Cloud FunctionsをJPリージョンにデプロイする - Firebaseで遊ぼう！
Firebaseを使って遊ぶ記事です。スクリーンショット満載でやった気になれます。 概要 FirebaseのCloud Functions(v2)をJPリージョンにデプロイします。 ゴール 少しわかりにくいですが、関数のhelloworldの下に「asia-northeast1」の表記があり、東京リージョンにデプロイされていることがわかります。 必要なもの 作業時間：10分 費用：無料 cloudfunctionsが利用可能なfirebaseプロジェクト 準備できていない場合は Cloud Functions 最初の1歩 を参考に準備してください。 作業手順 Functionsのデプロイ先はまとめてJPリージョンに設定する 関数を追加するごとに日本リージョンを指定するのは面倒なので、すべての関数が日本リージョンにデプロイされるように設定します。 FirebaseのCloud Functio
「Firebase Authentication 7つの落とし穴」のリスクを再整理する
https://twitter.com/kuwahara_jsri のやってる朝活Twitterスペースで以下の記事を知りました。 もちろんこういったリスクを列挙、検討するのは重要なことなのですが、 Firebase Authentication関係ない話では あれ、仕様に関して勘違いしてる？ というのがいくつかあったので、再整理していきます。リスクは列挙することには業務上あまり意味はなく、評価され、リスクを受け入れるか外すかを判断するところが重要なので。 IDaaSは脆弱性を生み出すか IDaaS を導入することにより、逆に脆弱性が生まれることもあります。（中略） Firebase Authentication は他の IDaaS と比べて設定項目が少ないという特徴があります。 もちろんここに書かれてることは間違いではありません。ただ、少し実装にフォーカスが寄りすぎていると思っています。
開発組織の新しいコアバリューを定めました - トレタ開発者ブログ
こんにちは、トレタ VPoEの北川です。 先日VPoEに就任したご報告をしましたが、あわせて開発組織内のコアバリューを新しくしました。 この記事ではその新しいコアバリューについて書こうと思います。 tech.toreta.in 新しいコアバリュー 「短く速く作り出そう。遠いゴールを目指して飛び込もう。(Dash & Dive)」 トレタの会社全体のビジョンやミッション、行動指針などはありますが、その中でも現時点での開発組織としての重心としたい要素をこの言葉にまとめました。 盛り込みたい要素はいろいろとありましたが、なるべく短い言葉にしたかったのでそこに込めた背景を説明していきます。 短距離走ではなく長距離走でもなく、短距離走の連続 トレタはベンチャー企業である以上、短期間での開発＆リリースが求められるプロジェクトは少なくないです。 新規プロダクトを2ヶ月で作り上げてリリースする等、ユーザー
Swift 6 に備える - 今後の機能（Upcoming Feature）の段階的適用 編
チートシート Swift 6 がやってくる 記事執筆時点では Swift 5.9 までがリリース済み、これから Xcode 15.3 とともに Swift 5.10 がリリースされようとしています。それではその次は 5.11…… と思われましたが、Apple の @hollyborla 氏によって「Swift 5.10 の次は Swift 6 となる」ことが言及されています。 Swift 5 の間、さまざまな機能が Swift には追加されてきました。それらの中には影響範囲が大きいとみられるものも含まれており、「この機能のうちの◯◯までは Swift 5 で、××は Swift 6 で有効になる」というようなものがいくつか存在します（"××" が影響が大きいとされるものであることが多い）。 ここでの「影響が大きい」とは、コード自体はそのままで Swift の（コンパイラの）バージョンを上げ
日本酒が好きな人におすすめの温泉宿 一人泊可能で日本酒にこだわりのある極上湯の宿を10軒厳選した - 温泉ブログ 山と温泉のきろく
1人でもさまざまな日本酒が楽しめて、品揃えや状態もすばらしかった温泉宿 お酒の中では特に、日本酒が好きです。 温泉旅館の食事は和食ベースのことが多いので、多くの宿で日本酒を提供しています。地元の酒造のお酒を数種類ラインナップしている……という宿が割合としては多いですが、中には ・あまり出回っていない限定酒も含めて地酒のラインナップがすごい ・地元のお酒だけでなく全国各地の今一番おいしいお酒を集めている ・さまざまなお酒の中から自分で選んで利き酒セットを作れる ・料理に合わせて日本酒のペアリングが楽しめる など、日本酒への強いこだわりが感じられる宿との巡り会いも、これまで何度もありました。 この記事では「日本酒の品揃えや提供方法に強いこだわりがあり」「提供された日本酒の状態も良く」「1人で泊まれる」宿を10軒厳選しました。 ひとり旅が好きで、各地の日本酒を旅先でも楽しみたい方の参考になればと
AWS AthenaとS3 Selectの違いについて
