LLMの事前評価のシステムアーキテクチャを紹介しますこの記事の概要 こんにちは。PharmaX でエンジニアをしている諸岡（@hakoten）です。 この記事では、「YOJO事業部のプロダクト内で使用されているLLM（Large Language Models）の機能の性能を事前評価するための仕組み」について、システムのアーキテクチャをご紹介しています。 LLMを用いて実現している具体的な機能については詳しく触れていませんので、その点ご理解ください。 LLMにおける事前評価とは何か まず、プロダクトにおけるLLM（Large Language Models）機能の評価がどのようなものかについて簡単に説明します。 LLMの特徴の一つとして、「出力が確率的である（毎回異なる）」という点があります。そのため、LLMで生成された文章や出力に対しては、出力結果の良し悪しを定量的に計測する方法が必要になります。 弊社における定量的な計測は、大きく次の2
