データサイエンスを記述と予測と因果推論に分類するA Second Chance to Get Causal Inference Right: A Classification of Data Science Tasks を読んだまとめです。 モチベーション 業務で予測モデルの構築や、予測モデルを用いる機能の検討を行うことが多いのですが、本当に必要なのは予測ではないと強く感じています。実際、予測モデルを適用したい業務については次の状態です。 現状で業務の中で予測を行っていない 予測を行いたい理由を聞くと、予測結果がどのような特徴に左右されるのか知りたいという 同様にヒアリングすると、予測結果を高めるためにはどのような介入を行えばよいか知りたいという この状態でも予測モデルを作成することはできますが、予測結果を業務に組み込むことは著しく困難です。現在の業務フローが予測結果に基づくものでないため、予測結果を提供しても既存の業務フローでは用いら
