GANの概要とDCGANのアーキテクチャ／アルゴリズムSSII2022 [SS2] 少ないデータやラベルを効率的に活用する機械学習技術 〜 足りない情報をどのように補うか？〜
深層学習の畳み込み層の処理は「畳み込み」じゃなかった件 - tdualのブログ
畳み込み層の処理は厳密には畳み込みではなかったのか・・・ 畳み込み層 畳み込み層の処理 数学で言うところの畳み込み 畳み込みの定義 畳み込み層の処理と比較 相互相関 相互相関と畳み込みの相違点 交換律 フーリエ変換 相互相関の意味 畳み込み層に「畳み込み」を適応するとどうなるのか？ 終わりに 畳み込み層 畳み込み層の処理 畳み込み層ではインプットの画像データに対して重みを掛けてアウトプットします。この重みをカーネルと呼びます。 実際の計算は図1のようになっています。 図1. 畳み込み層の処理インプットデータの一部にカーネルを適応してその適応された部分で行列の内積を取っています。式でかくと次のようになります。 アウトプットされた行列のi,j成分を, インプットされた行列のi,j成分を, カーネルのi,j成分をとすると 数学で言うところの畳み込み 畳み込みの定義 ２次元の畳み込みは次のように定
CNN で colorization - まんぼう日記
久しぶりの更新です．3月後半頃からめっちゃ忙しなってまいまして... まあそれはそれとして．畳み込みニューラルネットでグレイスケール画像に色を付ける実験をやってみました． 上記左の画像を入力したら，右の画像を出力するようにしたい，っちうわけです．TensorFlow で CNN 作って試してみたら，単純なネットワークでもそれなりにできました． 方法 カラー画像を YCbCr 色空間（ YUV - Wikipedia ）で表現して，Y（輝度）から Cb と Cr（二つの色差） を推定することにします．上記左の画像は，右のカラー画像の Y 成分をグレイスケールで表したもの．Cb と Cr も同様に可視化すると，こんなん． 学習用のカラー画像を複数用意し，YCbCr に変換してから適当な大きさのパッチを切り出して， Y を入力，Cb と Cr を出力の教師として CNN を学習させます． 学習と
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