Twilio StudioとDialogflowで作るサーバレス自然言語による自動応答電話(IVR)システム ～Kintoneでの可視化も添えて～ - ワタナベ書店
タイトル盛りすぎ。 ところで「お前が神を殺したいなら、とあなたは言った」が完結しましたね。 このブログを読んでる各位はもうすでにお読みでしょうが、念の為に言っておきますと、とても面白いので読みましょう。 異世界転生宗教改革ものですよ。陰謀策略政治会話群像劇が好きな人絶対楽しいですよ。 なお、この話が好きな方は不朽のフェーネチカも好きだと思うのでぜひ。 不朽のフェーネチカ (アフタヌーンコミックス) 作者:竹良実発売日: 2018/07/06メディア: Kindle版 まえがき Dialogflow とはGoogle Homeのアプリ作成で使用されている自然言語対話のプラットフォームです。 ただし、Dialogflow はGoogle Homeアプリだけに使うわけではなく、APIを用いて直接自然言語対話をリクエストすることができます。 よって、Google Homeアプリだけでなく、直接スピ
KubernetesのSecretを1Passwordで管理する
1Password Connect Kubernetes Operator GitHub: https://github.com/1Password/onepassword-operator 1Password上に保存されているアイテムをKubernetes上のSecretリソースに同期してくれるオペレーターです。Secretリソースはその特性上GitHubに直接あげることが難しく、IaCを実現するために様々なアプローチが取られていますが1Password Connect Kubernetes Operatorもその1つです。感覚としてはexternal-secretsなどに近く、外部のCredential Storeの情報を取得しKubernetes上にSecretリソースを作成してくれるものです。 1Password公式のOrganization下で開発されています。比較的最近開発が始
EventBridgeからDiscordのエンドポイントを直接叩いて通知するしくみをCDKで実装してみました | DevelopersIO
なお、今回紹介しているコードの全文は以下リポジトリに格納しています。 下準備： DiscordのWebhookを作成する 今回はDiscordへメッセージを投稿するためにWebhookを作成します。 投稿したいチャンネルの設定を開きます。 次にサイドバーの「連携サービス」をクリックして、「ウェブフックを作成」をクリックします。 作成されたら、「ウェブフックURLをコピー」をクリックしておきます。 このURLは次の項目で利用するため控えておいてください。 下準備: .envの作成 CDKを利用する上で環境変数や機密情報を取り扱う方法はいくつかあるかと思いますが、今回はWebhookのURLを誤って公開しないように.envのしくみを利用しています。 contexnt.jsonを利用する方法などもありますので、気になる方は以下記事が分かりやすかったのでご参照ください。 CDKコードのルートディレ
SREの探究 - Spotifyの事例：Ops-in-Squads | フューチャー技術ブログ
はじめにこんにちは、TIG 岸下です。 秋のブログ週間の5本目になります。 最近、Netflixで配信中のSpotify創業ドキュメンタリー：The Playlistを見ました。創業ドキュメンタリーは鳥肌モノが多く、なんだかパワー貰える感じがして自分も頑張ろうと思わせてくれるので非常にオススメです1。 そんなわけでSpotify熱が高まっていたこと、自分がプロジェクトの方でSRE活動に関わっていることもあり、SREの探究：7章「SREのいないSRE：Spotifyのケーススタディ」を読んでみました。 そもそもSREって？恥ずかしながら、自分も現在のプロジェクトに配属されるまでSREの存在を知りませんでした。 SREはSite Reliability Engineeringの略で、サービスの信頼性をソフトウェアエンジニアリングの力で高めていこうぜ！というGoogle発祥の試みになります。 も
大切なことはだいたいHerokuで学んだ - 橋本商会
https://gyazo.com/343caf0f14cc565ce656a43e9a02aad2https://gyazo.com/471d8cab15bf364febe29e6f2cafb5ad
GCPのCloud WorkflowsとCloud SchedulerでTogglの前日読書時間を自動でPixelaに記録する - notebook
今回の記事までにいくつかCloud Workflowsの記事を書いた GCPのCloud Workflowsを試す - notebook swfz.hatenablog.com Cloud Workflowsでランタイム引数のデフォルト値を設定する - notebook swfz.hatenablog.com これらで行ったことをもとに今回はテーマを決めてワークフローを作ってみる 今回の題材は「Togglの特定プロジェクトの前日分の作業時間をPixelaにPUTする」 細かなサンプルを作る 基本的な動かし方は前回までの記事でわかったので一連の流れの中から切り出せるものを切り出してサンプルとして実行できるようにする 実行時に引数を渡せるようにする デフォルト値も指定可能にする(前回の記事があるので今回は割愛) 昨日の日付文字列を取得する関数を呼び出す あらかじめ適当な関数を作ってデプロイして
Using GitHub Actions for MLOps & Data Science
EngineeringUsing GitHub Actions for MLOps & Data ScienceBackground Machine Learning Operations (or MLOps) enables Data Scientists to work in a more collaborative fashion, by providing testing, lineage, versioning, and historical information in an automated way. Because the… Background Machine Learning Operations (or MLOps) enables Data Scientists to work in a more collaborative fashion, by provid
