X-RayはpytestとFlameGraphを組み合わせると便利 - Qiita
この記事を3行で AWS X-Rayをpytestで使うと便利 関数の通過や例外の発生をassertでテストできる X-Rayの可視化にFlameGraphを使えば、各関数の実行時間が分かりやすい この記事を書く理由 AWS X-Rayが便利なので、AWS環境へのデプロイの前でも使える使い方を紹介したい。 完成後の挙動 この記事で作成する単体テストを、Pytestで実行すると、 単体テストが吐き出したX-Rayのデータをもとに、下のようなグラフがローカルのPC上に作成されます。 FlameGraphと呼ばれているグラフです。炎のように下から上に伸びていくことが特徴です。 グラフの縦の方向は関数の呼び出しを表しています。 たとえばこのグラフなら、下から上に読んで、lambda_handler関数がnetwork_process関数を呼び出して、そこからgoogle.co.jpへのリクエストを
Claude3でサイゼリヤの間違い探しを解いてみる - Qiita
この記事について 画像解析ができる強力な生成AI、Claude 3がAWSで使えるようになりました 現時点(2024/03/10時点)で、AWSではミドルクラスのSonnetしか使えないのですが、それでも十分な精度があります この記事では、難問と名高いサイゼリヤの間違い探しをClaude3にさせてみました 実施した環境 boto3(Python 3.12) AWS Bedrock Claude 3 Sonnet(バージョン：bedrock-2023-05-31) ※最上位のOpusはまだAWSで使えないため、Sonnetで検証します。 いまさらながら、サイゼリヤの間違え探しとはなんぞや サイゼリヤ（全国チェーンのレストラン）のキッズメニューにある間違い探しゲームです。 「大人が１５分かけてようやく解けるレベル」に設定されているのですが、その難易度がたびたびニュースに取り上げられます。 日刊
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