「NHK全国ハザードマップ」を公開した理由 34テラバイトのデータと格闘 - NHK
34テラバイトのデータと格闘して「全国ハザードマップ」を公開した理由 5月下旬に公開を開始したNHKの「全国ハザードマップ」。川の氾濫による洪水リスクを中心に掲載し、多くの方に活用頂いています。 ⇒「NHK全国ハザードマップ」の紹介記事はこちら 一方で、「市町村が出しているハザードマップがあれば十分だ」「リスクを網羅していない不完全なマップの公開は良くない」「NHKではなく国が取り組むべき仕事ではないか」といった意見も頂きました。 今回なぜ、このような取り組みを行ったのか。どうやってデータを収集して地図を作ったのか。詳しく説明します。 なぜ「デジタルデータ」を集めたのか？ 私たちはこれまで「ハザードマップを見て下さい」という呼びかけを、テレビやラジオのニュースや番組、ネット記事、SNSなどで繰り返してきました。 なぜなら、自分の暮らす場所のリスクを知ることが、災害から命を守るスタートだから
「#安倍晋三の不起訴処分に抗議します」の拡散の半分は3%のアカウントによって行われている（鳥海不二夫） - エキスパート - Yahoo!ニュース
「#安倍晋三の不起訴処分に抗議します」というツイートが広く拡散しているというニュースがありました． 安倍氏への抗議、ツイッターで拡散 投稿20万件に迫る 「#安倍晋三の不起訴処分に抗議します」16万件超投稿 ネットで抗議次々 - 毎日新聞 しかし，トレンドに乗ったからといって一部のアカウントが多数の拡散をしている可能性があるため，中身をちゃんと見ずに数字だけ示しても意味がないことが良く知られています． そこで，どのくらいのアカウントがどのくらいの拡散を行っているのかを分析してみました． 2020年12月19日6時～25日7時までの「#安倍晋三の不起訴処分に抗議します」が含まれる48,863アカウントによる298,153ツイートを分析してみました．このうち，238，283ツイートがリツイート，すなわち拡散されたツイートです． このうちオリジナルツイートを行ったアカウントは24,955あり，拡
検査について
いまから、検査について説明します。 検査の話をすると、どんな話をしても必ずどっかからすごい怒られます。だから、この原稿も本にするだけでネットに挙げないつもりでいました。本ならば、基本的には少なくとも最後までちゃんと読まなければ文句は言えないので（読まずに文句言う人もいますが、、、密林とかで）。しかし、最近「入院患者は全員PCRだー」といった意見があちこちで聞こえるようになったので、イヤイヤ、ネットに上げざるを得ませんでした。先回りして結論を今言っておきますが、入院患者全員にPCRは、しないほうがいいです。 相変わらず長いです（笑）。最後まで読まない人、読めない人はからんでこないでくださいね（笑）。我ながら、よい予防線だ。 まずはPCRから PCR、ポリメラーゼ連鎖反応はウイルスの遺伝子を見つける検査です。定量的な検査と、定性的な検査があります。 定量的な検査とは、ウイルスがたくさんいますよ
【数学】「検査で陽性だった人が実際に病気である確率は数%程度」とかいうやつ、何？ - アジマティクス
「精度99%の検査で陽性だった人が実際に病気である確率は数%程度」とかいう話、聞いたことがある人もいるかと思います。 「1000人に一人がかかる病気があり、あなたはこの病気かどうかを精度99%で判定できる検査を受けたところ、なんと陽性であった。あなたが実際にこの病気にかかっている確率はいくらか」というやつのことです。 「陽」という字にポジティブな響き※があるので、いい意味だったか悪い意味だったかちょっと迷ってしまうかもしれませんが、「陽性である」というのは「検査したら反応が出る」というくらいの意味です。※響きも何も、「ポジティブ」なんですけどね… ウイルス感染症のPCR検査のケースで言うならば、陽性であるとは「検体（採取した粘膜や痰などのこと）から基準を超えた量のウイルスの遺伝子が検出される」ということになるでしょうか。 で、あなたは陽性だったわけです。初めてこの話を聞いた人ならいやそりゃ