[レポート] GitHub as an Authenticator #GitHubSatelliteTokyo | DevelopersIO
こんにちは黒澤です。 GitHub Satellite の Day 1 で開催されたセッション 『GitHub LT大会 ~ 事件は現場で起きている!?』 内で行われた LT 『GitHub as an Authenticator』 についてレポートします。 セッション動画 GitHub SATELLITE TOKYO 2018 Day 1 Community GitHub as an Authenticator スピーカー Wantedly 大坪 新平様 Wantedly での GitHub 情報共有 社員名簿 権限管理 これら全て GitHub を使っている 情報共有 社内全員 GitHub 入社フローは GitHub アカウントの作成から 社内は何でも GitHub 「issue つくった？」 コードレビュー/記録/議論/朝会/目標/結果…… GitHubを使って法務コミュニケーショ
![[レポート] GitHub as an Authenticator #GitHubSatelliteTokyo | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/38d9e6eb96ed1eadfc1a2f734b791b5981ce4bc9/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2018%2F06%2F97c7d32808313fa5bb8990588e3aaf5e.png)
Amazon SNS + AWS Chatbotを使ってコーディングなしでCodePipelineのデプロイステータスをSlackへ通知する
Amazon SNS + AWS Chatbotを使ってコーディングなしでCodePipelineのデプロイステータスをSlackへ通知する CodePipeline Notification Ruleの設定 CodepiplineのDeveloper Tools画面を開き、 「Pipepeline」→ 「Pipelines」→「Settings」をクリックします。 次に「Create notification rule」をクリックします。 そしてNotification rule作成に必要な情報を入力していきます。 Detail typeについては今回はデプロイ状況だけわかればいいのでBasicにしました。 通知のトリガーについては、各Stage(Source, Build, Deploy)実行時にState(Started, Succeeded, Failed) の通知が来ればいいので
Cloud Run と GitHub Actions を使って Pull Request 単位でプレビュー環境を立ち上げる - wadackel.me
はじめに 最近 Google Cloud Platform の Cloud Run が GA となったのが話題に上がりました。また gcloud コマンドを GitHub Actions 上で簡単に扱うための GoogleCloudPlatform/github-actions もリリースされました。これまで使われることの多かった actions/gcloud は deprecated となりアーカイブされています。 これらのサービス、ツールを使うことでかなり簡単に Docker コンテナを動かす環境を構築できます。そのユースケースの一つとして、実際に僕が携わっているプロジェクトでレビューコスト低減のために行っている、Pull Request (以下 PR) 単位で独立したプレビュー環境を起動する方法についてメモがてらブログにまとめようと思います。 前提 以下のようなアプリケーション、プロ
digdagをDockerizeしてECS上で運用することにしました - 雑なメモ
データ分析や可視化に伴う複雑なジョブフローの改善にはdigdagが便利です。 少しずつ採用事例も増えているようです。 qiita.com 今回は、そんな便利なdigdagをECS上に構築しました。 *1 事前知識 digdagに関する基本的な知識は、以前のエントリを参考にしてください。 yukiyan.hatenablog.jp コード サンプル用にコードを公開しました。 github.com digdagをDockerizeし、設定ファイル(digファイル)も一緒に固めてECRにpushしています。 つまり、digdagの最新の設定ファイルは常にECRにある状態です。 digdagの設定ファイルを変更したブランチがmasterにマージされると、shippableがdocker build・digdag check・docker push・ECSに関する処理をおこない、古いdigdagコン
AWS Policy Generator
The AWS Policy Generator is a tool that enables you to create policies that control access to Amazon Web Services (AWS) products and resources. For more information about creating policies, see key concepts in Using AWS Identity and Access Management. Here are sample policies. Step 1: Select Policy Type A Policy is a container for permissions. The different types of policies you can create are an
AWS シンプルアイコン(全52種類)の覚え方まとめ - Qiita
