「5人でユーザテストすればユーザビリティ上の問題のうち85%が見つかる」の元ネタ論文を解説する｜Mikio Kiura / ANKR DESIGN
Webサービスやアプリなど開発や運用に関わっている方であれば、こんなことを耳にしたことがあるのでは無いでしょうか？ 5人でテストを行えば、ユーザビリティ上の問題のうち85%を発見できるこれらは業界的にはある意味で常識ですが、色々話を聞いてみると、この常識の「出処」あるいは「根拠」ってあんまり知られていないようなのです。 もちろん、ちょっと知識のある人であれば、ユーザビリティ業界の第一人者であるヤコブ・ニールセン博士が提唱したというところまでは知識として知っているでしょう。しかしながら、その元ネタとなった論文を実際に読んだ人、あるいは85%という数字の根拠やその条件について理解されている方はどの程度居るのでしょうか。 ということで本記事では「ユーザテストは5人で85%」の元ネタである下記の論文について、解説、と言うとちょっと大げさかもですが、概要を紹介してみたいと思います。願わくば、この記事
First game to feature boss warnings
Otto - Longest human tunnel travelled through by a skateboarding dog
動き/照明/温度/湿度に加えて騒音やVOC/CO2濃度も測定できる「AmbiMate MS4センサモジュール」好評発売中！ | マルツセレクト
デバイス 動き/照明/温度/湿度に加えて騒音やVOC/CO2濃度も測定できる「AmbiMate MS4センサモジュール」好評発売中！ 今回は、TE Connectivity社の取り付けが簡単な「AmbiMate MS4センサモジュール」をご紹介します。TE Connectivity社は、米国Tyco International社から分社化されてできたグローバル企業で、本部はスイスに置かれています。日本法人はタイコエレクトロニクスジャパンです。 近年ではIoTの普及と共に、エネルギー管理や大気質管理を行うことの重要性が増しており、装置に簡単に取り付けられる小型で低価格なセンサモジュールが必要になってきています。AmbiMate MS4センサモジュールは、そのような要求に最適な製品です。用途は、小規模なセンサ装置としてだけでなく、ビルの冷暖房空調設備や照明器具のコントロール、工場内の環境状況の
パズルを解いても知能の低下ペースが落ちるわけではない、と研究で示される
by stevepb パズルを解くことが知能低下を予防する、と言われることがよくありますが、最新の研究で「パズルを解いても知能の低下スピードが遅くなるわけではない」ということが示されました。しかし、それでも研究者はパズルを解くことには意味があると述べています。アバディーン大学、NHSグランピアン、アイルランド国立大学たちが、その理由を説明しています。 Intellectual engagement and cognitive ability in later life (the “use it or lose it” conjecture): longitudinal, prospective study (PDFファイル)https://www.bmj.com/content/bmj/363/bmj.k4925.full.pdf このコホート研究では、被験者の幼少期のデータ、および64歳
Omron環境センサとRaspberry Pi 3を車載して車室環境を見たりする(1/2) - Shujima Blog
ラズパイコンテストに応募するため（正確に言えば，ラズパイコンテストで無償提供いただいたOmronのセンサを活用するため）にRaspberry Piを車載してみました．といっても大した作品じゃありません． この作品で以下のことができます． 車室環境をセンサでモニタリングし，表示する 走行時の騒音に応じてオーディオの音量を変える 夜間やトンネルのライトつけ忘れ，つけっ放しを防止する 構成要素 以上のことを実現するために以下を行いました Omronの環境センサをRaspberry Piで読めるようにする Raspberry Piとディスプレイをナビ風の図体に押し込む センサ情報をkivyでディスプレイにGUIで表示する Raspberry Piによる音量制御が可能なオーディオアンプを製作する Raspberry Piから車のライトの点灯状況を監視できるようにする このうち上2つをこの記事で，残り
