[B! datastore] a2ikmのブックマーク

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datastoreに関するa2ikmのブックマーク (3)

datastoreをちゃんと理解するための目次 - urekatのスカンク日記３
構造と仕組みをちゃんと理解する。いきなりJDOとかダメって。 http://songofcloud.gluegent.com/2009/11/slim3-datastore1.html 間違い、追加等ありましたらおしえてください。 1.概要 http://www.atmarkit.co.jp/fjava/index/index_bigtable.html 分散KeyValueストア:「巨大なハッシュ=datastore」に「小さなハッシュ=Entity」をたくさん詰め込む get/putの速度:データが無限に増えても遅くならない全体図 2.スキーマレス Entity = Hashみたいなもの : Valueには全プロパティがシリアライズされて保存される Key / Kind プロパティの型 : int / string / date / list / ... 3.インデックス / クエリ
a2ikm 2010/11/10
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datastore
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Data Modeling in Python | App Engine standard environment for Python 2 | Google Cloud
Data Modeling in Python Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Note: Developers building new applications are strongly encouraged to use the NDB Client Library, which has several benefits compared to this client library, such as automatic entity caching via the Memcache API. If you are currently using the older DB Client Library, read the DB to NDB M
a2ikm 2010/11/10
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Google App Engine上のベスト・プラクティス、その１: Datastore
Google App Engine上でアプリを作りはじめて約二ヶ月。いろいろと分かって来たこともあるので、自分へのメモも含めてまとめてみる。まずは、Datastoreの話から。なによりも大切なのはデータベースの設計あたりまえと言えばあたりまえの話だが、App Engine上でアプリを作る上でもっとも大切なこと（＝頭を使うべきところ）は、データベースの設計である。特にリレーショナル・データベース（RDB）上でのアプリ作りに慣れた人には、大きな「発想の転換」が必要なので、ここは注意が必要。特に絶対にやっては行けないのは、将来RDB上へ移行できるようにレイヤーを作って、その上にアプリを作る RDB上に作ったアプリをデータモデルを大幅に変更せずにApp Engine上に移植する RDBを前提に設計されたフレームワークをApp Engine上に載せて、その上にアプリを作るなど。App En
a2ikm 2010/11/10
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