cppyy: Automatic Python-C++ bindings — cppyy 3.0.0 documentation
cppyy: Automatic Python-C++ bindings¶ cppyy is an automatic, run-time, Python-C++ bindings generator, for calling C++ from Python and Python from C++. Run-time generation enables detailed specialization for higher performance, lazy loading for reduced memory use in large scale projects, Python-side cross-inheritance and callbacks for working with C++ frameworks, run-time template instantiation, au
swigでpythonからc++コードを使う - Into the Horizon
c++とpythonの連携はどうやるのか、ずっと気になってたのでメモ。 もともとはpythonのsubprocessモジュールを使って無理矢理連携させてたりしていたのですが、色々難しい&結局満足にできないのでオススメしません… ■どうやれば連携できるの？ こちら（http://d.hatena.ne.jp/niitsuma/20080209/1203184397）に色々書かれています。 今回はswigを使ってみます。 ■swigを使ってみる まずはswigをインストール。特に問題なくインストールできました。 本家ページ：http://www.swig.org/ 次に、本家のpython用マニュアルに従ってサンプルを動かしてみる。（http://www.swig.org/Doc1.3/Python.html） そのまんまコピペで………あれ、いかない。 $ swig -python examp
機械学習ライブラリ SHOGUN入門 – Rest Term
The machine learning toolbox’s focus is on large scale kernel methods and especially on Support Vector Machines (SVM) * The SHOGUN Machine Learning Toolbox サイトのデザインどうにかしたらいいのにとか将軍ってなんだよとかいろいろあるかと思いますけども、プロダクトとしては素晴らしいという噂を聞くので今回このSHOGUNという機械学習ライブラリを試してみました。目的は一般物体認識における分類タスクでMultiple Kernel Learning(MKL)やLatent SVMの実装を試すことなのですが、まずはインストール方法と簡単な使い方を調べるところから始めます。 また、この記事の内容はQiitaにも投稿しています。 * 機械学習ライブラ
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Introduction to cython
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