XsvUtility なる Unity ライブラリを作りました - もんりぃ is undefined.
github.com CSV, TSV を Serialize/Deserialize する Unity 向けライブラリとして XsvUtility を作りました。 概要 XsvUtility は XSV *1 と任意の型とを相互に変換するためのライブラリです。 C# の属性をクラス・構造体のフィールド・プロパティに付与するコトで柔軟性の高い Serialize/Deserialize を実現しています。 何故作ったの？ キッカケとしては、以下のような流れ。 「AssetBundle のサイズ情報を記録したファイルを Amazon S3 にでも置いて管理しようかな。」 「JSON でも良いんだけど、CSV とか TSV のが楽なんだよなぁ…。」 「でもパーサとか無いんだよなぁ…。」 「作ろう。」 「ついでだから Unity Package Manager で配信できるようにしてみよう。」
MagicOnion – C#による .NET Core/Unity 用のリアルタイム通信フレームワーク | Cygames Engineers' Blog
Cy#の河合です。Cy#は今年の9月に設立されたばかりの会社で、その名の通りC#関連の開発を行っていきます。今回はCy#よりオープンソースライブラリとして、Unity向けのリアルタイム通信/API通信統合ライブラリをリリースしました。 GitHub – cysharp/MagicOnion もともと2年前に最初に公開し、実際にリリースされたモバイルゲームでも使用していたものですが、今回リアルタイム通信向け機能をよりブラッシュアップして、正式公開としました。そういう点では、”既に実績がある”とも言えます。今回より新しいスタートということで、バージョン2.0です。 基本的な機能は サーバークライアント間のストリーミングRPCを提供します。サーバー側をC#、クライアント側もC#で実装し、メッセージのフォーマットはLZ4圧縮されたMessagePack、通信はgRPCによるHTTP/2を用いていま
Epic、『フォートナイト』でテストしたオンライン機能を開発者に無料で解放。7つのプラットフォーム、UnityとUnrealに対応し、対戦やボイスチャットをサポート
これによって、開発者は PC / Mac / iOS / Android / PlayStation /Xbox / Switch、7つのプラットフォームでのオンライン機能をより容易に提供できるようになる。 サービス内容としては、2019年Q2～Q3に複数のセッションやデバイス上でプレーヤーを認識するためのコア機能が提供される。 これによって、ログイン、オンライン状況、プロフィール、フレンド、購入情報（無料・有料アイテムも）の確認ができる。 続いて、2019年Q3には、PC / Mac でゲームやエンジンにとらわれない方法で、ログイン、友達、その他の機能のためのユーザーインターフェイスが提供される。 また、この時期にクロスプラットホームの音声通信……つまり、ボイスチャット機能が解放される。 そのほか、クロスプラットフォームのデータクラウド保存が2019年Q2、アチーブメントとトロフィーが2
エディンバラ大学とAdobe、ニューラルネットワークを用いて、より現実的に滑かな動きを実現する四足歩行キャラクタのリアルタイム制御技術を発表
エディンバラ大学とAdobe、ニューラルネットワークを用いて、より現実的に滑かな動きを実現する四足歩行キャラクタのリアルタイム制御技術を発表 2018-05-28 スコットランドのエディンバラ大学、Adobe Researchの研究者らは、ニューラルネットワークを用いて動作データから四足歩行キャラクタにおける自然なアニメーションを生成する新たな手法を発表しました。 論文：Mode-Adaptive Neural Networks for Quadruped Motion Control 著者：HE ZHANG, SEBASTIAN STARKE, TAKU KOMURA, JUN SAITO GitHub：sebastianstarke/AI4Animation: Character Animation in Unity3D using Deep Learning and Biologic
How to set the Android SDK paths via scripting in Unity · Effective Unity
Prepare for the unknown by studying how others in the past have coped with the unforeseeable and the unpredictable. George S. Patton Thu, Feb 11, 2016 When you’re using a continuous integration server, your builds run on agent machines. These agent machines usually have different operating systems installed so you are able to build your games for all operating systems. When you set up a build mach
【Unity】シェーダーで3Dモデルのアニメーションを行う Animation Texture Baker - テラシュールブログ
今回はシェーダーで3Dモデルのアニメーションを行います。 シェーダーで3Dモデルのアニメーションを行う とりあえずやってみる Animation Texture Bakerの導入 テクスチャでアニメーションするモデルの導入 アニメーションの変換 GPU Instancingに対応してみる 関連 シェーダーで3Dモデルのアニメーションを行う 最近流行りのアプローチの一つに、シェーダーでモデルのアニメーションを行う…という物があります。 例えば各頂点のXYZ等の情報をテクスチャのRGBAに格納し、それの読み取り位置を時間でズラす事により、キャラクターのアニメーションを実現する…的な感じです。 この辺りはUnite 2017のインスタンシング公演で少し触れた他、最近のUniteでは割と何度も取り上げられている項目だと記憶しています。 【Unite 2017 Tokyo】インスタンシングを用いた美
Long Term Support
