元女性自衛官、スキルス性胃癌発症から2年。9歳の息子へ、遺書を遺したい。ただこのまま死ぬんじゃなく、私の生き方と、死に方を遺したい。願わくば、タイトル通りになりますように。 ※このブログは、すべてノンフィクションです。 さくです。 どうしても悲しいお知らせしか持ってくることができませんでした。 のん は20009年12月5日の深夜、2年半の闘病の末旅立ってゆきました。 静かな静かな最期でした。 私自身気持ちの整理が付かず、皆様への連絡が遅れましたことをお詫び申し上げます。
日本一長い遺書
元女性自衛官、スキルス性胃癌発症から2年。9歳の息子へ、遺書を遺したい。ただこのまま死ぬんじゃなく、私の生き方と、死に方を遺したい。願わくば、タイトル通りになりますように。 ※このブログは、すべてノンフィクションです。 さくです。 どうしても悲しいお知らせしか持ってくることができませんでした。 のん は20009年12月5日の深夜、2年半の闘病の末旅立ってゆきました。 静かな静かな最期でした。 私自身気持ちの整理が付かず、皆様への連絡が遅れましたことをお詫び申し上げます。
今時のPythonはこう書く2020 - Qiita
はじめに システム作ってるとかライブラリ作ってるみたいなある程度Pythonを綺麗に1書くことが求められる方々に向けた記事です。 (機械学習系のライブラリを使うためにPython書いてる方とか、初学者の方にはちょっとあわないかも知れません) 綺麗に書くための作法の難しさって共有が面倒なところだと思うんですよね。その書き方は間違いじゃない、間違いじゃないけどもっといい書き方があるぞみたいなやつってなかなか指摘し辛いですし、じゃあ1人に対してレビューしたら他のメンバーにはどう伝える？そもそも伝える必要？俺の工数は？みたいになりがちです。 一番いいのはこういう時はこう書く！みたいなドキュメントを作って「ドキュメント違反です」ってレビューをしてあげることなんですが、まーそれもそれで超面倒じゃないですか。なのでこの記事がそのドキュメントの代わり、とまではいかなくとも礎くらいになればいいなと思って書き
リフォーム補助金と税制優遇の「リフォーム優遇制度」とは｜リフォーム評価ナビ
リフォームに関する優遇制度は、大きく分けて、補助金と税制優遇の２つ。補助金に関しては、国から交付されるものや、地方公共団体から交付されるものがあり、対象となる工事や期間も様々です。また、税金の優遇制度に関しても、対象となる工事や、併用の可否など複雑です。 ここでは、リフォームに関する優遇制度の基本をご紹介します。 せっかくリフォームをするなら、賢く制度を利用して、お得に質の良いリフォームを実現しましょう。
2020早わかり 長期優良住宅へのリフォームで最大300万円の補助金 | 長期優良住宅化リフォーム推進事業の解説
最新の住宅に関する補助金・減税・優遇制度についてまとめています。チェックリストとしてご活用いただければ幸いです。
2023住宅のリフォーム・増改築時における補助金・減税・優遇制度一覧
補助金（リフォーム・増改築） 以下は、リフォーム・増改築時に、一定の要件を満たすことにより補助金が受けられる、または優遇される制度の内、主なものをまとめたものです。詳細は、表内のリンクよりご確認ください。 凡例：制度利用が可能な取得・工事の区分 新築：住宅の新築、新築住宅の購入で利用が可能中古：中古住宅の購入で利用が可能または優遇改修：増改築、リフォームなどで利用が可能長：長期優良住宅で利用可能または優遇低：低炭素住宅で利用可能または優遇※マークは目安となります。（個々のケースにより表示と異なる適用要件となる場合があります） スポンサーリンク ■2023年における事業 補助制度（リフォーム・増改築） 助成額 適用区分 こどもエコすまい支援事業（リフォーム）※住宅に一定の省エネリフォーム等を行う場合に、国の補助金が交付されます。
リフォーム（リノベーション）費用の相場・資金について | リフォーム | Panasonic
老朽化した設備の修理や交換のような小規模なリフォームから、見た目や使い勝手の向上を目的とした大規模なリフォームまで。1000件以上の事例から算出したリフォーム費用の相場と目安を紹介いたします。 リフォームしたい建物・空間から費用の相場を見る
リフォーム費用相場はいくら？外壁やキッチンなど部位別にご紹介！
リフォーム費用がどれくらいかかるのか、イメージできていますか？初めてのリフォームでは相場がわからないものですが、実際にリフォーム会社と話を進める前に、どれくらいの予算を考えておけば良いのか、知っておきたいですよね。 リフォームは定価がなく、また提供されるものが「工事」という形のないものなので、相場よりも高く費用をとる業者も存在します。 本記事ではトイレ、キッチン、外壁など、施工箇所別にリフォーム金額をご紹介します。おおよその相場を把握して、損をしないようにしましょう。
西暦の日付で見る三国志 その１ ～黄巾の乱から少帝期～ - 雲子春秋
後漢書とか三国志を読んでいると、年や月だけではなくて、起こった日付まで記載されているものが意外に多くある。 ただ、庚午とか乙巳といった十干十二支で書かれているため、グレゴリウスに忠誠を誓い、西暦に毒されてしまった現代日本人には日付として認識できないのである。 これを現代日本人にもわかりやすく西暦（グレゴリオ暦）に変換してみると、この出来事からわずか〇日でこんなことが起こっていたのか、とか、思ったよりも日数経ってたのか、といったような新たな発見がある（といいな）。 というわけで、新シリーズ、「日付で見る三国志」を始めようと思う。 シリーズものをエターナらせる雲子なので、いつまで続くかはわからないが、反応が良ければ継続しようと考えているので、反応よろしく！ ちなみに、日付が書いていない出来事はどんな重要なものでもバッサリカットするので、その辺の補完はみんながんばってくれ。 ちなみに西暦変換はこ
全三国文 - 雲子春秋
全三国文は三国時代の人物の言論や著述の断片をいろいろな史書・類書から収集したものである。なおソース付き。 清の嚴可均によるもので、全上古三代秦漢三国六朝文の中の一部でもある。 Internet Archiveで読める。 どの巻に誰が収録されているかをここに記していく。ctrl＋F検索推奨。（おおむね新字体です。） 一部を除いてRead OnlineとPDFを選択できる。お好きな方を。 全上古三代秦漢三国六朝文（五十） 目次・巻一〜巻三 魏 武帝（曹操） 全上古三代秦漢三国六朝文（五十一） 巻四〜巻七 文帝（曹丕） 全上古三代秦漢三国六朝文（五十二） 巻八〜巻十 巻八 文帝（曹丕） 巻九〜巻十 明帝（曹叡） 全上古三代秦漢三国六朝文（五十三） 巻十一〜巻十四 巻十一 廃帝芳（曹芳） 高貴郷侯髦（曹髦） 巻十二 元帝奐（曹奐） 武宣卞后 文昭甄后 文徳郭后 明元郭后 巻十三〜巻十四 陳思王植（
