（以
やってみた。プロ棋士の強さ推定 - 結婚制度の廃止を望んでやまない
階層ベイズモデルで勝敗データからプロ棋士の強さを推定する,StatModeling Memorandumという実験があります。大変面白いので私もやってみました。 データ収集 まず将棋のプロ棋士の対局結果を将棋連盟 棋士別成績一覧から収集しました。こちらのサイトは1964年度以降の棋士公式戦対局結果がまとまっています。米長邦雄の四段昇段が1963年、中原誠の四段昇段が1965年です。大昔ですね。素晴らしいですね。以下の方針でスクレイピングしました。 データベース中のプロ棋士同士の対局をすべて収集する 対局者のどちらかあるいは両方が四段昇段前（奨励会員もしくはアマチュア）であっても収集対象とする 不戦勝、不戦敗は除外 2017年7月30日時点で、対局総数は103849局、棋士総数292人でした。 また、参考用にプロ棋士の生年月日および四段昇段日も収集しました。こちらは将棋連盟のデータベース、将
なぜクラウドを使わないのか（あるいは、なぜクラウドを使うのか） - pixiv inside [archive]
こんにちは、はるかさんです。 今日からはじまるピクシブ株式会社Advent Calendar 2015、1日目を担当することになりました。 先日娘に本物のアドベントカレンダーを買ってあげた訳ですが、意外と高いので来年は使い回せるように丁寧に使わせようと思っています。 さて、ピクシブ株式会社では現在10を越えるサービスが運用されており、それらを支える様々な社内ツールが存在します。 アドベントカレンダー初日の今日はこれらのシステムがどういったところで動いているか、簡単に紹介しようと思います。 クラウドサービスの利用 面接の際によく聞かれる質問の1つが「ピクシブはなぜクラウドを使ってないんですか？」という質問です。 今年だけでも10回くらいは回答しましたが、結論から言えばピクシブでは所謂クラウドサービスをいくつも利用しています。 いくつかの例を見てみましょう。 Google Analyticsと
![なぜクラウドを使わないのか（あるいは、なぜクラウドを使うのか） - pixiv inside [archive]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/bd0a62428cf639e70c277805da61e57d13cd191d/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fh%2Fharukasan%2F20141210%2F20141210215920.png)
援助交際「13％」発言、国連報告者が「誤解を招くもの」と認める 政府「事実上の撤回」
国連特別報告者の「日本の女子学生の13％が援助交際を経験」という発言について日本政府が撤回を求めていた問題で、特別報告者が「誤解を招くものだった」と認める書簡が届いた。 国連特別報告者のマオド・ド・ブーア＝ブキッキオ氏が「日本の女子学生の13％が援助交際を経験している」と発言したのに対し、政府が撤回を求めていた問題で、菅義偉官房長官は11月11日の記者会見で、同氏から「誤解を招くものだった」という内容の書簡が届いたことを明らかにした。 書簡は国連人権高等弁務官事務所（OHCHR）を通じて11日に届けられた。ブーア＝ブキッキオ氏は「数値を裏付ける公的かつ最近のデータはなく、13％という概算への言及は誤解を招くものだった」として、国連人権理事会に来年3月に提出する報告書でも言及しないと説明しているという。 政府は数値の情報源と根拠を示すよう求めていたが、説明はなかったという。 菅官房長官は「事
ライトノベルの平均読者年齢は何歳？
家庭教師と生徒。綺麗で奥手な眼鏡の家庭教師と、誰もが振り向くような美少女の女子高生がふたり、同じ部屋。わかりますね…はいわかります。今日はあまり説明が必要のない雰囲気のおススメ作品、年の差百合が艶めく『先生』です。 かをり先生が家庭教師をする楓（かえで）は都内でも一、二を争う進学校の生徒で、飲み込みも早く優秀ですが… クスッからのギシッです。そして「ッ」です。わかります。 「正解のご褒美」…ため息のような、ささやき。甘さが質量を持って体内を侵食していきます。 唇が重なる音と鼓動だけが、そこに鳴っています。 少女は飽き足らず、その先を求めてゆくものなのです。 これはただの「ご褒美」だったはずが…ずるずる引き込まれて行く先生と、無邪気に引き込んでくる女子高生の、ロマンス未満な内緒の艶事、息をひそめて、部屋の壁になった気持ちでページをめくってください。 嵩乃朔 ・『先生』 ￥400+税 ☆試し読
ご注文はDeep Learningですか？ - kivantium活動日記
先日Deep Learningでラブライブ！キャラを識別するという記事が話題になっていました。この記事で紹介されている SIG2D 2014を知り合いから貸してもらったので参考にしながら、ご注文は機械学習ですか？のDeep Learning版を作ってみました。 Caffeなど必要なソフトのインストール Ubuntu 14.04の場合は過去記事を参照してください。これ以外にもpython-opencvなどを使いますが、依存関係の全ては把握できていないのでエラーが出たら適宜インストールしてください。 データの準備 Deep Learningでは大量の学習データが必要になると言われているので、まずは大量のデータを用意します。参考記事では6000枚のラブライブ画像を使ったということなので対抗して12000枚以上のごちうさ画像を用意したいと思います。それだけのデータを手動で分類するとそれだけで時間が
ボカロ衰退論に関する定量的な評価 - sky-graphのメモ帳