TL;DR AWSのアイコンが多すぎてよく間違えるので、覚え方をまとめました。 はじめに 背景 AWSは度重なるアップデートによりサービス供給量が半端無いので、初心者がWebコンソールにログインした瞬間に、サービスがありすぎて面食らうことが少なからずあります。 AWSのWebコンソールでは、そんな多種多様なサービスへのアクセスを容易にするため、ツールバーにショートカットアイコンを配置することができます。 ですが、いろいろなサービスを触っているとあれもこれも追加したくなり、気がついた時にはツールバー一杯にショートカットが配置されていることになりかねません。 （こんな感じ） せっかくサービスを認知させるためのアイコンなのに、アイコン多すぎてうまく使えてない！ まとめてみる そんな背景があり、せっかくなのでサービスのアイコンについて、おさらいがてら覚え方をまとめてみることにしました。 対象は、現
Azure WebJobsでHello world - かずきのBlog@hatena
Azureで常時実行しておくものとして何かないかと思ってたらこんなレスをいただきました。 @kosmosebi @okazuki おっとっとそうでした。ContinuousモードのWebJobsも使えます— 帝国兵 (@superriver) February 2, 2016 存在は知ってたけど今まで使ってこなかったWebJobsを簡単に触ってみたいと思います。 ストレージアカウントの作成 WebJobsのプロジェクトではストレージアカウント設定しないといけないみたいなので、作成しておきます。 Web Appの作成 WebJobsをデプロイするためのWeb appも作成しておきます。 プロジェクトの作成 Azure SDKを入れていればプロジェクトの新規作成のCloudのところにAzure WebJobというものが追加されています。HelloWorldWebJobという感じで名前を付けてプ
会話エンジンにWatson Conversationを使ったSlack botを作ってみた - Qiita
最近githubに公開されたbotkit-middlewareを使って会話エンジンにWatson Conversationを使用したSlack botを作成してみました。 この投稿では、その作成手順を紹介します。 手順は以下の3ステップになります。 1. Watson ConversationのWorkspace作成 2. SlackにBotを追加 3. サンプルコード実行 botkit-middlewareとは 会話エンジンにWatson Conversationを使用したSlack botを簡単に作れるBotkitプラグインです。 Slack以外にもFacebookメッセンジャーやTwilioにも対応しているようです。 botkit-middlewareから引用 This middleware plugin for Botkit allows developers to easily
Mackerel事始め 将来予測機能 - vague memory
Mackerel の将来予測機能を試してみます。 機能としては式による監視で特定の関数(線形回帰)を使って実現するようです。 将来予測機能による監視・グラフ範囲をURLに反映されるように ほか - Mackerel ブログ #mackerelio 式による監視を行う - Mackerel ヘルプ 将来予測機能 式による監視の仕様 公式サイトの記載より 監視間隔は5分ごと 設定可能な式は、グラフの系列が1本になるものだけ 式が複雑過ぎる等で値が取れない場合はステータス Unknown としてアラートが発生 監視項目上限数20 Free プランでは使用不可 線形回帰関数 使用できる関数は カスタマイズしたグラフを表示する - Mackerel ヘルプ で確認できます。 linearRegression(metrics, duration) 現在時刻から duration 前 までのメトリック値
horensoを使ってcronの実行時間を自動でmackerelに記録する - $shibayu36->blog;
最近cronの実行にはhorenso というツールを使って、実行エラーがあればSlackに通知するなどといったことをしている。今回はcronの実行時間をmackerelのサービスメトリックに自動で記録するということをやったのでメモ。 やりたいこと crontabに以下の形式でスクリプトを登録すれば、自動でサービスメトリックに記録される horenso --tag (tag名) --reporter=elapsed-time-to-mackerel-reporter.pl -- (実行したいコマンド) 記録は秒数で、小数3桁まで記録する horensoの動き horensoではreporterとして適当なスクリプトを指定することが出来て、そのスクリプトには標準入力に実行のログ等が渡ってくるようになってくる。例えば $ horenso --reporter=test-reporter.pl -
AWSの構成図を公式のアーキテクチャ図っぽくかける「Cloudcraft」を触ってみた | DevelopersIO
急に寒くなってきてmk5（マジで風邪引く5秒前）な森永です。 なんだかテンションの上がるツールが有りましたのでご紹介します。 公式リファレンスアーキテクチャ AWSでよくある構成を公式のリファレンスアーキテクチャとして公開されています。 AWS アーキテクチャーセンター | アマゾン ウェブ サービス（AWS 日本語） 今回注目したいのはアーキテクチャの内容ではなく、このカッコイイ図のほうです！ めっちゃかっこいいですよね！これをずっと書きたかった！！ Cloudcraft あの構成図を簡単に作成できるツールが弊社チャットで話題になったのですぐに使ってみました！ Cloudcraft – Draw AWS diagrams 無料で使えるようなので、なにはともあれSign upしましょう。 Googleアカウントを使うことが出来ますので、そちらを使うと一瞬で完了します。 おお！なんかもうすご
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