国際比較に使える唯一の指標「超過死亡」で明らかになる実態 - 新型コロナウイルス情報室 - Quora
今回取り上げるのは、フィナンシャル・タイムズからの「死者数は報告されているよりも60%高い可能性がある」というレポートです。 Global coronavirus death toll could be 60% higher than reported | Free to read ここで、本論に入る前に、少し前置きです。 アウトブレイクが現在進行形で起きているときに、異なる国での政策の良し悪しを議論するのに使える、信頼できる統計データとは何でしょうか？ 感染者数は、検査の性能・件数・方針などに強く依存するため、もっとも信頼性の低い指標です。一方、死亡者数は、相対的には信頼できる指標ですが、検査を受けないままに死亡してしまったケースについてはアンダーレポート（過小報告）となります。 特にいったん医療崩壊を起こしてしまうとあらゆる報告が追いつかなくなり、感染者数も死亡者数もきちんと管理できな
統計不正 第三者委の調査結果 原案は厚労省が作成 | NHKニュース
厚生労働省の統計不正問題で第三者委員会がまとめた調査結果について、その原案を厚生労働省が作成していたことがわかりました。専門家は「これでは第三者の調査とは言えない」と指摘しています。 厚生労働省によりますと、調査結果の報告書は厚生労働省の人事課が原案を作成し、それをもとに第三者委員会が取りまとめたということです。 厚生労働省は「第三者委員会には事務作業を担う人員がいなかったため、事実関係の部分を中心に事務局を務める人事課で原案を作成した。問題だとは考えていなかった」と説明しています。 企業などが設けた第三者委員会の調査に詳しい久保利英明弁護士は「第三者による調査は対象組織の人にタッチさせないのが基本だ。調査結果の原案をどうするかは最も大事なポイントで、これを役所が行っているようでは第三者の調査とは言えない」と指摘しています。 この調査をめぐっては、厚生労働省の幹部が聞き取りに同席していたこ
基幹統計に新たな誤りか コンドーム生産量「月４億個」：朝日新聞デジタル
薬や医療機器の生産実態をまとめた国の基幹統計の「薬事工業生産動態統計」に誤りがある可能性が浮上している。２００９年１２月のコンドームの生産量が通常より１ケタ多く、０９年の年間生産量も上回っていた。統計を所管する厚生労働省は、生産者からの報告が間違っていた可能性もあるとみて、事実関係の確認を進める方針。 厚労省がホームページで公表している同統計によると、０９年１～１１月のコンドーム生産量は月約２９００万～３７００万個。だが、１２月は十数倍の「４億７５３８万」個となっており、０９年の生産量をまとめた年報の「４億３６５万」個を超えていた。０８、１０年の１２月は３５００万個前後だった。 この不自然な数字は２８日付の匿名のブログ上で指摘され、厚労省の担当者もこの日に把握したという。同統計は生産者から報告されたデータをまとめており、「どの生産者から報告されているか調べ、事実関係を確認したい」としている
厚生労働省のコンドームの統計資料にミスがあるかも - 人生万事こじらせるべからず
勤労統計に誤りがあったが、元の資料が廃棄されてしまっている……というニュースを見てショックを受けました。 「もしかしてコンドームの出荷量の元資料も残ってないのか！？！？」 ライフワークとしてコンドームの出荷量について調べていたところ、15年ほど前までのデータについては他の誰かが作ってくれたグラフが残っていたのですが、最新のものについてはグラフが見つからなかったのです。 そこで、厚生労働省が発表している薬事工業生産動態統計調査から、コンドームの出荷量をひっぱって自力でグラフを作ることにしました。 www.mhlw.go.jp そしたらですね、一か月だけ外れ値を見つけてしまいました。 2009年12月だけコンドームの出荷量が普通の月の20倍になっている様子をご覧ください。 毎月、コンドームは2000〜3000万個の出荷量なのですが、2009年12月においては4億6000万個出荷していることにな