はじめに ボーカロイド衰退論の話題が良く出ますが（kosyuさんの「ニコニコ動画衰退論の記事一覧をまとめたよ」、たちばなさんの「ボカロはなぜ衰退したのか。はたまた衰退してないのか。とか。」）、基準が示されず、印象による議論が繰り返されているように感じます。 もちろん個々人の印象も、現象を理解するのに重要な資料だと思いますが、議論するためには定量的な指標も重要です。そこで、定量的な評価を試みた既往知見をまとめました。 ボカロ衰退論に関する定量的な既往知見 定量的に論じた既往知見では、ニコニコ動画でVOCALOIDタグが付けられた動画のデータ（再生数など）が良く用いられます。YOUTUBEやDIVAなどのゲームに関連した動向は捉えられないものの、ニコニコ動画はVOCALOIDが爆発的な人気を得たプラットフォームであり、一定の共感を得られるデータであり、かつ比較的入手・議論しやすい指標であると思
Amazon Glacier からデータを取り出すときには気をつけようね - takatoshiono's blog
注意 この記事は2014年7月5日時点の情報に基いて書かれています。Amazon Glacierの最新の料金体系についてはAmazonの公式ページをご参照ください。 料金 - Amazon Glacier | AWS よくある質問 - Amazon Glacier | AWS 昨日の出来事 Amazon Web Services から6月の請求が来た。 Total: $20.30 あれ、なんか高いぞ・・。 ちなみに先月は 0.18 ドルだった。 やっぱり高すぎる。 内訳を見たら以下のようになっていた。 たしかに先月 Glacier のデータをリストアしたけど、なんだこの 1,633.224 GB というばかでかい数字は・・。こんな大きいデータリストアしてないし、そもそも持ってない。 調べた Amazon Glacier のリストア料金は「ピーク復元レート」というのに基づいて計算される。ピー
進撃の巨人を読んだことない人がデータだけでキャラを推測してみる - あんちべ！
はじめに 最近超人気の漫画として私のTwitter TLを賑わす作品、その名も「進撃の巨人」。 これだけ人気なんだからきっと面白いに違いないのですが、 なんか絵が怖そうだし、人がバンバン死んでてグロいっぽいという噂を聞くので、 なんとか漫画を読まずに、それでいて進撃の巨人のキャラについては知りたい、 そう願う潜在的進撃の巨人ファンも全国に70万人くらいいらっしゃると思います。 そこで、データから進撃の巨人にどんなキャラが登場するか推測してみましょう。 扱うデータとして、pixivのタグ情報を利用します。 商品レビューコメントなどとは違い、ファンの創作活動がダイレクトに反映されるサービスなので、 そこに付与されるタグ情報は、ファンの熱（過ぎる）いメッセージが込められているに違いありません。 今回、以下のような縛りを入れています。 1．勿論原作は見ない 2．pixivのタグ情報は参照するけど、
電撃文庫の表紙とパンツ
@StorySeller13 僕は電撃の第四回受賞者ですが、当時はジュブナイルって呼び方をしてました。児童文学の一種ですね。ハリーポッターに似た位置づけでしょうか。僕もそのつもりで書いてました。深沢さん、水野さんの作品にも、セクシャルな描写はほとんどなかった。 セクシャルなものは当時からあったよね 橋本紡さんのデビュー作、『猫目狩り』は1998年発行なので、その辺りで言うと…… 12:13 2012/07/11 萌え系の作品は電撃G's文庫にあることが多かったなぁという印象。G'sが潰れて電撃文庫に合流した辺りから、一気に萌え比率上がったと僕は感じているのだが、統計的データは持ち合わせていない。 ただ、90年代の電撃文庫にも、セクシャルな表現がある作品は皆無というわけではなく、僕の本棚の中だけでもちらほら見つかる。 1999年から刊行された、『月光魔術團』という作品は80年代のセックスアン
コピペルナーV2が想像以上にすごかった件 - 4403 is not prime.
賛否両論様々で，その性能もよく分かんなくて，どれ程に役に立つのか未知数なんだけど，業界人の間では興味の的であったコピペルナーV2を購入してみた． 買ってみた 大学生協経由で購入しました．45k円弱でした．ちょっとばかり研究費が余っていたもので．アカデミックライセンスなので，アカデミックさを証明する申込書を作成し，注文してから1週間以内には手元に届きました．というのも，入試期間中だったので，届いていたけど受け取れなかったという件． 使ってみた 例外に漏れることなく，入試対応だったり，卒論対応だったり，修論対応だったりで遊ぶ時間がなかったのですが，あれがあれであれのあれで，想定外に時間を持て余したので，試してみました．どのくらいの時間がかかるのかを測るために使ったターゲットデータは以下のようなもの． 担当している3年次生必修科目であるところの工学実験のレポート1年分＝108件 概ね10ページ程
郵便番号データのダウンロード - zipcloud
サービス概要 本サービスは、日本郵便のWebサイトで公開されている郵便番号データを再配信するサービスです。 LZH形式ではなく、ZIP形式でダウンロード可能 ダウンロードしたらすぐに使える「加工済バージョン」も公開中 郵便番号データが更新されたらメールでお知らせ 郵便番号検索機能をWebサービスで利用可能 日本郵便のWebサイトで公開されている郵便番号データを、ZIP形式で圧縮しています。 ZIP形式に標準で対応しているOSであれば、LZHの解凍ソフトなしで郵便番号データをご利用いただけます。 ※解凍後のCSVファイルの仕様については、日本郵便のWebサイトをご確認ください。 ※差分データは、１つの圧縮ファイル中に「新規追加データ」と「廃止データ」を含んでいます。 ※公開しているデータは、「読み仮名の促音・拗音を小書きで表記するもの」になります。
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