RedisサーバのCPU負荷対策パターン - ゆううきブログ
Redisは多彩なデータ構造をもつ1インメモリDBであり、昨今のWebアプリケーションのデータストアの一つとして、広く利用されている。 しかし、一方で、性能改善のための手法を体系的にまとめた資料が見当たらないと感じていた。 実際、最初にCPU負荷が問題になったときにどうしたものかと悩み、調査と試行錯誤を繰り返した。 そこで、この記事では、自分の経験を基に、RedisサーバのCPU負荷対策を「CPU負荷削減」「スケールアップ」「スケールアウト」に分類し、パターンとしてまとめる。 背景 RedisのCPU負荷対策パターン CPU負荷削減 multiコマンド Redisパイプライニング Luaスクリプティング Redisモジュール(夢) スケールアップ スケールアウト 参照用スレーブ 垂直分割 水平分割 Redis Clusterによる水平分割 その他 スライド資料 あとがき 参考資料 背景 R
Diagnosing latency issues
Finding the causes of slow responses This document will help you understand what the problem could be if you are experiencing latency problems with Redis. In this context latency is the maximum delay between the time a client issues a command and the time the reply to the command is received by the client. Usually Redis processing time is extremely low, in the sub microsecond range, but there are
ElastiCache for Redisの新機能をためしてみた - クックパッド開発者ブログ
インフラストラクチャー部 星野(@con_mame)です。 クックパッドでは、AWSを活用してサービスを行っています。 現在クックパッドでは、各種キャッシュにMemcachedやRedisを使用しています。 しかし、用途の多様化やアクセス数の増加などでこれらのサーバのインスタンス数が増加し管理コストが増加してきています。 特にRedisサーバのインスタンス数が増加しており、AWSのサービスの中でもキャッシュのサービスを提供しているElastiCache for Redisへの置換えを検討しています。 ElastiCache for Redisは、一部管理系のコマンドがrenameされており使用出来ませんが、通常のRedisと同じ物で、現在Version 2.6.13と2.8.6が使用出来ます。 SlaveにあたるものはReplication Groupという形で指定でき、Replicati
ElastiCache Redis Engineのベンチマークともろもろ - まめ畑
Amazon Web Services Blog: Amazon ElastiCache - Now With a Dash of Redis で本日ElastiCacheでRedisが使えるようになりました。今まではmemcachedだけでした。 (同時にAmazon Web Services Blog: More Database Power - 20,000 IOPS for MySQL With the CR1 Instance も発表されています) 基本的なこと 機能 Replication GroupsによるRedisレプリケーションのサポート Replication Groupsは1ノード毎にSlaveとなる、Endpointは各ノード毎にアサインされる Masterへは統一のEndpoitが与えられ、Read replicaをmasterにpromoteしてもendpoin
redis導入後にトラブル発生、そのレポート
こんにちわ、ミツバチワークス stoneです。 今回は、redisシリーズ第３弾、実際にredisをサービスの投入してみて、うまく行かなかった事例についてご紹介します。 redisの使用用途 今回、いくつかあるセッションデータのうち２つをMySQLからredisへ移行させました。 これらのセッションデータ、MySQL上では、セッションIDの他に複数のカラムから構成されているのですが、redis上では、この複数のカラムをserialize()して、 key(string) => value(string) という形で格納するようにしました。 ちゃんとソースコードで確認はしていないのですが、memcachedでも、TTLが設定できますが、TTLを過ぎたデータを監視してクリアしていないですよね。 また、memcached内部のslabの構成次第では、TTLまでデータが保持されずに、データがクリア
Redis, Memcached, Tokyo Tyrant and MySQL comparision | ruturaj.net
Redis, Memcached, Tokyo Tyrant and MySQL comparision I wanted to compare the following DBs, NoSQLs and caching solutions for speed and connections. Tested the following Redis Memcached Tokyo Tyrant / Tokyo Cabinet MySQL 5.1.40 (MyISAM) MySQL 5.1.40 (with Innodb Plugin 1.0.4), compiled into source of MySQL My test had the following criteria 2 client boxes All clients connecting to the server using
NoSQL redisとMySQLのベンチマーク比較
という構成です。 サーバーAベンチーマークを取るサーバー このサーバー上で、abを走らせます サーバーBApache + PHPのサーバー DECOLOGで、実際にサービスしているWebサーバーと 同じセットアップをしてあります。 関係ありそうなソフトのバージョンを上げておくと。。。 Apache 2.2.x(MaxClients 200) PHP 5.2.x(APC 3.0.x) MySQLへの接続 PEAR::DB Redisへの接続1 owlient-phpredis-2.0.4-5 Redisへの接続2 Rediska0.5.0 と、なっています。 サーバーCMySQLサーバー バージョン: 5.0.x ストレージは、InnoDB、BlackHole、Archiveを使用しました。 InnoDBのパラメーターのうち、スピードに関係ありそうなモノのは、 こんな↓感じで設定しています。
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