nose でテスト実行時のカバレッジを取得する。 - kuma8の雑記帳
はじめに nose の組み込みプラグインを利用するとテストで実行された時のカバレッジを取得できます。 テスト実行時のカバレッジを取得できるので、テストでカバーできていない範囲など確認できます。 カバレッジを取得する nose と python-coverage がインストールされている必要があります。 nosetests コマンド実行時に、 --with-coverage オプションを付けることでカバレッジを取得できます。 --cover-tests を付与すると実行されたテスト用コードのカバレッジを取得できます。 インストール手順 $ easy_install -ZU nose $ easy_install -ZU coveragenose からのカバレッジ取得し、HTMLに変換する。 $ cd myproject $ nosetests -v --with-coverage tests
技術レポート「品質向上の取り組み ～単体試験編～」｜ソフテックだより｜株式会社ソフテック
以前、私が携わっていた組み込み用のソフトウェア開発では、モジュールの組み合わせ確認時に多くの不適合が発生し、なかなか品質が安定しない状況が続きました。調査してみると、原因のほとんどはモジュール単体での確認で発見されるべき不適合、という状況でした。 そのため、まずモジュール単体での完成度を高め、後工程に不適合を残さないようにする必要があると考え、レビューの強化、単体試験(※)の実施を行うことにしました。 今回はその時に実施した単体試験について紹介します。
第3回 ホワイトボックステスト | gihyo.jp
はじめに プロジェクトの終盤にさしかかるテスト工程では、期間的にも予算的にも切迫した状態となる場合が多いのではないでしょうか。そういった状況ではとくに、どんなテストで何を確認するか、という「テストケース」は無駄なくそして漏れなく作成したいものです。連載の第3回目となる今回は、テストケース作成技法の1つ、ホワイトボックステストについて取り上げます。 ホワイトボックステストとカバレッジ ホワイトボックステストは、テスト対象の構造に着目してテストケースを作成する技法です。設計や実装の内容から内部構造（処理経路）を網羅するようにテストケースを作成します。そして、作成したテストケースは、どれくらい処理経路を網羅しているかを評価することが重要です。この処理経路の網羅度合についての基準をカバレッジ（網羅率）といい、ホワイトボックステストでは、目標とするカバレッジを満たすように効率よくテストケースを設計し
rubyのコードを解析するツール - Capsule
「プロダクティグ・プログラマ」の中で、rubyのプログラムを解析するツールについて言及されいたので、試しに使ってみました。 コードカバレッジを測る rcovを使えばコードカバレッジを測れるらしい。gemで簡単にインストール出来た。 RSpecが用意しているrakeタスク向けのクラスにrcovを使うオプションがあるらしい。これを使ったほうが楽そうなので利用することにした。 require 'rake' require 'rspec/core/rake_task' GEM_DIRECTORY = "/home/redcap/.rvm/gems" def remove_directory(directory) rm_r directory if File.exists?(directory) end task 'default' => 'spec:all' namespace :spec do
C0カバレッジ100%のためのDSL 2009-01-26 - akimatter
Railsでちゃんとした製品を作るとしたら自動テストは欠かせません。型チェックのある他の言語でもテストケースは書くべきですので、言語としての型チェックのないRubyでそれをしないでいいはずありません。 ただし単にテストをするべきと言っても、バグを減らすためにはコードのカバレッジが重要です。RubyにはRCovというカバレッジ計測ツールがあります。「メンテナンスは考えないでいいからとにかく実装を！」(と言っても結局はメンテすることが多いはずだけど)というプロジェクト以外は、必須のツールです。 で、このRCovですが、C0、C1、C2、C3kとあるモジュールのテストカバレッジ（テスト網羅性 http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20071026/285596/?P=3）のうち C0をサポートしているだけですのでご注意を。 僕がテストを書くタイミン
Code Coverage Analysis
This paper gives a complete description of code coverage analysis (test coverage analysis), a software testing technique. By Steve Cornett. Copyright © Bullseye Testing Technology 1996. All rights reserved. Redistribution in whole or in part is prohibited without permission. Contents Introduction Structural Testing and Functional Testing The Premise Basic Metrics Statement Coverage Decision Covera
Ruby Metric-fu Hudson plugin - Joseph Wilk
I have written a plugin for the continuous integration server Hudson which uses a metric-fu rake task at its core to build and present graphs representing different metrics over successful builds. It currently supports: Flog (Complexity) Flay (Duplication) Rcov (Code coverage) The source is available on Github: http://github.com/josephwilk/rubymetricfu Installing Currently all Hudson’s plugins are
ruby1.9時代にrcovは使ってはいけない。simplecovを使おう！
■概要 rubyにおけるテスト網羅率の定番ツールといえばrcovですが、どうもテストの通っている箇所の色付けがおかしいのと網羅率に誤差があると感じてました。 よくよくgithubのrcovのページを見てみると、 NOTE: This fork does not work on Ruby 1.9.x. For coverage on Ruby 1.9 look at SimpleCov. Even if you get results on 1.9 they will probably be inaccurate. Ruby 1.9 has call detection built in for faster, more accurate results. なんて書いてあります。という訳でSimpleCovを試してみました。 なおこちらで簡単にセットアップできるシェルスクリプト置いてます！
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JavaRanch Journal - January 2004 - Introduction to Code Coverage