RailsでN+1 countクエリを潰すactiverecord-precountを作った - k0kubun's blog
追記: 2017/09/06 少しAPIが冗長なもののActiveRecordへのモンキーパッチが少ないバージョン activerecord-precounter というのを作りました。こちらの方がバグりにくいはずなので、現在はactiverecord-precounterの方を使うことが推奨されます。 github.com 概要 N+1 countクエリを最大11.7倍速くできるactiverecord-precountというgemを作った。 *1 k0kubun/activerecord-precount N+1 countクエリ Tweet.all.each do |tweet| p tweet.favorites.count end # SELECT `tweets`.* FROM `tweets` # SELECT COUNT(*) FROM `favorites` WHERE
ActiveRecordを速くしたいだけの人生だった - Qiita
Help us understand the problem. What is going on with this article? Rails3.2からRails4.2に上げたらActiveRecordが遅くなったので、どうやって調査して、どのように対処したかを語ってみたい。 とても長いので、ダルい人は最初と最後だけ読めばよいです。 TL;DR 環境: Ruby 2.1.5 ARオブジェクトを大量に(ざっくり750kくらい)loadするバッチ処理 3.2系での実行時間は約480sec、 4.2系では約2900sec 約6倍の性能劣化 原因: preloadで性能劣化してた CollectionProxyの生成周りで遅くなってた Rails4からARオブジェクトの1attribute毎にObject生成するので遅い GCの時間も増えた 調査方法: Githubのcommit、Issueを
ActiveRecord Eager Loading with Query Objects and Decorators
We recently came across an interesting problem, which was discussed in a previous post, Postgres Window Functions: We want to get each post’s three most recent comments. As discussed, you can’t use simple eager loading: Post.order(created_at: :desc).limit(5).includes(:comments) This will load every comment for each post. When there are many comments per post, this quickly becomes unacceptable. Sta
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Ruby on Rails on MySQL チューニング入門
GitHub - basecamp/marginalia: Attach comments to ActiveRecord's SQL queries
http://www.coffeepowered.net/2009/01/23/mass-inserting-data-in-rails-without-killing-your-performance/
