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ggplot2: きれいなグラフを簡単に合理的に
“The Grammer of Graphics” という体系に基づいて設計されたパッケージ。 単にいろんなグラフを「描ける」だけじゃなく「一貫性のある文法で合理的に描ける」。 Rのグラフ描画システムにはgraphicsとgridの2つが存在しており、 R標準のboxplot()やhist()などは前者の上に、 本項で扱うggplot2は後者の上に成り立っている。 使い方が全く異なるので、前者を知らずにいきなりggplot2から始めても大丈夫。 tidyverse に含まれているので、 install.packages("tidyverse") で一括インストール、 library(tidyverse) で一括ロード。 初学者向け講義資料2023 https://ggplot2.tidyverse.org https://r-graphics.org/ https://r4ds.hadle
ggplot2 の自分用メモ集を作ろう - Triad sou.
プロットの作製 基本プロットを作る Geoms Aesthetics 違う種類のグラフを重ねる 参照線の追加 グループ分け 層別プロット スケールと軸 Scales 軸ラベルやタイトルの変更 軸の表示範囲を変更する 軸の左右の余白を削除する 軸表示の修飾 日時の軸スケール 軸区切り値の変更 軸スケールの変更 (変数変換) プロットのソート (離散型変数の水準をソートしてプロット) 座標系の反転：横向き箱ひげ図 極座標への変換：円グラフ 座標系のアスペクト比の指定 色セットの変更 ggplot2 のデフォルト色セットの定義 任意の色セットの利用 凡例 凡例位置の変更 凡例ラベルの変更 凡例の一部を削除する テーマ (グラフ背景・グリッドの色, マージン, フォント) Themes 定義済み theme の適用と編集 theme 要素と theme() の併用時の注意点 フォント変更 保存 g
⭐️手を動かしながら学ぶモダンなデータ操作とtidyなデータ（2015年版） - cucumber flesh
R Advent Calendar 2015の第一日目です。 今日はタイトルの通り、{dplyr}と{tidyr}パッケージを使ったデータの整形と集計処理について、実際のデータを交えながら紹介したいと思います（タイトルは流行りの本からとってきました。オマージュです）。 {dplyr}と{tidyr}パッケージ、関数の使い方を紹介した記事はあっても、実際のデータを扱った記事を検索しても、日本語の記事がほとんど見つからなかったので、tidyなデータ形式について普及させるために記事を書こうというところです。 一応、自分が集められたtidyデータについての記事へのリンクを貼っておきます。 R dplyr, tidyr でのグルーピング/集約/変換処理まとめ - StatsFragments メモ：dplyr::mutate()の中でstr_split()したいと思ったとき、使うのはtidyr::s
ggplot2でグラフ書きはじめた話 - soh335 memo
グラフを生成するために、numbersを普段使っていたけれどもデータ量が多くなってきてだるくなってきたので、もっと楽に生成したくなったのでRのggplot2というのを使うこととした。 あと、numbersから作ったグラフだけを書きだす方法が分からないし、psファイルとかで書きだす方法もなかったのもある。ggplot2ならだいたいの形式は書き出せると思う。 ちなみに統計の話とかは知らない。とにかくグラフを沢山簡単に作りたいというモチベーション。 Rの操作の話 まず、Rが分からないので はじめてのS‐PLUS/R言語プログラミング―例題で学ぶS‐PLUS/R言語の基本 - soh335 memo を読んだ。 普段使う言語と違って関数言語かつベクトル的な操作が基本になっているので、ぱっと読むだけでも感じがつかまないと、グラフのデータの生成の為の操作とかに手こずる。 でも、Rの操作に不安があったの
美しいペアプロット図を簡単に作る - 驚異のアニヲタ社会復帰の予備
図があまりにもきれいにしかも簡単に作れすぎて美しいペアプロット図を簡単に作るという記事をそのままパクる。 GGallyというパッケージでかんたんにかつかっこよくdata.frameのプロットができる。 library(GGally) data(tips, package="reshape") ggpairs(tips) ggpairs(tips, upper = "blank") # 上三角行列部分をプロットしない。 # プロットの仕方は密度、分布、点、平滑化などあるようだ。 ggpairs( tips, upper = list(continuous = "density", combo = "box"), lower = list(continuous = "points", combo = "dot") ) # data.frame 内で factor 化されていたら color で
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http://www.jimhester.com/ggplot2ToGgvis/
https://github.com/jimhester/ggplot2ToGgvis/blob/master/R/ggvis.R
R言語 - gepulog
ggplot2 graphics in a loop | R-bloggers