はじめに はじめまして。株式会社キカガクの河原です。 キカガクは、「AI を含めた先端技術の研修」を行っている会社です。 さっそくですが、CNN の構造ってどのように決めるのか、難しいと感じた方も多いのではないでしょうか。 フィルタのサイズは、なぜ $3\times3$ が多いのか Convolution と Pooling は何回繰り返したらいいのか Convolution を何度も繰り返すと、計算量膨大になるのでは みなさん、様々な疑問を抱いてるかと思います。 私自身、学び初めの頃は、どのように CNN のアーキテクチャを構成すればいいのか、理解出来ずにいました。 そこで、CNN の過去のモデルから紐解いて学ぶ事によって、上記の疑問が解消された背景から、本記事を書いていきます。 本記事を通して、皆様の抱いていた疑問が少しでも解消されれば幸いです。 本記事を参考にして欲しい方 ニューラル