Good and Bad Practices of Coding in Python
Duomly Posted on Oct 28, 2019 • Updated on Mar 30, 2020 • Originally published at blog.duomly.com This article was originally published at: https://www.blog.duomly.com/good-and-bad-practices-of-coding-in-python/ Python is a high-level multi-paradigm programming language that emphasizes readability. It’s being developed, maintained, and often used following the rules called The Zen of Python or PEP
新型コロナウイルス感染 世界マップ
編集榎本敦、前田絵美子、五十嵐孝、綱島雄太、久保田昌幸、有年由貴子、富田美緒 ディレクション清水明、久能弘嗣、安田翔平 デザイン・マークアップ久能弘嗣、安田翔平 プログラム加藤浩也、清水正行、森川将平
書籍 | 東京大学 大学院 情報理工学系研究科
Rudolf Lidl, Gunter Pilz: Applied Abstract Algebra, Springer, 1998
Creating Web APIs with Python and Flask | Programming Historian
Donate today! Great Open Access tutorials cost money to produce. Join the growing number of people supporting Programming Historian so we can continue to share knowledge free of charge. Access to Twitter’s API has recently changed. The Free Tier no longer allows users to search and download Twitter data. Unfortunately, this means that elements of this lesson will only work for those who are paying
イ・サン 全あらすじ・人物相関図 | 世界の歴史まっぷ
画像出典: BS-TBS 第1話 三人の約束 サン、ソンヨン、テス 1762年。イ・サンの父、世子は朝廷を分かつ党派の権力争いに巻き込まれ、何者かの陰謀により謀反の濡れ衣を着せられてしまう。父である第21代国王、英祖（ヨンジョ）の命より、水も与えられぬまま米びつに閉じ込められ、すでに6日間。幼いサンは、父のことが心配でならない。父を少しでも力づけたいと、厳重な監視の中、自ら食料を届けることを決意する。 夜の闇のなか父の元へ向かう途中、サンは女官見習いのソン・ソンヨンと内侍見習いのパク・テスに出会う。 第2話 父の絵を見せたくて 絵を手にするサン 先輩の見習い女官に時敏（シミン）堂へ行ったことを勘付かれ、訴えられそうになるソンヨン。そこへサンが現れ、ソンヨンを救う。驚くソンヨンに、サンは自分が本当は王の孫であることを告げる。さらにサンは、ソンヨンの話でテスが時敏堂に忍び込んだとして逮捕された
ゼロから作るDeep Learningで素人がつまずいたことメモ:4章 - Qiita
はじめに ふと思い立って勉強を始めた「ゼロから作るDeep LearningーーPythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」の4章で私がつまずいたことのメモです。 実行環境はmacOS Mojave + Anaconda 2019.10、Pythonのバージョンは3.7.4です。詳細はこのメモの1章をご参照ください。 （このメモの他の章へ：1章 / 2章 / 3章 / 4章 / 5章 / 6章 / 7章 / 8章 / まとめ） 4章 ニューラルネットワークの学習 この章はニューラルネットワークの学習についての説明です。 4.1 データから学習する 通常は人が規則性を導き出してアルゴリズムを考え、それをプログラムに書いてコンピューターに実行させます。このアルゴリズムを考える作業自体もコンピューターにやらせてしまおうというのが、機械学習やニューラルネットワーク、ディープラーニングです。
sklearn.neural_network.MLPClassifier — scikit-learn 0.20.0 documentation
sklearn.neural_network.MLPClassifier¶ class sklearn.neural_network.MLPClassifier(hidden_layer_sizes=(100,), activation='relu', *, solver='adam', alpha=0.0001, batch_size='auto', learning_rate='constant', learning_rate_init=0.001, power_t=0.5, max_iter=200, shuffle=True, random_state=None, tol=0.0001, verbose=False, warm_start=False, momentum=0.9, nesterovs_momentum=True, early_stopping=False, vali
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リフォームの費用・相場をリフォーム場所別に解説！｜リフォームのリノコ
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FAQ — Surprise 1 documentation
(PDF) NeuFlow: Dataflow Vision Processing System-on-a-Chip