食べログ3.8問題に終止符を打つ
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import json import glob import math from pathlib import Path from collections import Counter from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.metrics import confusion_matrix from sklearn.metrics import roc_auc_score from sklearn.model_selection imp
How to put the legend outside the plot
There are a number of ways to do what you want. To add to what Christian Alis and Navi already said, you can use the bbox_to_anchor keyword argument to place the legend partially outside the axes and/or decrease the font size. Before you consider decreasing the font size (which can make things awfully hard to read), try playing around with placing the legend in different places: So, let's start wi
matplotlibによる線種や色などの指定方法
matplotlibの線の色、線種、線幅の指定方法を記しておく。 線の色はplot上で、青なら"b"、緑なら"g"のように指定する。ここでは、白い線を見せるために背景を灰色にしている。 以下、図の作成に使ったソースコード。 from pylab import * axes(axisbg="#777777") # 背景を灰色に. x = arange(-20, 20, 0.3) plot(x+1, x, "b") # 青. plot(x+2, x, "g") # 緑. plot(x+3, x, "r") # 赤. plot(x+4, x, "c") # シアン. plot(x+5, x, "m") # マゼンタ. plot(x+6, x, "y") # 黄. plot(x+7, x, "k") # 黒. plot(x+8, x, "w") # 白. plot(x+9, x, color="#
pylab_examples example code: finance_demo.py — Matplotlib 1.5.3 documentation
#!/usr/bin/env python import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator,\ DayLocator, MONDAY from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo_ohlc, candlestick_ohlc # (Year, month, day) tuples suffice as args for quotes_historical_yahoo date1 = (2004, 2, 1) date2 = (2004, 4, 12) mondays = WeekdayLocator(MONDAY) # major ticks on the mondays alldays = D
pylab_examples example code: finance_work2.py — Matplotlib 1.5.3 documentation
You are reading an old version of the documentation (v1.5.3). For the latest version see https://matplotlib.org/stable/ import datetime import numpy as np import matplotlib.colors as colors import matplotlib.finance as finance import matplotlib.dates as mdates import matplotlib.ticker as mticker import matplotlib.mlab as mlab import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as font_m
matplotlib (+ pandas) によるデータ可視化の方法 (3) - Qiita
前々回、前回に引き続いて matplotlib によるデータ可視化に焦点を当てていきます。今回から pandas との組み合わせによる合わせ技となります。 折れ線グラフ シリーズやデータフレームのオブジェクトをプロットすると、デフォルトでは折れ線グラフとなります。 import numpy as np from pandas import * from pylab import * import matplotlib.pyplot as plt from numpy.random import randn # シリーズの単純なプロッティング s = Series(np.random.randn(10).cumsum(), index=np.arange(0, 100, 10)) s.plot() plt.show() plt.savefig("image.png") # データフレームの単
Thumbnail gallery — Matplotlib 2.0.2 documentation
You are reading an old version of the documentation (v2.0.2). For the latest version see https://matplotlib.org/stable/
IPython Notebookをアドホック分析環境として使う
こんにちは、Gunosyのエンジニアの粟飯原です。Gunosyでは、主に広告配信サーバー全般の開発運用インフラを行いつつ、データ集計や分析等を行なっています。 Gunosyのエンジニアブログはこちら http://gunosy.github.io/2014/07/08/iptyhonnotebook.html 今回は、自分が開発業務や分析業務で日常的に利用しているIPython Notebookを便利に使う方法を紹介させて頂きます。 基本的に、pipでライブラリがインストールできる環境とnumpy、scipyの環境が揃っていることが前提で進めます。windows環境であれば、ライブラリのインストールは以下のURLのパッケージ群を利用すると快適です。とはいえこのページで紹介しているライブラリはwindowsでは動かないものもあります。 http://www.lfd.uci.edu/~gohl
matplotlibとBasemap その1
matplotlibにBasemapを合わせて使うと、地図上へのプロットができるようになる。 Basemapがけっこう好き。 PythonxyのホームページのAdditionalPluginsの中にも入ってるし、導入もちょろい。 Plotting data on a map (Example Gallery)にある例を参考に、簡単なお絵かきをしてみた。 # -*- coding: utf-8 # 簡単な地図上へのプロット import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap # フォントの指定（※それぞれの環境で異なる） import matplotlib.font_manager as fm prop_e = fm.FontProperties(fname='
ぐうたらの部屋 数学・物理部 Matplotlib サンプルコード http://guutaranoheya.web.fc2.com/math/matplotlib_ex.html より - めも書き
多分こっちが本家 http://matplotlib.sourceforge.net/gallery.html 簡単な2Dグラフを描画する from pylab import * t = arange(0.0, 1.0+0.01, 0.01) s = cos(2*2*pi*t) plot(t, s, '-', lw=2) xlabel('time (s)') ylabel('voltage (mV)') title('About as simple as it gets, folks') grid(True) show() 簡単な3Dグラフを描画する matplotlib.numerix.outerproduct(x,y) → numpy.outer(x,y) matplotlib.axes3d → mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import matplotlib
PyLab - SciPy wiki dump
This is an archival dump of old wiki content --- see scipy.org for current material Currently this page reflects the vision of KeirMierle, and not necessarily the community as a whole. By integrating consensus from mailing list discussions, I will refine and polish this vision and form a plan of action such that the community can move the numpy+scipy+ipython+matplotlib ensemble closer to the visio
Python初心者がnumpyとmatplotlibを使ってガウシアンフィッティングをしてみる - Life, don’t talk to me about life.
仕事で使うデータではガウシアンフィッティングなんかをする機会が多いので、試しにpythonで書いてみました。 手順は、 みたいな理想曲線に適当にノイズをランダムに加えて、フィットするべきデータ点を作る 生成したデータ点をフィットする 結果を、理想的な曲線、生成されたデータ、フィットされた結果の曲線、という感じでプロットする フィットされた結果のパラメータの値と、その誤差を標準出力に書き出す っていう感じです。 では、早速ですが、コードを適当に載せてみたいと思います。もっと良い方法がある、おかしい、とかあったら教えてもらえるとありがたいです。自分の場合は、main.pyとかいうファイルに書いてますが、まあこれは何でもいいと思いますね。 #!/usr/bin/env python import math, numpy, scipy.optimize import matplotlib.pypl
Page Redirection
If you are not redirected automatically, follow this link/a>.
1.4. Matplotlib: 作図 — Scipy lecture notes
ちなみに Matplotlib はおそらく2次元グラフィック用の Python パッケージの決定版です。高速なデータの可視化手法や出版品質の図を多くのフォーマットで提供します。これから対話モードで matplotlib の機能を調べていきましょう。 ほとんどの状況は対話モードですませることができます。
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
pyplot fill_between warning since upgrade of numpy to 1.10.10 · Issue #5209 · matplotlib/matplotlib
http://www.loria.fr/~rougier/coding/gallery/
サービス終了のお知らせ