iOS用アプリの操作方法 | QUAPIX Lite(クオピクスライト) | 岩崎電気
輝度・目立ちの評価 をタップすることで、解析したい場所を撮影します。 過去に撮影した画像を再度読み込みたい場合は、を長くタップしてください。 をタップすると、撮影した画像を輝度の疑似カラー画像で表示します。 輝度画像をタップすることで、タップした場所の輝度値[cd/m²]を確認することができます。 をタップすると、輝度画像がカメラロールに保存されます。 をタップすると、撮影した画像を目立ちの疑似カラー画像で表示します。 輝度画像と同様に目立ち画像をタップすることで、タップした場所の目立ちの値[NC]を確認することができます。 をタップすると、目立ち画像がカメラロールに保存されます。 照度の測定 をタップすると、照度測定画面に移動します。 シーン(用途・場所)を選択します。 推奨照度と測定した照度の値を比較し「明るい」「適切」「暗い」の3段階で判定結果を表示します。 また、シーンにあった照明
温暖化の科学 Q7 地球全体の平均気温の求め方｜ココが知りたい地球温暖化 ｜ 地球環境研究センター
地球全体の平均気温はどうやって求めるのですか。観測点のない海洋上や陸上奥地などの気温はどうやって推測するのですか。また、観測点の周囲の環境が変われば、気温データにも見かけの変化が出てしまいませんか。 野沢徹 大気圏環境研究領域 大気物理研究室長 （現 岡山大学大学院自然科学研究科 教授） 地球上に不均一に分布する観測データは、まず緯度5度×経度5度に格子点化され、さらに面積の重みを付けて平均することで、全球平均気温が算出されています。現在、一般的に算出されている地球の平均気温には、陸上のデータだけでなく、海洋のデータも考慮されています。また、観測機器や観測場所、周辺環境などの変化の影響もできるだけ取り除かれています。 陸上の観測空白域はさほど大きくない 温度計による気温の直接観測が世界的に行われるようになったのは1850年頃からですが、現在では世界に7000前後の観測地点が存在しています。
地球上には観測点が均一にあるわけではないのに、どうやって地球全体の平均気温を求めるのですか。：温暖化のサイエンス：温暖化FAQ｜日刊 温暖化新聞
陸上の気温データについては、現在では世界に7000前後の観測地点があります。欧米などには非常に密に存在している一方で、サハラ砂漠やシベリア北部、アマゾン奥地などでは、数百キロに１カ所程度の割合でしかありません。地域的な分布にはかなりのばらつきがありますが、平均気温の算出には大きな影響はありません。 地球の平均気温を求めるにあたっては、陸上のデータだけでなく、海洋のデータも考慮されています。 海洋上の大気温度には海洋表層の海水温度が代用されています。海洋表面の水温は、昔は船上からバケツで海水をくみ上げて計測していましたが、現在はさまざまな船舶の取水口近くに設置した温度計で計測されています。 地球の平均気温は、こうして集められた気温データをもとに、次のように求められます。 まず、各観測点の気温の平年値（国際的には 1961～90年の平均値）からの差である平年偏差を求めます。次に、地球を緯度５度
サーバーのメモリが少しずつ圧迫される原因と対策を調べてみた - Qiita
サーバーのメモリが slab_cache で占有される サーバーのメモリが数日で slab_cache に占有されるので原因と対策を調査した。 メモリの使用状況の調査 meminfo meminfo を見ると Slab のメモリ使用量が確認できる。 SReclaimable と SUnreclaim を足すと Slab になる。 $ cat /proc/meminfo | grep "Slab\|claim" Slab: 1654520 kB SReclaimable: 1631304 kB SUnreclaim: 23216 kB slabtop slabtop コマンドをたたくと top コマンドのように Slab の内訳が表示される。 dentry が最も多いようだ。 --once は1回出力で終了するオプション。 --sort=c はキャッシュサイズ順にソートするオプション。 sl
「@」でエラー抑制すると PHP が遅くなるという噂について : a My RSS 管理人ブログ
