Poetry の virtualenv を VSCode に認識させる
この記事で分かること Visual Studio Code (以下、VSCode) の Python 拡張が Python 仮想環境 (以下、virtualenv) を認識する条件 Poetry で virtualenv をプロジェクトのディレクトリ直下に作る方法 この記事を書いた動機と結論 Python パッケージの依存関係を Poetry で管理しているプロジェクトで、エディタとして VSCode を使っている。しかし、Poetry でインストールしたパッケージを、コード中で import するとエラーになるので、その原因と対策を調べた記録である。 先に結論から書く。以下のコマンドを実行することで、virtualenv がプロジェクトのディレクトリ直下に作られるようになり、VSCode でも認識されるようになる。 $ poetry --version Poetry version 1.
Jinja2のWhitespace Controlを理解して、きれいなファイルを出力する - grep Tips *
Jinja2のWhitespace Control Python 3.6.5 Jinja 2.10 Jinja2でforやifを使ってテンプレートを書くと、出力される文字列に空行が多く入ってしまう。これはforやifのみが書いてある行にある改行も出力されてしまうから。 Jinja2にはWhitespace Controlという機能があり、この出力を制御できる。 Whitespace Controlでは+と-記号を使うのだが、空行削除の目的では-をforやifにつける。e.g. {%- if ... %} -をつける場所は4か所あり、どこにつけるかによって挙動が変わる。具体的に出力を見るほうが理解しやすいため、4か所それぞれに-をつけて出力を見ていく。 for文でのWhitespace Control挙動確認 用意したのは以下の通り何も設定しない場合と4パターン。 #!/usr/bin/en
Python プロジェクトに型ヒントを導入し、型チェックの恩恵を受ける - A Day in the Life
最近、手伝っている仕事の機械学習プロジェクトで Python を書き始め、そういえば Python にも型ヒントあったよなぁ、とプロジェクトに導入してみたら簡単に導入でき、かつ静的型チェックの恩恵が受けれてとても便利だった。 しかしながら、型ヒントを書き始めるに当たり「型ヒントについて、どのドキュメントを読めばよいのか」や「どう型ヒントを導入すればよいのか」が最初はイマイチ解らなかったので、その説明とともに Python プロジェクトで型を書き始める方法を紹介する。 どのドキュメントを読めば良いのか この2つ読めば、他の静的型付け言語を書いたことがある人なら、まずは十分。 Understanding Typing 型チェッカー実装である、pyright のドキュメントの一部。ポイントが簡潔にまとまっている。 typing --- 型ヒントのサポート Python のオフィシャルドキュメント
【2021年最新】Pythonのおすすめ学習サイト8選！｜プログラミング・IT 未経験からの攻略法｜variiis PROGRAMMING MEDIA
Pythonは近年AIや機械学習、データ分析の分野で注目を集めている言語ですので、Pythonをこれから学ぼうという人は少なくないのではないでしょうか。 Pythonを習得できれば、ITエンジニアとしてスキルアップできますし、Pythonを使ってルーティンワークを効率化できたりもします。 Pythonは今後より需要が増していくことが予想されるので、将来性があり、学習する価値がある言語です。 そこで本記事では、Pythonに興味がある人向けにPythonのおすすめ学習サイトを紹介していきます。 本章では、Pythonのおすすめ学習サイトをまとめて紹介していきます。 Progate Progateは、Pythonを実際にコーディングしながら学習できるサイトです。 Progateでは、Python1～5までのコースがあり、初学者でも段階的にステップアップしていくことができます。 加えて、Pyth
pipとpipenvとpoetryの技術的・歴史的背景とその展望 - Stimulator
- はじめに - Pythonのパッケージ管理ツールは、長らく乱世にあると言える。 特にpip、pipenv、poetryというツールの登場シーン前後では、多くの変革がもたらされた。 本記事は、Pythonパッケージ管理ツールであるpip、pipenv、poetryの3つに着目し、それぞれのツールに対してフラットな背景、技術的な説明を示しながら、所属企業内にてpoetry移行大臣として1年活動した上での経験、移行の意図について綴り、今後のPythonパッケージ管理の展望について妄想するものである。 注意：本記事はPythonパッケージ管理のベストプラクティスを主張する記事ではありません。背景を理解し自らの開発環境や状態に応じて適切に技術選定できるソフトウェアエンジニアこそ良いソフトウェアエンジニアであると筆者は考えています。 重要なポイントのみ把握したい場合は、各章の最後のまとめを読んで頂
Python 製 Web フレームワークを Flask から FastAPI に変えた話｜NAVITIME_Tech
