どのウェブフレームワークが一番高速に動作するのかが一目で分かる「Web Framework Benchmarks」レビュー
普段何気なく目にしているウェブサイトも、裏ではさまざまなフレームワークを活用しています。「Web Framework Benchmarks」はそうしたフレームワークたちがアクセスをさばくときの処理速度を計測してベンチマークにまとめたもので、2013年に公開されて以降、年々アップデートが積み重ねられて多種多様なフレームワークの実力を一目で確認できるようになっています。 TechEmpower Framework Benchmarks https://www.techempower.com/benchmarks/ 上記のURLへアクセスすると、2020年5月28日にアップデートされた「Round 19」の内容が表示されます。 こんな感じでテスト結果がランキング形式で表示されます。さまざまなテスト結果が掲載されていますが、最初に表示される「Fortunes」はデータベースを読み取ってHTMLを生
Web Vitals | Articles | web.dev
Web Vitals Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Web Vitals is a Google initiative to provide unified guidance for web page quality signals that are essential to delivering a great user experience on the web. It aims to simplify the wide variety of available performance-measuring tools, and help site owners focus on the metrics that matter most, the
RailsでTZ環境変数を設定するハックを不要にした話 - Akatsuki Hackers Lab | 株式会社アカツキ（Akatsuki Inc.)
TL;DR 『環境変数を設定するだけでRuby on Railsサーバが10%高速化する(かもしれない)話』 でRailsを高速化させる素晴らしいハックが紹介されましたが。いまや有効なハックではなくなりました。 TZハックさん、ながい間（2日間）おつかれさまでした。 はじめに アカツキさまで技術顧問をさせていただいている小崎です。 このエントリは『環境変数を設定するだけでRuby on Railsサーバが10%高速化する(かもしれない)話』をRubyコミッタが読んだらこうなったというアンサーソングになっています。合わせてお読みください TZ環境変数でTime.newが10倍近く速くなるのは素晴らしい発見ですが、コミッタとしてはTZなしでも速くなって欲しいなと思いました。だってめんどうだし。 現状分析 まず問題のテストプログラムを軽く分析してみましょう % strace -c ruby .
7 Habits to Improve The Performance of Python Programs - TutorialDocs
Python doesn't excel at performance, but with some tips, you can try to improve program performance and avoid unnecessary waste of resources. 1. Use local variables Trying to use local variables instead of global variables makes it easy to maintain and helps to improve performance and save memory. Replace variables in the module namespace with local variables, such as ls = os.linesep. On the one h
Web server performance comparison – DreamHost Knowledge Base
Over the years, a myriad of web servers have been written. Apache, being one of the oldest, is the most widely used today. However, it was implemented with a scaling mechanism that can be relatively inefficient in some ways. Some newer web servers have come out in the last few years that attempt to address some of the shortcomings of Apache. One of the most prominent of these is Nginx. Both Apache
Apache vs Nginx: Practical Considerations | DigitalOcean
Introduction Apache and Nginx are the two most common open source web servers in the world. Together, they are responsible for serving over 50% of traffic on the internet. Both solutions are capable of handling diverse workloads and working with other software to provide a complete web stack. While Apache and Nginx share many qualities, they should not be thought of as entirely interchangeable. Ea
Composerを速くするために必要だったもの // Speaker Deck
PHPカンファレンス関西2016の基調講演です。
GolangでFlame Graphを描く
アプリケーションのパフォーマンス問題の解決やチューニングで大切なのは問題のコアやボトルネックに最短パスで到達することである． 基本的なパフォーマンス分析の入り口はアプリケーションのスレッドがon-CPUで時間を消費しているかoff-CPUで時間を消費しているかを理解するところから始まる．on-CPUの場合はそれがuserモードかkernelモードかを特定し，さらにCPUプロファイリングによってどのcode pathがCPUを消費しているのかの分析に向かう．off-CPUの場合はI/OやLock，pagingといった問題の分析に向かう． Flame Graphはon-CPUでのパフォーマンスの問題が発覚した時に行うCPUプロファイリングを助ける．どのcode pathがボトルネックになっているのかを1つのグラフ上で理解できる．本記事ではFlame Graphとは何か? なぜ必要なのか? を解
