Zeep: Python SOAP client — Zeep 4.1.0 documentation
Zeep: Python SOAP client¶ A fast and modern Python SOAP client Highlights: Compatible with Python 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, 3.11 and PyPy Build on top of lxml and requests Support for Soap 1.1, Soap 1.2 and HTTP bindings Support for WS-Addressing headers Support for WSSE (UserNameToken / x.509 signing) Support for asyncio via httpx Experimental support for XOP messages A simple example: from zeep impor
FastAPI
FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production Documentation: https://fastapi.tiangolo.com Source Code: https://github.com/tiangolo/fastapi FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python based on standard Python type hints. The key features are: Fast: Very high performance, on par with NodeJS and Go (thanks to Starl
今時のPythonはこう書く2020 - Qiita
はじめに システム作ってるとかライブラリ作ってるみたいなある程度Pythonを綺麗に1書くことが求められる方々に向けた記事です。 (機械学習系のライブラリを使うためにPython書いてる方とか、初学者の方にはちょっとあわないかも知れません) 綺麗に書くための作法の難しさって共有が面倒なところだと思うんですよね。その書き方は間違いじゃない、間違いじゃないけどもっといい書き方があるぞみたいなやつってなかなか指摘し辛いですし、じゃあ1人に対してレビューしたら他のメンバーにはどう伝える？そもそも伝える必要？俺の工数は？みたいになりがちです。 一番いいのはこういう時はこう書く！みたいなドキュメントを作って「ドキュメント違反です」ってレビューをしてあげることなんですが、まーそれもそれで超面倒じゃないですか。なのでこの記事がそのドキュメントの代わり、とまではいかなくとも礎くらいになればいいなと思って書き
Good and Bad Practices of Coding in Python
Duomly Posted on Oct 28, 2019 • Updated on Mar 30, 2020 • Originally published at blog.duomly.com This article was originally published at: https://www.blog.duomly.com/good-and-bad-practices-of-coding-in-python/ Python is a high-level multi-paradigm programming language that emphasizes readability. It’s being developed, maintained, and often used following the rules called The Zen of Python or PEP
Creating Web APIs with Python and Flask | Programming Historian
Donate today! Great Open Access tutorials cost money to produce. Join the growing number of people supporting Programming Historian so we can continue to share knowledge free of charge. Access to Twitter’s API has recently changed. The Free Tier no longer allows users to search and download Twitter data. Unfortunately, this means that elements of this lesson will only work for those who are paying
mpi4pyの使い方
これは MPI Advent Calendar 2017 の21日目の記事です。 この記事では、MPIのPythonバインディングである MPI for Python (mpi4py) を紹介したいと思います。 mpi4pyは多くのスパコンにプリインストールされており、PythonからMPIを呼ぶ際は、 ほぼこれ一択のようです。 mpi4pyを利用しているアプリケーションの一例として、 PFI/PFNさんの分散深層学習フレームワーク ChainerMN があげられます。 基本pipでインストールできます。 $ pip install mpi4py 基本的には、MPIの提供する関数を素直にバインディングしています。 下記はHello, worldです: from mpi4py import MPI comm = MPI.COMM_WORLD rank = comm.Get_rank() si
食べログ3.8問題に終止符を打つ
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import json import glob import math from pathlib import Path from collections import Counter from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.metrics import confusion_matrix from sklearn.metrics import roc_auc_score from sklearn.model_selection imp
[Python]機械学習などでテキストデータを特徴量にする際のソースコード集 – かものはしの分析ブログ
都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト テキストデータの特徴量化について 仕事ではテキストデータを多用するので、機械学習などで扱うためにテキストデータを特徴量にするためのアプローチを色々と整理してソースコードを残しておきたいと思います。今回はあくまでも私の知っているものだけなので、網羅性はないかもしれませんが悪しからず。 （2019/08/18 追記）Stackingをカジュアルに行えるvecstackというモジュールを用いた予測も試してみました。下の方の追記をご覧ください。 アプローチ テキストデータを特
![[Python]機械学習などでテキストデータを特徴量にする際のソースコード集 – かものはしの分析ブログ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a787dca9147676db06027eb58bb689b8fa4eb62b/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fkamonohashiperry.com%2Fwordpress%2Fwp-content%2Fuploads%2F2018%2F08%2Fanimal_kamonohashi.png)
もうPythonの細かい書き方で議論しない。blackで自動フォーマットしよう - Make組ブログ
「ここで改行するほうがキレイで良いと思います」 『いや、私はこちらのほうがキレイ良いと思います』 コードレビューでこういう議論をしたことはありませんか？ 大切なことだとは思いますが、生産性にはあまり直結しません。議論を避けるために書き方を決めるほうが良いでしょう （個々の問題について逐次議論するのがエネルギーを無駄にしてしまいます。一度決めて、再利用するようにしたいものです）。 今日はそのために使える black というツールを紹介します （「私はflake8を使ってるから結構です」と思われるかもしれませんが、少し違う話なので読んでみてください）。 blackを使おう Pythonのコードを自動でフォーマットしてくれる black を紹介します。 github.com blackはPythonのコードフォーマッターで、自動的にPythonプログラムの書き方を修正してくれます。 PEP8 と