「統計所得」問題を整理する〜データリテラシーの無い西日本新聞を誰が叱るのか〜｜松本健太郎
12日の午前中、いきなりtwitterのタイムラインに「統計所得」なるワードが登場したので何事かと思ったら、西日本新聞が以下のような記事を配信したことがキッカケのようです。 要は、調査対象となる事業所群を新たな手法で入れ替えたから、統計上の所得が実態よりも高めに出ていることが問題だと指摘をした記事のようです。 そして実態と乖離している可能性がある数字で景気判断していいのか、という提起をしています。 反アベノミクス派は、この記事に狂喜乱舞。「もはや公的データすら信用できない」という言葉が飛び交っています。 が、はっきり言って、信用できないのはデータが読めない西日本新聞です。コイツ何言ってんだ？と思いました。 問題点を整理してみましょう。 結局、何が問題なのか？記事を読んでも何を訴えたいのかよく分からなくて、読解力の無い私はきっとAIに代替される存在なのだと感じました。何度か読んで、 毎月勤労
170120 牧田翠「30分でわかる現代エロマンガ」.pptx - Google スライド
30分でわかる！ 現代エロマンガ エロマンガ統計研究者 牧田翠（@MiDrill） 1 全年齢版
漫画家には早生まれの人が多いのか？（漫画家の誕生月別グラフ） - まんがseek運営日記
ツイッターを見てたら鈴木みそ先生がこんなツイートをされてました。 漫画家はスポーツ選手と逆に、年度区切りの手前の誕生日の人（早生まれ）の人が多いと言われている。運動が苦手だったから絵を描く能力が伸びる「逆マタイ効果」なのかｗ．本当かどうか誰か誕生日でグラフ化してくれないかなー。— 鈴木みそ (@MisoSuzuki) 2017年8月11日 まさにこういうのはデータベースでささっと集計しちゃえばわかる話なので、サンプル数は4571人とボリュームとして妥当かどうかわかりませんが、現時点で生年月日のうち誕生月が判明している漫画家さんで調べてみました。 誕生月 人数 比率A 比率B 1月生まれ 498 2.9% 10.9% 2月生まれ 423 2.4% 9.3% 3月生まれ 424 2.4% 9.3% 4月生まれ 377 2.2% 8.2% 5月生まれ 338 1.9% 7.4% 6月生まれ 31
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2023年广州车展上，小鹏汽车正式发布了旗下最新款旗舰车型——小鹏X9。回顾：从爆红到“打回原形”，高叶只用了半年，终是步了张小斐的后尘 DATE: 2023-12-12 04:07:53 总的打回原形来说， × 小鹏X9不仅在外观设计上独具匠心，年广拥有出色的州车展上正式最新只用终步张澳门最准一肖一码一码配套成龙A加速性能和续航能力。大面积的小鹏型软质材料和智能化的配置让驾驶者拥有舒适便捷的驾驶体验。小鹏X9在外观设计上采用了大胆前卫的汽车旗下风格，搭载高性能的发布斐电机和电池，这种个性化的款旗定制服务符合年轻消费者的口味， 此外，舰车五四三二一...恐怖的回顾红到后尘澳门最准一肖一码一码配套成龙A躲猫猫游戏现在开始！ 作为小鹏汽车的从爆最新旗舰车型，无论是高叶在外观设计、消费者可以根据自己的半年喜好选择车身颜色、同时也能满足日常出行的打回原形需求。可前往什么值得买查看 年广 作
楽天インサイト(法人向け)|マーケティングリサーチ・行動ログ
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Rでスポーツデータ解析がしたい: 千秋楽での勝率 - 300億円欲しい