こんにちは、けんにぃです。ナビタイムジャパンで公共交通の時刻表を使ったサービス開発やリリースフローの改善を担当しています。 今回は Python 製の Web フレームワークとして FastAPI を導入した話をしようと思います。 Python 製の Web フレームワークPython には代表的な Web フレームワークが 2 つあります。 ・Django: フルスタックフレームワーク ・Flask: マイクロフレームワーク Django は大規模開発向け、Flask は小中規模開発向けと言われますが、今回開発したサーバは小規模なサーバだったため、以前は Flask で開発していました。 しかし、どちらのフレームワークを使う場合でも下記のような機能を使おうとするとプラグインやサードパーティの助けを借りる必要があります。 ・OpenAPI ・JSON Schema ・GraphQL ・We
「実用的でないPythonプログラミング」がよかった - Stimulator
はじめに 2020/8/12に発売されたImpractical Python Projects: Playful Programming Activities to Make You Smarterの日本語訳書である、「実用的でないPythonプログラミング」をひょんな事から献本していただく事になった。（訳者が同僚である） 実用的でないPythonプログラミング: 楽しくコードを書いて賢くなろう! 作者:ヴォーン,リー発売日: 2020/08/12メディア: 単行本 ありがちなプログラミング初学者向けの本から1段上がった中級者向けの良い本だと感じたので、当ブログでたまにやっている筆者、訳者に媚びを売るシリーズの一貫として、感想を記す。 書籍の概要 「実用的でないPythonプログラミング」は、想定する中級レベルのアルゴリズムの問題を例に取り、Pythonでの美しいコードの書き方や、コンピュ
mypy - Optional Static Typing for Python
Compile-time type checking Static typing makes it easier to find bugs with less debugging. Easier maintenance Type declarations act as machine-checked documentation. Static typing makes your code easier to understand and easier to modify without introducing bugs. Grow your programs from dynamic to static typing You can develop programs with dynamic typing and add static typing after your code has
Thank you, Guido
open search After six and a half years, Guido van Rossum, the creator of Python, is leaving Dropbox and heading into retirement. From the beginning, we knew Guido would be a great addition to our company. In fact, his contributions to Dropbox date back to day one. Our CEO Drew Houston’s very first lines of code for Dropbox were written in Python. “What I love about Python is it just works,” says H
UNITEDアドテクブログ | 乱数の生成について
こんにちは。データ解析部の西岡(敏)と申します。 広告配信の効果分析とアルゴリズム実装を担当しております。 今回は、システムで利用する乱数の生成について書きたいと思います。 乱数について 過去、コンピュータの無い時代には、サイコロを振ってその数字を記録したり、コインを投げてその裏表を調べたりすることで乱数を得ることができました。 ただし、こういった乱数は大量のデータを必要とする実験では不便であるため、現在はそのような実験を行う際にはコンピュータを利用して擬似的に乱数を生成しています。 こういった形でコンピュータを用いて生成する乱数のことを、前述のサイコロの乱数などとは区別し、算術乱数や擬似乱数と呼びます。 プログラムで使われる乱数 前述のように、疑似乱数はコンピュータから生成を行うため、乱数が本来持っているべき予測不可能性を持ちません。 ですが、出来る限りランダムであることが担保され、非常
Pythonをコマンドラインで使いたいのでopyというコマンドを作った | 上田ブログ
研究者兼物書きの上田隆一のサイトです。なお、このサイトはBash製です。 お知らせ: ロボット屋さんMisskeyサーバー立てたのでアカウント作って！ / SoftwareDesign誌で連載を再開しました。 / ThinkPadの広告記事に出ました。 / 詳解確率ロボティクスは第7刷突入 / シェル・ワンライナー160本ノック第5刷でました。 / Amazonで本を売ってます。 / Pythonをコマンドラインで使いたいのでopyというコマンドを作った Sun Sep 8 16:22:46 JST 2019 (modified: Mon Sep 9 18:33:27 JST 2019) views: 12887, keywords:opy, Python, ワンライナー, シェル芸 この記事は最終更新日が4年以上前のものです。 一つ前の記事をもうちょい真面目に書きました。 この