[Python] Plotlyでぐりぐり動かせるグラフを作る - Qiita
はじめに 2020年7月、Plotly 4.8.2 時点の情報で全面的に書き直しました。 Pythonから利用できるライブラリ、Plotlyの初歩的な使い方、とりわけ特に頻繁に用いる折れ線グラフ（散布図）の作り方を記述します。Plotlyを用いると、下図に示すようにぐりぐり動かせるグラフを作ることができます。 この記事では扱っていませんが、Plotlyは、折れ線グラフ以外にも様々な種類のグラフを描くことができます。また、Plotly ExpressというPlotlyの高レベルのAPIや、DashというPlotlyを用いたWebアプリケーションフレームワークもあります（例）。 令和時代のPython作図ライブラリのデファクトスタンダードPlotlyExpressの基本的な描き方まとめ 可視化ツールDashのチュートリアル - Part1: インストール～描画 - インストール pip ins
![[Python] Plotlyでぐりぐり動かせるグラフを作る - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f208bf8b62a9a803f5817a5f4c616a9635fe5c30/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCUHl0aG9uJTVEJTIwUGxvdGx5JUUzJTgxJUE3JUUzJTgxJTkwJUUzJTgyJThBJUUzJTgxJTkwJUUzJTgyJThBJUU1JThCJTk1JUUzJTgxJThCJUUzJTgxJTlCJUUzJTgyJThCJUUzJTgyJUIwJUUzJTgzJUE5JUUzJTgzJTk1JUUzJTgyJTkyJUU0JUJEJTlDJUUzJTgyJThCJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LWNsaXA9ZWxsaXBzaXMmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz0wOWIzYjM0YjYzMGZmOGViYTYyZGEwM2QyZDk0MjZjNA%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwaW5vb3J5JnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz05ZTJlM2NhMWI4MDYwN2FhMDc5MGYzNjk3ZWMxN2YxYw%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Ddf8e2cc34b2cafad6020064724ce3657)
jupyter notebook上で金融データの描画・取得・操作 - Qiita
この記事はplotlyとpandasを結びつけるライブラリ"cufflinks"の紹介、およびそれを利用した金融関連のデータ描画、pandas_datareaderや自作モジュールによる金融データの取得、自作モジュールによる金融データの操作を行います。 cufflinks 使い方 公式: GitHub - santosjorge/cufflinks This library binds the power of plotly with the flexibility of pandas for easy plotting. このライブラリーは簡単なプロットのために「plotlyの力」と「pandasの柔軟性」を結びつけます。 2017年12月現在、condaではインストールできません。 anaconda cloudで探すと(またはぐぐると) biocondaでRNAがなんとかとか言っている
【Python/jsm】日本企業の株価データを銘柄ごとに取得 | 西住工房
Pythonを用いて日本で上場している企業の株価データを取得する方法とソースコードについて紹介します。 ## jsmで日本企業の株価取得 Pythonでは、jsmモジュールで日本の証券取引所に上場している株価を取得できます。 得られる株価データの単位は円です。 – – ※jsmモジュールのインストール方法 ## ソースコード(Python3) サンプルプログラムのソースコードです。 #-*- coding:utf-8 -*- import jsm import datetime # 株価のデータ取得（銘柄コード, 開始日, 終了日） def get_stock(code, start_date, end_date): # 期間設定 year, month, day = start_date.split("-") start = datetime.date(int(year), int(mo
Jinja2 利用ノート — 読書ノート 1.5dev documentation
Note 本稿執筆時の動作環境は次のとおり。 OS Windows XP Home Edition SP3 Windows 7 Home Premium x64 SP1 Windows 10 Home x64 Python およびパッケージ Python: 2.6.6, 2.7.3, 3.4.1, 3.5.0, 3.5.2 Jinja2: 2.5.5, 2.6, 2.8 関連リンク¶ Jinja2公式サイト。 Jinja2 とは何なのか¶ Jinja2 Documentation によると <general purpose templating language> とのこと。 Python で動くライブラリーであると同時に、テンプレートを何かする言語でもある。 Jinja という名前は日本語の神社から来ているらしい。その理由は： <it’s the name of a Japanese t
Pythonメモ-44 (conda に conda-forge チャネルを追加) (conda config, channel, 追加パッケージ) - いろいろ備忘録日記
概要 conda 使っていると、大体の有名どころのパッケージは見つかるのですが 当然、存在しないものもあります。いろんなページで、そういうときは pip でインストールすると記載されています。 例えば、私が個人的にめっちゃ使っているパッケージに pyperclip ってのがあって これは、デフォルトでは 見つかりません。 ~$ conda search --full-name pyperclip Fetching package metadata ........... PackageNotFoundError: Packages missing in current channels: - pyperclip We have searched for the packages in the following channels: - https://repo.continuum.io/p
シェルスクリプトの代わりにPythonを使う - オープンソースこねこね
これまで、開発や運用時に使う、ちょっとしたコマンドラインツール、自動化スクリプトは、主にBashのシェルスクリプトで実装していたのですが、最近このような用途にはPythonを使うようにしています。 Bashスクリプトへの不満 スクリプトの実装方針 ポータビリティ重視のための縛りPythonプログラミング Tips __future__モジュールでバージョン2、3両方に対応させる バージョン2、3で異なるモジュールを、同じ名前で読み込む バージョン2、3を判別する関数を用意する よく使うスニペット 文字に色をつける 赤い文字でエラーメッセージを出力して終了する 外部コマンド実行する テキストをファイルに出力する ファイルに実行権限をつける スクリプトの同時、多重起動防止する コマンドライン・オプションの解析 HTTPリクエスト まとめ Bashスクリプトへの不満 Bashのスクリプト実装にお
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Pythonプログラミング入門 - 教材・講義動画
FAQ — Surprise 1 documentation
Tutorial — MPI for Python 3.1.6 documentation
GitHub - line/line-bot-sdk-python: SDK of the LINE Messaging API for Python.
日本株の株価を取得してpandasデータフレームに格納する - Qiita