はじめに 前回, 大相撲のデータを正しく作るのが辛い, ということを書きました. Rでスポーツデータ解析がしたい: データを作るのって大変ですね - 300億円欲しい まだ整形できていないのですが, 現段階で可能な解析をしたいと思います. 八百長問題が気になりますので, 千秋楽の勝率を集計してみます. 先行研究 大相撲のアノーマリー. 2010年に書かれた記事です. 八百長がありそうかどうか, という解析です. 実践！ Rで学ぶ統計解析の基礎（8）：大相撲のアノーマリー （2） (2/2) - ＠IT もしも、この計算の追試や、何らかの追加計算をされた方がいらっしゃったら、是非ともその結果を教えてくださることを熱望します。 また、1999年以前10年間程度の十両・幕内の勝敗データを持っていらっしゃる方がおりましたら、そのデータを提供いただければ、より一層踏み込んだことが分析できると思います
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【艦これ】艦載機レシピを分解検証してみた 最も優秀なボーキサイトの値とは : 艦これ速報 艦隊これくしょんまとめ
2013年09月11日10:00 カテゴリレシピ 【艦これ】艦載機レシピを分解検証してみた 最も優秀なボーキサイトの値とは 582: 名無しさん＠お腹いっぱい。 2013/09/10(火) 19:40:33.78 ID:lx7nXXi0 20/60/10/210レシピが流行ってるみたいなので、検証してみたお 20/60/10/xとして、xを110～300まで変化させてみた 左表 右図 【結果】 ボーキの量が増えるほどホロの出現率は上がった（右図参照）。 【考察】 しかしながら、ボーキの投入量が２倍なら出現率は２倍ないと元は取れないわけで、 もっとも効率のよいのはボーキいくつか？を考えた。 一次近似（右上）の場合、結局ボーキ110が一番お得。 ただ近似があまりよくないので、２次近似（右下）をしてみた ⇒ボーキ【190】で最小 というわけで俺提督は20/60/10/190が最適と考える。 ※な
【エロゲ解析】2012年は本当に不作なの？ | 今日から始めるゲーム統計学
「プリズム◇リコレクション」が延期して2012年＼(＾o＾)／ｵﾜﾀ という風潮になっている今日この頃いかがお過ごしでしょうか。 各地で「今年は不作だ～～」と嘆く声をよく耳にします。 個人的には、7月に出た「終わる世界とバースデイ」が大当たりしたので、 「今年はダメだな」という声を聞くとちょっと悔しくなってしまいます。 そこで僕は思いました。 みんな豊作不作言うけど、個人のさじ加減なんじゃないか。 懐古主義の延長なんじゃないかと。 そんな疑問を解決すべく、ゲームの発売年別の得点分布に 本当にそこまでの差が出るのかどうかを調べてみることにしました。 ◆対象 ・ある年に発売されたゲーム（同人・非18禁全て含む）と、それにつけられた得点すべて ※2012/12/1現在のもの SELECT gamename, tokuten FROM userreview AS u, gamelist AS g
ラノベタイトルの文字の長さ決着編 - World Digger
いまだにラノベの長文タイトルを叩いている情弱に最新のトレンドを解説する http://d.hatena.ne.jp/kazenotori/20130501/1367375827 ホ(中略)事 http://azanaerunawano5to4.hatenablog.com/entry/2013/05/01/154832 いや、個別データとか売上トップのタイトルとかはどうでも良いから、トレンドとか統計値だろ知りたいのは。 ということで、ここ数年分・約1.1万冊のラノベ(&多少一般文庫含む)タイトル文字数分布を見るとこんな感じ。 ・ラノベの平均タイトル文字数は8.4文字。 ・中央値は8文字。 ・以上。 もちろんだが、こんなこと細かに調査する気はないのでそこそこ適当な調査だけど。 タイトルが本当にそのタイトル通りの文字数でカウントされてるかはデータ次第。 具体的にはスペースでデータ区切りしている
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宮崎県の統計システムの公募がすごい。
大阪府警:犯罪８万件報告せず ２８０人処分 - 毎日新聞