概要 S3内のオブジェクトを分析するサービスにAthenaとS3 Selectがあるが両者の違いについて、複雑なクエリを行えるのがAthenaで単一のオブジェクトに対して簡単なクエリを実行できるのがS3 Selectなんやろ？くらいの認識ではっきりとした違いが分からなかったので、少し勉強してみた際のメモです。 Athena AWS Athenaは、サーバーレスのクエリサービスであり、Amazon S3上の構造化・半構造化データを直接SQLを使用して分析することができます。主に大量のデータを検索・分析する際に適しており、データウェアハウスやビッグデータ分析のために使用される。 特徴 サーバーレス インフラストラクチャの管理やプロビジョニングが不要で、クエリ実行時にのみコストが発生する。 実際にスキャンされたデータ量に対してのみ課金が発生され、料金は東京リージョンの場合、スキャンデータ1TBあ
BigQueryのARRAYとSTRUCTを理解して使いこなす - G-gen Tech Blog
G-gen の杉村です。BigQuery は通常の RDBMS と異なり分析用データベースであることから、非正規化したテーブルを扱うことが多くなります。そのための独特のデータ型として、ARRAY (配列) と STRUCT (構造体) があります。これらについて解説します。 概要 ARRAY (配列) ARRAY とは サンプルテーブル SELECT SELECT 〜 WHERE SELECT 〜 CROSS JOIN SELECT (SELECT ~ UNNEST) CREATE TABLE / INSERT 制限 STRUCT (構造体) STRUCT とは サンプルテーブル SELECT SELECT 〜 WHERE CREATE TABLE / INSERT 制限 ARRAY<STRUCT> (ネストされた繰り返し列) ARRAY<STRUCT> とは サンプルテーブル SELEC
最適なデータベースを選択するために考慮するべきこと - Qiita
{"name": "佐藤", "age": 22, "edu-background": "Hoge University"}, {"name": "鈴木", "age": 24, "edu-background": "Fuga University", "foreign-lang": ["English", "Spanish"]}, {"name": "髙橋", "age": 25, "edu-background": "Fuga University", "foreign-lang": ["English"], "written-book": ["Intro to DB"]}, {"name": "田中", "age": 33, "edu-background": "Foo University", "written-book": ["Intro to Java", "Advanced
スイーツ大手シャトレーゼの勝算 地方ホテルを相次ぎ買収 - 日本経済新聞
和洋菓子店「シャトレーゼ」を国内外で1000店展開するシャトレーゼホールディングス（甲府市）が、相次いで地方のホテルを買収し、再生に取り組んでいる。新型コロナ禍の影響や後継者難により経営が難しくなった施設が中心で、2023年末時点で11カ所を買収済み。その多くで黒字化を実現した。無駄から価値を生む、という創業者・斉藤寛会長の考え方のもと、既存施設の空いた空間や人員を活用。そこに強みのスイーツを
Amazon EKSクラスタ上で動作するSidekiqをGraceful Shutdownさせる - Studyplus Engineering Blog
こんにちは。スタディプラスのSREグループの水口です。 2022年5月に入社してからStudyplus Engineering Podcastには何度か出演しておりましたが、テックブログは今回初めて書きます。 この記事では、SidekiqをKubernetes(Amazon EKS)で動作させる際、Graceful Shutdownさせるために必要な前提知識を整理します。 背景 Sidekiqプロセスの停止 SIGTERM + timeout オプション Kubernets Podの停止 Deploymentのマニフェストについて terminationGracePeriodSecondsについて Kubernetes Nodeの停止 Cluster Autoscaler について Amazon EC2 スポットインスタンス について 【参考】既存実装について おわりに 【宣伝】Podca
メルペイiOSチームのスナップショットテストを効率化した話 | メルカリエンジニアリング
Unitテストはロジックを担保するために作成するもので、レイアウト確認には適していません。 UIテストやマニュアルテストでは、アプリを操作し画面を確認します。 ただし、アプリを操作するためのデータは実際のユーザーとほぼ同じ環境で作成しなければいけません。 メルペイでは@vvakameさんがMerpay Advent Calendar 2020 4日目に「テスト用お客さまデータ作りツール user-tkool の近況」で公開したように、テストに必要なお客さまデータを簡単に作成できる仕組みが整っています。 またテストの環境がクライアントに閉じず、通信状態やサーバーの状態に依存するといった不確実性を伴います。 スナップショットテストはコードからViewをレンダリングして画像に出力することで、アプリを起動しなくても画面の確認・比較をするテストです。 そのため、モックデータを差し込めるので、安定した
