PythonからRを使いたい -だがRPy2おめーはダメだ- - 盆栽日記
経緯 とある事情でランダムフォレストを使いたいのだがrandomForestパッケージは因子のレベルが32までというFORTRAN実装を引きずっており今回のデータには合わない。 ならばとpartyパッケージのcforestを使ってみたが今度はメモリが足りなくなった。 諦めて因子のレベルを32以内にすればいいのだろうが、せっかくなのでPythonを使ってみたい。 で、Scikit-learnにランダムフォレストが実装されてるとのことなので入れてみた。 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn Scikit-learnについてはこれでおしまい。 ところで、↑のサイトを眺めているとRPy2がある。 RPy2に関しては当方Win7の64bit環境だが以前は32bitのものしかなくインストールすらうまくいかなかったことを思い出した
Python と R で連携する - Qiita
R と Python の連携を考える 最近 R による基本的なデータプロッティングやファイル入出力の方法について説明しました。 データ分析の言語としては Python ですべてをやろうという傾向があるようですが、やはり過去の膨大な R による資産は魅力的でそう簡単に切り捨てられるものではありません。 よくあるケースとしては、部分的なデータ解析については R を流用したいが、全体的なプログラミングは Python で書きたいというシーンでしょう。また、プロッティングだけ R でおこないたいという場合もあるでしょう。こんなとき Python と R で連携できれば問題が一気に解決して便利です。 Python から R を利用するライブラリ PypeR かつては RPy2 というライブラリが使われていたようですが、最近使われており主流なのは PypeR です。 PypeR のインストール インス
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