物体認識モデルYOLOv3を軽く凌駕するYOLOv4の紹介 - ほろ酔い開発日誌
はじめに 先月、YOLOv4が公開されました。位置づけとしては、物体認識のポピュラーなモデルの1つであるYOLO系統の最新版となります。結果がすごいのはぱっと見分かりましたし、内容も既存の手法をサーベイ・実験頑張って、精度上げていったんだなあくらいのさら読みはしていましたが、もう少しちゃんと読んでおこうと思い、読んでみたので紹介します。 私自身は物体認識の研究者というわけではないですが、なんだかんだ物体認識周りの記事をいくつか書いているので興味のある方は以下もご参照下さい。 note.com note.com [DL輪読会]Objects as Points from Deep Learning JP www.slideshare.net さて、このYOLOv4ですが、元々のYOLOの作者であるJoseph Redmon氏は著者ではありません。Jeseph Redmon氏は研究の軍事利用や
Googleレンズ、紙のテキストをパソコンにコピペ可能に ｜男子ハック
Googleは5月7日、「Google レンズ」に紙のテキストを撮影することで、簡単にパソコンへコピーする新機能を追加したと発表しました。新たに撮影したテキストの読み上げ機能も追加。Androidは「Googleレンズ」アプリ、iPhoneは「Googleアプリ」から利用できます。 Googleレンズ新機能は「スマホで撮影したテキストをPCにコピー」「Googleレンズ」で撮影した紙のテキストをPCにコピーGoogleレンズに、「紙のテキストをパソコンにコピーする」機能が追加されました。 これまでもGoogleレンズでは、スマートフォンで撮影した手書きのメモや書類のテキストを読み取ることは出来ましたが、アップデートにより、読み取ったテキストをパソコンに共有、パソコンでコピー&ペーストできるようになりました。 パソコンにコピーするには、パソコン側でChrome（最新版）を使用し、スマートフォ
【論文紹介】YOLOの論文を読んだので要点をまとめてみた | DevelopersIO
最初に ・本エントリーは、「YOLOの論文紹介」になります。そのため、「実際にやってみた」といった内容を含みません。 ・本エントリー執筆時点で、YOLOはv3まで出ていますが、その原点となる最初の「YOLO」についての紹介です。 今後、YOLOの論文を読む人がいた際に、もしちょっとでも購読が楽になれば嬉しいです。 論文はこちら YOLOについて 画像認識のアルゴリズムで、2016年に発表された。 リアルタイムで処理が可能、かつ高精度で処理できる。 また、１つのCNNネットワークで処理を完結しているため、学習が比較的容易。 コードの商用利用不可。 (2018年８月13日追記:商用利用可能みたいです。失礼しました。) 目次 1.introduction 2.Unified Detection 3.Comparison to Other Detection Systems 4.Experimen
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