Pkl :: Pkl Docs
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd"> <plist version="1.0"> <dict> <key>name</key> <string>Swallow</string> <key>job</key> <dict> <key>title</key> <string>Sr. Nest Maker</string> <key>company</key> <string>Nests R Us</string> <key>yearsOfExperience</key> <integer>2</integer> </dict> </dict> </pl
https://www.elle.com/jp/decor/decor-architecture/g42692536/2022-2023-new-hotels-230131-hns/?slide=46
Amazon Personalize を使うための予備知識まとめ | DevelopersIO
はじめに おはようございます、もきゅりんです。 Shall we recommend ? すでに弊社にもいろいろとブログはあるのですが、 Amazon Personalize (以下 Personalize) に興味はあるけど、何も知らない人(少し前の自分と同じ人および未来の自分)用にまとめておきました。 本稿の対象読者は、 Personalize に興味関心があって使ってみたい、ざっと概要を知りたい、機械学習知らん人です。 例えば、自分の最初の Personalize に対するお気持ちは以下になります。 何か、商材とかをレコメンドしてくれる AWSマネージドサービスだよね？ でも、何をどうやって、どんなレコメンドしてくれるの？ 精度はどうなの？それはどう計測するの？ どうやって継続した運用をするの？何に注意すれば良いの？ コストはどれくらい？ 皆さんも他にも疑問は色々と湧いてくるとは思い
走行距離1万6000kmを突破したテスラ・Cybertruckのオーナーによるレビュー、肝心のバッテリー性能と航続距離は？
テスラが製造するフルサイズ電動ピックアップトラック「Cybertruck」は2023年末から発売・納車がスタートしています。すでに2024年1月時点で走行距離が1万マイル(約1万6100km)を突破したCybertruckのオーナーもおり、電気自動車(EV)関連ニュースサイトのInsideEVsがCybertruckオーナークラブのフォーラムに投稿された意見をまとめています Tesla Cybertruck Owners Who Drove 10,000 Miles Say Range Is 164 To 206 Miles https://insideevs.com/news/705279/tesla-cybertruck-10k-mile-owner-review-range-problems/ 車関連のYouTubeチャンネル「Out of Spec Motoring」を運営するカイ
週刊Railsウォッチ: AR::Relation#destroy_allがバッチ分割に変更、Active Record暗号化解説、sidekiq-unique-jobsほか（20210712前編）｜TechRacho by BPS株式会社
週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋のように）社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙏 TechRachoではRubyやRailsなどの最新情報記事を平日に公開しています。TechRacho記事をいち早くお読みになりたい方はTwitterにて@techrachoのフォローをお願いします。また、タグやカテゴリごとにRSSフィードを購読することもできます（例:週刊Railsウォッチタグ） 🔗Rails: 先週の改修（Rails公式ニュースより） 今回は以下の更新情報から見繕いました。 更新情報: Perform destroy_all in
Sidekiqのjobの信頼性向上方法と Sidekiq Proの検討について - selmertsxの素振り日記
自分のための覚書 TL;DR sidekiq proでは、server processが死んでも jobの復活がサポートされる sidekiq proにおいて、redis が死んでも、1000件程度のジョブならclientが保持し続けて、redisが復活したタイミングでenqueue してくれる ↑の状況において、client processが死ねば、蓄積された1000件のジョブは全て消える sidekiq enterpriseでは、unique な jobになるように諸々やってくれるが、完全に保証してくれるものでは無いので、そこんところを考えたjob設計にすること。 Pricing Pro $9,500 / yr Enterprise 250 thread $19,500 / yr 500 thread $23,400 / yr Jobが失われないようにする仕組みについて sidekiq
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