新型コロナウイルス国内感染の状況 日本国内において現在確定している新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の状況を厚生労働省の報道発表資料からビジュアル化した。 制作・運用:東洋経済オンライン編集部 お知らせ 2023-5-10 New 新型コロナウイルス感染症の感染症法上の分類が5類に移行したのに伴い、厚生労働省の日次ベースでのデータ公表が終了したため、当サイトでのデータ更新も停止します。
いろんな人がいろんなもので既に可視化するのをやっている大人気な題材ですが、僕も試しにやってみました。 とりあえずiPhoneでこんな感じで見える。 実際のコードはこれ。 github.com 全体のアーキテクチャ図は https://github.com/oranie/natureremo-create-graph/blob/master/architecture.png 多少自分の仕事の検証も兼ねているため少し冗長な構成になっているが解説すると Lambdaがスケジュール実行されNatureRemo APIを叩いて情報を取得 取得した情報をDynamoDBに保存 保存した情報をGlueで定期的にS3にparquet変換を行ってExport Exportされた情報を元にAthenaでクエリによる集計が出来るようにtableを作成 集計クエリを元にQuickSightで可視化 となる。Qui
Amazon ECS のタスク定義には、タスク内のコンテナの起動と終了の順序を制御する依存関係が定義できます。 docs.aws.amazon.com アプリケーションのコンテナと、アプリケーションが依存しているミドルウェアのコンテナがあった場合、依存を定義すると タスク開始時にミドルウェアが起動してからアプリケーションが起動する タスク終了時にアプリケーションが停止してからミドルウェアが停止する というような制御が可能です。 graphviz による可視化 しかし依存関係が複雑になると、JSON で文字列で書いただけでは実際にどう依存しているのかがよく分からないし、間違ってループを作ってしまうと起動できないので事前に確認したい、ということで可視化してみました。 これはとあるアプリケーションタスクの依存関係を、task definition の JSON から graphviz 用の .d
Jupyter notebookとは? 一言で言うと、ブラウザで動く超便利なREPLです。 もともとJupyter notebookはPython用のプロジェクトだったのですが12、近頃はRubyも使えるようになっています。 本記事では、Jupyter notebook上でRubyを使い、グラフを書く方法を解説します。 環境構築 下記はMacを想定しています。 まずJupyterを導入して、次にIRubyを導入します。 それ以外の環境の方はこちら: - Bash on Windows (Creators Update以降) - Ubuntu Linux 16.04 - Docker Jupyterの導入 pip を使う方法と Anaconda を使う方法があります。ここでは pip を使います。 これでJupyterが立ち上がり、ブラウザでhttp://localhost:8888が開きま
deck.glWebGL2-powered, highly performant large-scale data visualization GET STARTED deck.gl is a WebGL-powered framework for visual exploratory data analysis of large datasets.A Layered Approach to Data Visualizationdeck.gl allows complex visualizations to be constructed by composing existing layers, and makes it easy to package and share new visualizations as reusable layers. We already offer a c
こんにちは、トレンド調査ラボの井上寛之(@inohiro)です。 クックパッドの検索ログを基にした法人向けデータサービス「たべみる」の開発を担当しています。 本稿では、現在開発を行っているスマートフォン向けウェブアプリケーション(Rails)で採用した、 JavaScriptチャートライブラリを選定するにあたって検討した観点について述べます。 また、実際に採用したライブラリと、その利用例を簡単に紹介します。 ウェブ上に無数にあるJavaScriptチャートライブラリから、最適なものを一つ選択するのは なかなか難しい作業ではないかと考えています。おそらく、これから記述する条件を満たすライブラリは数多く存在し、 今回私が選択したライブラリ以上に良いものがあるのではないかと思います。 「何を以って良いライブラリとするか」という議論もまた難しい話題です。 そのようなライブラリについては、はてブコメ
[速報]Amazonクラウド、インメモリの高速なBIツール「Amazon QuickSight」発表。クラウド内のデータソースを自動検知し接続。AWS re:Invent 2015 Amazon Web Servicesのイベント「AWS re:Invent 2015」がラスベガスで開幕しました。初日の基調講演に登場したのは、同社シニアバイスプレジデントAndy Jassy氏。 Jassy氏は「技術者ではない社内のスタッフも、データを分析して何が起きているのかを知りたいはずだ」とデータ分析の重要性を訴えた上で、もっと使いやすく安価なサービスが求められているとし、新サービス「Amazon QuickSight」を発表しました。 「とても高速で使いやすい、クラウドのパワーを用いたBIツール。今日からプレビュー公開だ」(Jassy氏) Amazon QuickSightはデータソースを自動検知し
来年も作りたい!ふきのとう料理を満喫した 2024年春の記録 春は自炊が楽しい季節 1年の中で最も自炊が楽しい季節は春だと思う。スーパーの棚にやわらかな色合いの野菜が並ぶと自然とこころが弾む。 中でもときめくのは山菜だ。早いと2月下旬ごろから並び始めるそれは、タラの芽、ふきのとうと続き、桜の頃にはうるい、ウド、こ…
Timesheet.jsVisualize your data and events with sexy HTML5 and CSS3. Create simple time sheets with sneaky JavaScript. Style them with CSS and have mobile fun as well … Just include Timesheet.js and configure your data. No external dependencies, no jQuery needed and of course no Angular.JS! Just a few lines JavaScript to generate a beautiful HTML5 layout and some really delicious CSS to be customi
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