Pyodideは今どれくらいできるのか - Qiita
Pyodide Pyodideは、CPythonをWebAssembly/Emscriptenに移植したものです。ブラウザ向けのPythonランタイムとも言えます。 2019年にMozillaが発表し、2021年に独立したプロジェクトになりました。 発音 https://github.com/pyodide/pyodide/discussions/1954 https://www.youtube.com/watch?v=iUqVgykaF-k 以上を参考にカタカナにすると「パイアダイド」？ Pyodideを使う目的 RustやGoなどソースコードをコンパイルしてWebAssemblyバイナリを生成するものは高いパフォーマンスが期待できます。 一方でPyodideはコンパイルをせず実行環境をWebAssemblyに持ってきている方式なので、パフォーマンス面の恩恵は大きくないと思われます。Py
word2vecのあらわす意味とは何か調べてみた - Qiita
import gensim.downloader vectors = gensim.downloader.load('word2vec-google-news-300') vectors.most_similar(vectors['king'] - vectors['man'] + vectors['woman'], topn=5) [('king', 0.8449392318725586), ('queen', 0.7300517559051514), ('monarch', 0.645466148853302), ('princess', 0.6156251430511475), ('crown_prince', 0.5818676352500916)] しかし。私は義務教育レベルの数学は理解しているつもりですが、「単語の意味の足し算」と言われても何のことなのか、これは何をどういう演算
13億パラメータの GPT モデルを GCP Cloud Run で動かす - Qiita
サーバレスプラットフォームである GCP Cloud Run で、Transformersのモデルを動かしてみました。 Transformersの汎用言語モデルを動作させるにはそれなりのスペックが必要になりますが、サーバレスと言うとメモリ等のリソースに厳しい制限があり大きなモデルを動かすようなことは難しい印象です。ですがCloud Runは結構メモリを積める1ので、実は普通に動かせてしまいます。 環境 Docker version 20.10.11, build dea9396 Docker Compose version v2.2.1 Google Cloud SDK 383.0.1 Cloud Run 第1世代 GCPのサービス内容は2022年5月14日時点のものになっています。 全体のソースコードは下記です。細かい依存関係などはこちらを参照してください。 実装 まずはCloud Ru
【自然言語処理】プリンを含む文がポケモンかどうか分類してみた - Qiita
エイチームフィナジーアドベントカレンダー最終日はs2terminalが担当します。私は普段、Web開発やデータサイエンス等を担当していますが、今年は 自然言語処理 技術に多く触れていました。 本稿では自然言語処理を用いて、「プリン」 に関する文書が私の大好きなポケモンのプリンを指しているのかどうかを分類します。自然言語処理技術の中でも古典的な手法である BoW と、比較的新しい BERT を用いて、すばやく正確に分類できること目指します。 プリンとは プリン（Jigglypuff） とは、ポケットモンスター（以下ポケモン）に登場するキャラクターです。図鑑番号39。分類は「ふうせんポケモン」であり、その名の通り球状の体型をしています。全身ピンク色で大きな瞳が特徴のかわいいポケモンです。進化前の姿はププリン、進化後はプクリンとなります。 プリンは2021年「ポケモンユナイト」1にプレイアブルキ
GCP BigQueryのデータを特定時点に切り戻す（PITR） - Qiita
いわゆるポイントインタイムリストア（Point In Time Restore、PITR）等と呼ばれるようなデータを特定地点に切り戻す機能が、GCP BigQueryでも使えることを知ったので試してみます。BigQueryではタイムトラベルと呼ばれる機能のようです。 基本的に下記ドキュメントの通りですが、実際にやってみます。 環境 2021/07/13時点のGCP BigQueryを使っています。 テストデータの作成 sandboxというデータセットを作っておいて、適当なテーブルを作ります。 CREATE TABLE sandbox.sushi ( id INT, name STRING, updated_at DATETIME );
TypeScriptで書いたプログラムをPython等で動かす魔法の「jsii」を紹介 - Qiita
まず結論から書くと、下記の図のような事ができます。 上側に表示しているTypeScriptで書いたプログラムを、下側のPythonプログラムから実行している例です。 これは、jsiiというライブラリを使って、TypeScriptプログラムをPythonで実行可能なライブラリに変換しています。公式ドキュメントにthe magic happensと書いてあるとおり、魔法のような技術です。 jsiiはPythonの他にもJavaなどの言語で利用できますが、本稿ではTypeScriptで書いたプログラムをPythonで実行します。 実際にやってみましょう。 本稿の実行環境 TypeScript 3.6.4 Python 3.7.5 Node.js 13.1.0 jsiiを使ってみる jsiiは大まかに、下記のような流れで利用できます。 TypeScriptでプログラムを記述 jsiiを使って他言語
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