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株式会社アイスマイリーは1月14日、スキルアップAI株式会社との共同企画として、AI資格取得対策講座をまとめた「AI検定学習サービスカオスマップ」を公開した。掲載数は合計122サービス。 近年、AI技術の開発やプロジェクトに携われるエンジニア、プロジェクトマネージャーなど、AI人材の需要が高まっている。それに伴い、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)認定資格をはじめとした「AI資格」と称される検定や試験を受験する人も増加している。 しかし、AIの領域は多岐にわたり、機械学習の基礎的な知識を問うものから実装的な知識を問うものまで幅広く存在している。そのため、どの資格を取得するべきかわからないという状況に陥りやすい。 この課題に対してアイスマイリーは、AI人材育成という広いカテゴリを細分化し、資格取得に役立つ参考資料を制作するため、AI人材育成・開発組織の構築支援に強みを持つスキ
TOP > Article Theme > AI(人工知能)ニュース > 虫歯の要因は「両親の虫歯の有無」が1位、「現在の歯磨き回数」は因果関係確認できず AI活用で調査 株式会社NEXERは、男女3000人を対象にした「虫歯の要因」に関する調査結果を発表した。本調査ではAI(機械学習)を活用し、虫歯になりやすい行動・要因を分析している。アンケートの実施期間は6月10日〜6月21日。 本調査では、「両親の虫歯の有無」や「子どもの頃の歯磨き回数」などが虫歯の発生に大きく影響していることがわかった。一方で、「現在の歯磨き回数」や「歯間ブラシやデンタルフロスの使用有無」といった、健康な歯のための努力と虫歯の発生の間には相関関係を確認できなかった。 事前調査で虫歯の本数に応じてグループ分け 11本以上は「虫歯にとてもなりやすい」本調査では、事前調査として「今まで何本の歯を虫歯治療しましたか?(同じ
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