Known Issues in 2022.3.28f1 3D Physics: Crash on ujob_execute_job while using OverlapBoxCommand when collisions are more than maxHits (UUM-71476) Asset - Database: Crash in CollectManagedImportDependencyGetters inside OpenScene in batch mode (UUM-57742) Asset - Database: Crash on GetAssetCachedInfoV2 when opening a project (UUM-14959) Asset - Database: Crash on UnityEditor.AssetDatabase:OpenAsset
複雑化するAssetBundleの配信からロードまでを基盤化した話/CEDEC2017
http://cedec.cesa.or.jp/2017/session/PRD/s58e06b7e0013a/ https://cedil.cesa.or.jp/cedil_sessions/view/1638 Unityを利用する多くの会社がAssetBundleの管理に頭を悩ませているのではないでしょうか？私たちはそれらの処理を社内の共通基盤化し、開発の大幅効率化を実現しました。 本セッションではどのようにしてその基盤を作ったのか、配信方法からクライアントのSDK内部で行っている処理までを紹介します。 スケーラブルなサーバの実装から効率的なAssetのロードまでABの管理の全体を解説します。
複雑化するAssetBundleの配信からロードまでを基盤化した話【CEDEC 2017】 | CyberAgent
こんにちは、QualiArts 技術開発室 エンジニアリーダーの石黒です。 8月末のCEDEC 2017にて、「複雑化するAssetBundleの配信からロードまでを基盤化した話」というセッションを講演させていただきました。講演自体は弊社の福永と二人で発表しました。当日は満席に近い状態まで埋まり、貴重な時間を割いて本講演にご参加いただけた皆様には御礼申し上げるとともに、自分自身初のCEDEC発表として大変嬉しい限りです。 本エントリーは当日の講演内容をフォローする形なので、当日のスライド↓とあわせてご覧いただけると幸いです。 ゴール QualiArtsでは2013年頃よりUnityを用いたゲームを多くリリースしてきましたが、当時よりAssetBundleと呼ばれる、Unity用のアセット動的配信機能を使ってきました。そこで本公演では、 今までQualiArtsがAssetBundleでどん
【Unity】Unityで機械学習する「ML-Agent」を色々と試して得た知見とか - テラシュールブログ
去年の９月頃、Unityで機械学習を行う ML-Agent（ver 0.01)が公開されました。 このライブラリを使用すると、Unity上で作成したゲームで機械学習によるAIを実行したり出来そうです。 最近このML-Agentを使用して色々と試していたのですが、ある程度形になったので色々とこちらの記事にメモを残します。 目次 機械学習？ 強化学習？ 報酬は"結果"ではなく"連続した動作"に与えられる Unityと強化学習 独自のプロジェクトを作ってみる シーンのセットアップ アクションの設定 Stateの設定 Reward（報酬）の設定 終了とリスタート 学習 その他 関連 機械学習？ 機械学習は最近騒がれている技術の一つで、AIの一種です。 その特徴は、「明示的にプログラムされる事なく、経験から学習する」という点にあります。この学習のプロセスは、提供されたデータに基づいてパターンを抽出、
neue cc - C#(.NET, .NET Core, Unity, Xamarin)用の新しい高速なMessagePack実装
と、いうものを作りました。MessagePackのC#版です。以前に作ったZeroFormatterのコードをベースに、バイナリの読み書きをMsgPackのフォーマットに差し替えたものになります。MsgPackのライブラリはすでにあるじゃん(MsgPack-Cli)！ってことなんですが、パフォーマンスにかなり差があります。 neuecc/MessagePack-CSharp JSON.NET（スタンダードで、豊富なAPIを持ってる）に対するJil（スピード特化、APIは必要十分はあるけれどJSON.NETほどではない）のようなものと思ってください。とはいえ、生のまま使っても問題は出ない（デフォルトのままで最高速が出るようにチューニングしてある）でしょうし、カスタマイズの口自体も十分用意してあります！詳しくは「拡張」の項で説明しますが、既に私自身が他のライブラリへの対応・インメモリデータベー
Unity 2017リリース開始 | Unity Blog
Unity 2017.1リリースされました！こちらからダウンロードいただけます。 ベータ版へのフィードバックにて貴重なご意見をくださったUnityコミュニティの皆様の貢献に感謝いたします。 このリリースは、新しいUnity 2017サイクルの始まりです。世界で最も人気のあるゲームエンジンから、ゲームやあらゆる種類のインタラクティブなエンターテインメント体験のために常に進化し続ける創作のためのエンジンへと躍進します。また、より良いチームワークができるよう、チームを成功に導けるような機能に注力しています。 新しい強力なビジュアルツールにより、アーティスト、デザイナー、開発者がそれぞれの力を発揮し、チームで効率よく作業できることを願っています。また皆様の制作された作品が驚くような素晴らしい体験をユーザーに提供できるよう、 グラフィックスの改善とパフォーマンスの向上をご提供できればと思います。 パ
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Unityのバッチビルド時にJDK, Android SDK/NDKのパスを切り替える - There's an echo in my head
中村勇吾さん「ゲームの中の質感」まとめ
「勉強会に行ってみた！」第12回「Unity勉強会」
白猫プロジェクトの裏側！～パフォーマンスチューニングとリアルタイム通信の全て～ (pdf)
ここが変わる！Unity 5のスマホ開発 ～アセットバンドル、ビルド、プラグイン～
GitHub - 5argon/protobuf-unity: Automatic .proto files compilation in Unity project to C# as you edit them, plus utilities.
GitHub - Unity-Technologies/UnityCsReference: Unity C# reference source code.
GitHub - ishtaka/unity-grpc-sample