High Performance Go Workshop
The goal for this workshop is to give you the tools you need to diagnose performance problems in your Go applications and fix them. Through the day we’ll work from the small — learning how to write benchmarks, then profiling a small piece of code. Then step out and talk about the execution tracer, the garbage collector and tracing running applications. The remainder of the day will be a chance for
How the Go runtime implements maps efficiently (without generics) | Dave Cheney
This post discusses how maps are implemented in Go. It is based on a presentation I gave at the GoCon Spring 2018 conference in Tokyo, Japan. What is a map function? To understand how a map works, let’s first talk about the idea of the map function. A map function maps one value to another. Given one value, called a key, it will return a second, the value. map(key) → value Now, a map isn’t going t
golangでBCEを意識してスライスへのアクセスを速くする - Qiita
スライスの比較の記事を読んでいて、ほーと思ったのでメモ。 BCEで最適化されるとスライスへのアクセスが少し速くなるよ、という話。 参考 ここに書いてあることを要約して書いただけなので元記事読んだほうが良い説があります Slice Comparison in Golang - Tapir Games はじめに 2つのスライスの比較として、以下の3つの関数を考えます。 1つはDeepEqualを使った場合で、あとの2つは自作した関数です。 func CompareSlices_Reflect(a, b []int) bool { return reflect.DeepEqual(a, b) } func CompareSlices_General(a, b []int) bool { if len(a) != len(b) { return false } if (a == nil) != (
Big Sky :: golang では変数の宣言位置が大事
今日こんなツイートをした。 @mattn_jp よろしければベターな理由をm(_ _)m 名前空間を短くする作法なのはわかるのですがメモリやGCやコンパイラなど、どの辺に優しい感じですか？ — Ryuji IWATA (@qt_luigi) April 5, 2017 qt_luigi さんからどうしてかを聞かれたので説明したいと思います。 golang では宣言した位置で初めて自動変数としてメモリが確保され、ゼロクリアされます。 for i := 0; i < b.N; i++ { var foo Foo bar, err := doSomething() if err != nil { continue } foo.v = bar fmt.Fprintln(ioutil.Discard, foo) } なので例えばこの様なコードで doSomething() が err を返した場合、
Profiling and optimizing Go web applications - Artem Krylysov
Note This post was updated on 2021-04-25. Go has a powerful built-in profiler that supports CPU, memory, goroutine and block (contention) profiling. Enabling the profiler # Go provides a low-level profiling API runtime/pprof, but if you are developing a long-running service, it's more convenient to work with a high-level net/http/pprof package. All you need to enable the profiler is to import net/
GolangのGCを追う
Go1.5とGo1.6でGoのGCのレイテンシが大きく改善された．この変更について「ちゃんと」理解するため，アルゴリズムレベルでGoのGCについて追ってみた． まずGoのGCの現状をパフォーマンス（レイテンシ）の観点からまとめる．次に具体的なアルゴリズムについて，そして最後に実際の現場でのチューニングはどうすれば良いのかについて解説する． GoのGCの今 最初にGoのGCの最近の流れ（2016年5月まで）をまとめる． Go1.4までは単純なStop The World（STW）GCが実装されていたがGo1.5からは新たなGCアルゴリズムが導入された．導入の際に設定された数値目標は大きなヒープサイズにおいてもレイテンシを10ms以下に抑えることであった．Go1.5で新たなアルゴリムが実装されGo1.6で最適化が行われた． 以下は公開されているベンチマーク．まずはGo1.5を見る． Gophe
Golang パフォーマンスチューニング - Qiita
この記事は Go Advent Calendar 2014 17 日目の記事です。 Go におけるパフォーマンスチューニングの話をします。 これらは Denco や Kocha などでのパフォーマンスチューニングの経験などから得た知見です。 処理系の話ではありませんのでご了承ください。 前提 プロファイリングを取った後、じゃあどうやって最適化するかというところの話です 「推測するな、計測せよ」 アルゴリズムやデータ構造は最適なものが選択されていると仮定します 小手先の最適化を行うよりアルゴリズム自体を変えたほうが圧倒的に良くなります。 この記事の各ベンチマークは Go 1.4 （go version go1.4 linux/amd64）で下記のコマンドにて取っています
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Profiling Go Application - Speaker Deck
GitHub - rakyll/boom: HTTP(S) load generator, ApacheBench (ab) replacement, written in Go
tsenart/vegeta: HTTP load testing tool and library. It's over 9000!