「写経」を自動化し、オートで功徳を積める仕組みを作ってみたのでございます。 - Qiita
#!usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- ##PyAutoGUIのモジュール #pip install pyautogui import pyautogui #クリップボードコピペ用 #pip install pyperclip import pyperclip import sys import time def GijiHenkan(kanji, roumaji, sleeptime): #roumaji文字列をタイプする（※全角モード前提） #pyautogui.typewrite(roumaji) #↑不自然に早いので不採用 #全部の文字を一文字ずつ打つ for char in roumaji: pyautogui.press(char, presses=1) time.sleep(sleeptime) #変換前にひとこきゅう time.sl
FastAPI
FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production Documentation: https://fastapi.tiangolo.com Source Code: https://github.com/tiangolo/fastapi FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.8+ based on standard Python type hints. The key features are: Fast: Very high performance, on par with NodeJS and Go (thanks to
Python: ast (Abstract Syntax Tree: 抽象構文木) モジュールについて - CUBE SUGAR CONTAINER
標準ライブラリの ast モジュールを使うと Python で書かれたソースコードを構文解析できる。 それによって得られるオブジェクトは AST (Abstract Syntax Tree: 抽象構文木) と呼ばれる。 その使い道としては、例えば Python の lint ツールなどが考えられる。 つまり、ソースコードの構造を確かめることでまずいところを見つけ出すことができる。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.11.4 BuildVersion: 15E65 $ python --version Python 3.5.1 使ってみる 論よりコードということで実際にソースコードを ast モジュールで処理してみよう。 まずは次のようにシンプル極まりないサンプルを用意する。 $ cat << 'EO
Pythonのオブジェクトとクラスのビジュアルガイド – 全てがオブジェクトであるということ | POSTD
Python開発者が大好きな言葉があります。それは”全てはオブジェクトである”です。実際、私自身もPythonのクラスを教えているときに何度も口にしています。多くの人が何度も聞いた言葉かもしれないのですが、私が言う度に生徒は賛同の相槌をしてくれます。結局のところ、Javaにおいて全ては（対象がそうでない場合を除いて）オブジェクトであり、.NETにおいても全てはオブジェクトであると、よく言われています。 しかしPythonにおいて全てがオブジェクトであると言う時、（私の生徒は驚いていましたが）「 全て 」にはクラスも含まれているのです。これはとても筋が通っていて、オブジェクトシステム全体が理解しやすくなります。しかしそれでも、広い視野で物事を見ることは難しいのです。 今回のブログ記事では、Pythonのオブジェクト間のつながりをざっと見ていきたいと思います。そして”全てはオブジェクトである”
Python ライブラリを Ruby から使う
English version is available at github PyCall は Ruby の中から既存の Python ライブラリを使うにはとても便利なライブラリです。 とはいえ、これは Ruby から Python の関数を呼ぶためのライブラリなので、Python の関数を１回呼ぶ度に Ruby に制御が戻ってきます。 これが元でちょっと間違えやすいこともあるようです。 例えば下のような記事を見つけました。 Ruby×PyCallでTensorflowのMNISTチュートリアル「連想配列の違いで手間取った」 そこで Ruby の柔軟な構文を活かして、Python っぽいコードを Ruby プログラムの中に埋め込んでおくと、そこだけまとめて切り出して Python に送って実行する DSL を作ってみました。 Yadriggy を使って作っています。 この DSL の実装は
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Kyoto University Research Information Repository: プログラミング演習 Python 2019
なぜディープラーニングの研究者は遅いPythonの代わりにCやC++を使わないのでしょうか？GPU依存を避けられるのではないかと思うのですが？
2019年Python商標事件 - 西尾泰和のScrapbox