超高速WordPress仮想マシン「KUSANAGI」に学ぶ、PHP＋MySQLアプリチューニングの秘訣
本連載について WordPressは、W3Techsの統計情報によると世界中のおよそ26％のWebサイトで利用されているオープンソースCMSソフトウェアであり、CMSソフトウェアに限定するとおよそ59％と過半数以上のシェアを有しています。WordPressは当初、GPLライセンスで誰もが無償で利用できることもあり、ブログソフトウェアとして広く利用されてきましたが、最近では、その開発生産性の高さや圧倒的なマーケットシェアを背景に、CMSソフトウェアとしてまたWebアプリケーションフレームワークとしても利用されており、エンタープライズ領域での採用も加速しています。 一方で、WordPressはPHP、MySQLベースの動的なCMSソフトウェアであり、Webシステムそのものとして活用できるというメリットがある反面、エンタープライズ領域での利用が増えるに従って、動作速度としてのパフォーマンス、セキ
A Brief Glance at How Various Text Editors Manage Their Textual Data
Google> chinese proverb efficiency Efficiency is doing things right; effectiveness is doing the right things.-Peter F. Drucker Not quite chinese, but sounds wise enough! Summary A review of how GNU Moe, Plan 9 Sam, Bill Joy's Ex/Vi, GNOME GtkTextView/GtkTextBuffer, GNU Emacs, and due to popular demand, Scintilla, manage their textual data. This article is subject to updates. Foreword This is a sho
[Java] Google製Stopwatchが便利 - Qiita
Javaでプログラムの実行時間を表示したいときにguavaライブラリのStopwatchが便利だという話。 実行時間の表示単位(μs, ms, s, etc.)を自動的に判断して表示してくれる。 コード import com.google.common.base.Stopwatch; /** * GuavaのStapwatchのデモ */ public class StopwatchDemo { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Stopwatch sw = Stopwatch.createUnstarted(); long[] millis = {0, 0, 0, 1, 10, 100, 1000, 10000}; int[] nanos = {10, 100, 1000, 0, 0,
![[Java] Google製Stopwatchが便利 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d7b788baabfcf39d5cfba2f585afa57dd113880c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCSmF2YSU1RCUyMEdvb2dsZSVFOCVBMyVCRFN0b3B3YXRjaCVFMyU4MSU4QyVFNCVCRSVCRiVFNSU4OCVBOSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1jbGlwPWVsbGlwc2lzJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9NmY5MjM3ZWQzYzE2NThlZjAwNGZhYWI0OTNkMmZjZjU%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwZmJlc3NobyZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9OTJjYzVlY2VmOTg1OTI2MzU2OWRiYzA1N2NjMDY1ZGY%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D6d3d67aee980349b4d63d1de2db68bb2)
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byebugやpry-byebugを使った後の挙動を10倍高速にしました - k0kubun's blog
byebugとpry-byebugのbundle updateをしましょう byebugはRails標準でインストールされるRuby 2.1, 2.2向けのデバッガで、pry-byebugはpry *1 にデバッガの機能を追加するpryのプラグインです。 一昨日から今日にかけて、以下のパフォーマンス改善を含む byebug v8.0.0 と pry-byebug v3.3.0 がリリースされました。 github.com github.com byebugとpry-byebugには、一度byebugやbinding.pryを叩くとそれ以降ずっとアプリケーションの挙動が10倍遅くなるという問題がありました。 これが上記の変更により改善されたので、 Railsアプリやgemのデバッグにbyebugやpry-byebugを利用している方はそれらのbundle updateをおすすめします。 bi
Big Sky :: RubyからGoの関数をつかわなくても再帰をやめる → はやい
RubyからGoの関数をつかう → はやい - Qiita 約20倍はやい！！！！！！すごい！！！！！！！！！！！！！！ Go単体での実行に毛が生えた程度になりました！！！！！！！！！！！！！！！！！！ もう「Rubyより、ずっとはやい」なんて言わせないぞ！！！！！！！！ http://qiita.com/grj_achm/items/679b3f3af2cf377f0f02 def fib(n) return n if n <= 1 fib(n - 1) + fib(n - 2) end puts fib(40) 巷で良く見る fib のコードですね。 $ time ruby fib1.rb 102334155 real 12.692 system 0.031 user 12.651 これを再帰を使わない様に修正すると以下の様になります。 def fib(n) f0, f1
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How fast is Python 3.x compared to 2.7?
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RubyからGoの関数をつかう → はやい - Qiita
