STORESってMongoDBを使ってるらしいけど正直どうなの？ - STORES Product Blog
STORESのECサービスを開発している@morihirokです。 STORES ECはRuby on Railsで開発されているWebアプリケーションですが、データベースにはMySQLやPostgreSQLといったリレーショナルデータベースではなく、MongoDBを採用しております。 この記事ではカジュアル面談等で必ず聞かれる「MongoDBって正直どうなの？」といったところを、ストレートにお伝えできればと思います。 なぜMongoDBを採用しているのか そもそもなぜMongoDBを採用しているのか。それは考古学になるのでフィールドワークが必要です。筆者も開発に携わるようになったのは2018年の終わり頃からなので、まずは一緒にSTORES ECの歴史について紐解いていきましょう。 STORES EC（旧STORES.jp）は、heyグループとなるずっと前の2012年、会社名がブラケットだ
MongoDB cursor id not found (43) の原因と対策と調査過程から得た教訓 - Qiita
@koshi_life です。 MongoDB内に保存した大量のデータを加工する処理を行った際に、カーソルIDが見つからないMongoDB cursor id XXX not found (43) というエラーが度々発生し、原因と対策を調べた内容の備忘です。 前提 MongoDB: v4.0.3 mongoid: v7.0.2 TL;DR cursor id not found (43) の原因と対策２つ。 エラー原因１：タイムアウトの設定時間を超過した時 (デフォルト 10分) 対策： cursor.noCursorTimeout() のオプションを設定する エラー原因２：バッチ取得サイズ16MBを超えた時 (デフォルト 16MB) 対策- バッチ取得サイズを cursor.batchSize() で小さくする その他対策：Cursorを使わずに cursor.toArray() でRA
Tips for MongoDB WiredTiger Performance Tuning | Developer.com
Developer.com content and product recommendations are editorially independent. We may make money when you click on links to our partners. Learn More. By Dharshan Rangegowda, founder of ScaleGrid.io. MongoDB 3.0 introduced the concept of pluggable storage engines. Currently, there are a number of storage engines available for Mongo: MMAPV1, WiredTiger, MongoRocks, TokuSE, and so forth. Each engine
[DMS] MongoDBからRDS MySQLへのレプリケーションを試す | DevelopersIO
こんにちは、菊池です。 MongoDBからのDMSレプリケーション、S3ターゲットに続きMySQLでも試してみました。これまでの記事は以下を参照ください。 Database Migration Service の Source に MongoDB が選択可能になりました！ [DMS] MongoDB Sourceのマイグレーションモードを比較する [DMS] MongoDB：テーブルモードのデータパターン検証 検証 SourceとしてEC2で動作するMongoDBのレプリカセット、TargetとしてRDS MySQLインスタンスを利用します。 Source MongoDB 3.4.2 レプリケーションモード：テーブルモード Target RDS for MySQL 5.6.27 初期データのマイグレーション まずはデータを1つMongoDBに挿入し、レプリケーションを実行します。 s0-r
![[DMS] MongoDBからRDS MySQLへのレプリケーションを試す | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e59904c0a159dfc457327d272461b59b3bdf7ae8/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2016%2F01%2Feyecatch_dms.png)
MongoClient (Ruby) と MongoMapper でのログ出力の設定方法 - @kyanny's blog
TL;DR MongoMapper.connection.logger.level = 1 Rails コンソールでいろいろやるとき MongoDB へのクエリのログがたくさん表示されて一時的にオフにしたいけどどうやるんだっけ、というのを毎回検索しては探すのに苦労するのでまとめた。 https://github.com/kyanny/mongoclient-mongomapper-logging MongoMapper.connection は Mongo::MongoClient のインスタンスである なので logging の設定は Mongo::MongoClient.new するときに :logger オプションで Logger のインスタンスを渡せばよい Mongo::MongoClient インスタンスに logger= メソッドは無いので初期化時に logger オブジェクト
MongoDB インデックス概要 - Qiita
MongoDBでは、インデックスを使用する事で効率的にクエリの実行を行うことができます。 インデックスを使用しないと必ず全コレクションへのスキャンが発生します。 もしクエリに対して適切なインデックスが存在すれば、インデックスを使用しスキャンするドキュメントの数を制限することができます。 インデックスには、特定のフィールドまたはフィールドセットの値がフィールドの値順で格納されます。 インデックス項目の順序は、等価一致および範囲ベースのクエリ操作をサポートします。 さらに、インデックスを使用してソート結果を取得することができます。 基本的にはMongoDBのインデックスは他のDBのインデックスと似ています。 コレクションに対してインデックスを定義し、ドキュメント中の任意のフィールドやサブフィールドへのインデックスをサポートしています。 デフォルト _id インデックス MongoDBでは、コレ
Foreign data wrappers - PostgreSQL wiki
Foreign Data Wrappers In 2003, a new specification called SQL/MED ("SQL Management of External Data") was added to the SQL standard. It is a standardized way of handling access to remote objects from SQL databases. In 2011, PostgreSQL 9.1 was released with read-only support of this standard, and in 2013 write support was added with PostgreSQL 9.3. There are now a variety of Foreign Data Wrappers (
レプリケーションにおける読み取り負荷分散の性能
本記事は中級編ですので、既にレプリケーションを組んだことのある読者を対象とし、基本的な説明は割愛させていただきます。 レプリケーションはスケールアウトの手段ではない MongoDBはレプリケーション構成においてセカンダリからも読み込むことにより読み取り負荷分散が出来ます。ですが、勘違いしてはいけないのは、レプリケーションは高可用の手段でありスケールアウトの手段ではないとうことです。 これはよく勘違いされて、読者の中には「読み取りが遅いからレプリケーションの読み取り負荷分散で速くしよう」と考えている人はいないでしょうか？その考え方は注意が必要です。 そもそも「速さ」とはなんでしょうか？「速さ」といっても、それは2つの意味があります。ひとつはクエリの応答時間が短くなることで、これはターンアラウンドタイム(TAT)が速くなるといいます。もう一つはシステム全体で単位時間あたりの処理件数が増えること
MongoDBの様なNoSQLに勢いがあるのは何故ですか？SQLと比べてどんな利点や欠点がありますか？ - Quora
回答 (3件中の1件目) ハイプサイクルという概念をGartnerグループが提唱してまして、様々な流行りスタリのサイクルを分析する標準的な方法となっています。 ハイプとは過度な期待や熱狂を意味する言葉です。一発屋芸人の人気のカーブみたいなもので、テツandトモみたいに安定する場合と、消えていくものがあります。芸人ではありませんがDA PUMPは一茶の人間性もありまして、次は厳しいけど定着すると思っています。 なんだかのトリガーで評価が上がり始め、ピークを迎える。その後評価が下がっていき、底を打つと少し上がって定着するという経過をたどるとしています。これと同じモデルで、流行りのハイテク...
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GitHub - EnterpriseDB/mongo_fdw: PostgreSQL foreign data wrapper for MongoDB
MongoDB Package Components — MongoDB Manual
GitHub - johnlpage/POCDriver: Workload Driver for MongoDB in Java
GitHub - mongodb/mongo-perf: performance tools for mongodb
MongoDB Atlas Database | Multi-Cloud Database Service
What are read and write tickets in WiredTiger?
WiredTiger Storage Engine — MongoDB Manual
Troubleshooting MongoDB 100% CPU load and slow queries
GitHub - umitanuki/mongres
How to Tell if Your MongoDB Server Is Correctly Sized For Your Working Set - Orange Matter
mongodbのディスク領域を解放するのが難しい問題
