MongoDB:MapReduceの手続きを外部jsファイルに保存して実行する方法 · DQNEO日記
MapReduce処理を外部ファイルとして保存する ファイル名：count_by_hours.js // accesslogを時間帯別に集計して、 // 結果を別コレクションに保存するMapReduce //出力先コレクション名を定義 var colname = 'countbyhours'; // 自作ユーティリティ関数 var JSTDate = function (str) { return ISODate(str + "T00+09:00"); }; var getYMDH = function (d) { d.setSeconds(0); d.setMilliseconds(0); d.setMinutes(0); yyyy = d.getFullYear(); mm = d.getMonth() + 1; dd = d.getDate(); hh = d.getHours();
MongoDBでMapReduce - ペイパー・プログラマーズ・ダイアリー
MongoDBをMacにインストールして動かす 1. MongoDBをインストール $ sudo port install mongodb 2. DBファイルの置き場所を作成 $ mkdir /foo/bar/mongodb_data MongoDBは大きめのディスクスペースを必要とします。その理由は以下のリンク先に。 http://www.mongodb.org/pages/viewpage.action?pageId=17596968 3. DBを起動 $ mongod --dbpath=/foo/bar/mongodb_data Sun Oct 17 23:26:51 MongoDB starting : pid=1601 port=27017 dbpath=/foo/bar/mongodb_data 64-bit Sun Oct 17 23:26:51 db version v1.
夏休みの工作２：MongoDB で全文検索エンジン | yosshyの日記 | スラド
新進気鋭の NoSQL DB「MongoDB」には MapReduce フレームワークが備わっており、何故か JavaScript で処理をプログラミング出来る。 最近見たこのページで、 ところでこの単語の出現回数出力、ちょっと手を加えるだけで検索エンジンの転置インデックスが作れることが分かります。map の emit 時に (単語 => 1) ではなく (単語 => ドキュメントID) とします。reduce では (単語 => ドキュメントIDのリスト) とします。出力は単語順に並べられているので、これだけでごくシンプルではありますが、転置インデックスの完成です。MapReduce が検索エンジンのインデックスを作成するのに有効であることが分かります。 1 // register word splitter function 2 db.system.js.save( { _id :
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チーフ データサイエンティスト@トレジャ on Twitter: "MongoDB MRのReduceは必ずしも1回だけ行われるとは限らない。(Reduce,Reduce,…)->Reduce という動作が起こりうる事に注意。なのでReduceで平均の計算や配列の生成（結果入れ子になる）などはできない。この場合にはfinalizeを使う。"