PHP では @ を付けることでエラーを回避できるという便利な記述方法があり、ものぐさな私などは if (@$var["foo"]) $result = $var["foo"]; みたいなコードを書いてしまいます。 で、この処理が「遅い」という噂やツッコミを度々受けるので調べてみました。 「ほら、そんな気にするほどでも無いよ」という結果を期待していたのですが、、、なんじゃこりゃ。。。 劇遅じゃないですか、これ。 いやはや・・・ ちょっと列挙しますね。以下のようなコードを単純 for 文で 100万回実行したときの結果です。 error_reporting(0) で PHP4 if (@$a["hoge"]) $b = $a["hoge"]; ⇒ 約 2.4 秒 if ($a["hoge"]) $b = $a["hoge"]; ⇒ 約 1.3 秒 if (isset($a["hoge"]))
箸の種類-大黒屋の江戸木箸の種類について
お箸の木について 大黒屋のお箸の多くは鉄木、縞黒檀という木材で作られています。 鉄木 昔から水中でも100年の耐久がある木としてヨーロッパ各地でも長く使われてきた木材です。 アイアンウッドやウリンなどの名称でも呼ばれています。 材質としては、加工性や仕上がりが非常に良く、水に大変強い材料です。 お箸の素材として大事な、粘り、堅さ、重さともに非常に高いレベルにあります。 科目：クスノキ科 産地：インドネシア・マレーシア 比重：約1.0 ※比重が高くなればなるほど木の密度が高く、木目が詰まっているといえます。 水の比重が約1なので、1以上なら水に沈むほど木目が詰まっています。しかし、堅くなるので加工が難しくなります。 鉄木のお箸を見る 縞黒檀 日本では、古くから建材や仏具に使用されている為、ご存知の方も多い、なじみのある木材ではないでしょうか。 材質としては、とても堅く、比重もあり、しかも、箸
40代前半男性の所得中央値
2017年の『就業構造基本調査』の結果が公表されました。昨日の14：30でしたが，私は10分ほど前からパソコンの前にへばりついて，今か今かと待っていました。 http://www.stat.go.jp/data/shugyou/2017/index.html このブログでは幾多の官庁統計を分析していますが，『就業構造基本調査』は最も活用しているものの一つです。この調査の目玉は有業者の所得を調査していることで，所得をキーにしたクロス集計表も多数アップされています。性別・年齢層別の所得分布，所得階層別の未婚率など，いろいろなことを明らかにできます。 本調査でいう所得とは，「賃金，給料，手間賃，諸手当，ボーナスなど過去１年間に得た税込みの給与総額」をいいます（用語解説）。税引き後の年収とは区別される概念です。 私は，2017年のデータが公表されたら，今の自分の世代の所得がどうなっているかをまず明
gprofを使いこなす - minus9d's diary
C/C++のコードの速度を改善するときに有効な方法は、処理時間を多く消費する関数を見極めて、その関数を改善することである。どの関数が(1)どれだけ処理時間を消費するか、(2)何度呼ばれているか、(3)どの関数を呼んでいる/どの関数に呼ばれているか、などを測定する行為をプロファイリングといい、その手助けをするツールをプロファイラと呼ぶ。今回はC/C++のプロファイラとして有名なgprofの使い方を紹介する。 プログラムの例 GNUプロファイラーによるコード処理速度の向上 のコードを参考にして作成した以下のコードをgprofでプロファイリングしてみよう。main()はa()とb()を100000回呼ぶ。b()はa()の約4倍時間を消費する。またmain()自身も、a()とb()を呼び出してその結果を待つ以外に、a()の約1/3の時間を消費する。 // main.cpp #include <cs
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なぜか偏る先手・後手 将棋・藤井聡太七段に思わぬ“壁”今年度22局で先手は6局のみ | 将棋 | ABEMA TIMES | アベマタイムズ
pthread_mutex_lock/unlockの処理コスト | ある研究者の手記
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水に沈むお箸 | - 暮らしのなかの圧縮ひのき -
箸の内部 | 検査センターBLOG
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