複数の企業でデータエンジニアとして求められたスキル - yasuhisa's blog
最近「ああ、これ前職でも前々職でもやったことあるなぁ」という仕事があった。データエンジニア(やその関連職種)として働き始めて約5年、3社でフルタイムとして働いてきて「このスキルは業界や組織規模が変わってもデータエンジニアとしてスキルを求められることが多いな」と感じたものをまとめてみることにした。棚卸し的な意味はあるが、特に転職用などではないです。 前提 どこでも必要とされたスキル データマネジメントに関する概要レベルの知識と実行力 セキュリティや法令に関する知識 事業ドメインに関する興味関心 他職種とのコミュニケーション能力 コスト管理 / コスト削減のスキル ソフトウェアエンジニアとしてのスキル DataOpsやアラートのハンドリング能力 分析用のSQLを書く力 古いテーブルやデータパイプラインを置き換えていくスキルや胆力 あるとやりやすいスキル 関連部署の動きを何となく把握しておく力
データアナリストの成長段階｜Jun Ernesto Okumura
自己紹介私は現在、マッチングアプリのPairsを運営するエウレカという会社でデータ組織のマネジメントを行っています。役割としては、BIチーム（データアナリストチーム）、AIチーム、Data Managementチーム（データ基盤チーム）の3チームの戦略推進が主になります。実際どのようなことをしているのかは以下の記事をご覧ください。 この記事について 今回記事を書こうと思ったきっかけは、データアナリストのキャリアについて自分の考えをまとめたかったからです。「データを使って意思決定に貢献する」「データからインサイトを得る」…と多くの組織がデータ分析に注力している中で、分析者であるところのデータアナリストが実際どのようなキャリアを歩んでいるかは、まだ情報が少ない印象を持っています。 そもそも「データアナリスト」という役職から想像される人物像は組織によってバラバラです。指標をレポートする人、データ
「ただ続けていたら、道が開けた」試行錯誤の末に見つけたデータエンジニアという生き方 - Cha道
データ分析・活用のための基盤を構築するデータエンジニアは、近年非常に注目を集めている職種のひとつです。事業改善のためにデータを活用する企業が増えていることから、その業務の重要性は増しています。 今回インタビューするのは、Chatworkでデータエンジニアリングを担う三ツ橋和宏。彼は自身のキャリアを振り返って「決して華々しい仕事ばかりではなく、泥臭い仕事がたくさんありました。けれど、そういった仕事と真摯に向き合ってきた結果、道が開けたように思います」と語ります。三ツ橋のこれまでの歩みについて話を聞きました。 ■プロフィール CTO室（次世代データ分析基盤エンジニア） 三ツ橋 和宏 次世代データ分析基盤構築担当としてChatwork株式会社へ2021年9月入社。Chatwork入社以前はアド系ベンチャーのエンジニアとして、サーバー運搬から始まり、開発、新人育成と様々な役割を経験。特に大規模デー
僕がデータ(分析)基盤エンジニアへのキャリアチェンジを選択した最大の理由 - データエンジニアの酩酊日記
僕は元々Web屋のフリーランスエンジニアをやっていました。 Web屋と一言でいっても、バックエンドやフロントエンドやモバイルやインフラや色々ありますが、僕の場合は近年の需要の流れの中でとりわけモバイル(スマホアプリ)の開発案件を中心にやっていました。 ここ5年ぐらいはスマホアプリ開発案件へのエンジニアの引き合いはずっと高く、ここ1,2年は多少落ち着いたものの、まだまだ高単価でエンジニアの募集がかけられているのを目にします。 スマホアプリ開発に関しては何案件もリードプログラマとして割と先進的な案件に関わってきたので、正直そのまま続けていても結構な単価で仕事を請けられていたし、割と良い待遇で正社員の職にありつくことも今ならできると思います。 だけど、今まで積み上げてきたそれらの技術スタックを完全に捨て去って、データ分析基盤というスマホアプリ開発とは立ち位置的にもスキル的にも対局にあるような領域
(翻訳) データエンジニアの没落 - satoshihirose.log
訳者まえがき 下記の翻訳記事と対になる、データエンジニアの役割についての記事を翻訳しました。 satoshihirose.hateblo.jp オリジナルの記事は下記のリンク先のもので、原著者は上記記事と同様に、Apache Airflow や Apache Superset のクリエーターで現在は Lyft で Data Engineer をしている Maxime Beauchemin です。 medium.com 以下から、翻訳記事の内容です。 データエンジニアの没落（翻訳） この記事では、データエンジニアリングを定義しようとした最近のブログ記事である「The Rise of the Data Engineer」（訳者注: 拙訳「データエンジニアの始まり」）をフォローアップし、この新しい役割がデータ空間において歴史的、現代的な役割にどのように関係しているかを説明します。 この記事では、
「フリーランスが増えすぎた」は本当か？ データから人口の増え方を検証 - Workship MAGAZINE(ワークシップマガジン)
「日本のフリーランスは増えすぎた！」という声はよく聞きます。 しかしこれらは、統計やデータに基づく「事実」なのでしょうか？ 実際、周りにいるのは会社員がほとんどで、街を歩けば多くの大企業があります。 今回の記事では「日本のフリーランスが増えすぎた」という説を、統計データを用いて検証していきます。 【本記事の要約】 フリーランスは長期的には減少傾向だったが、2021年に急増。コロナ禍の影響が大きかったか 雇用者も2022年には増加へ転じ、依然として就業者の約90％は雇用者 自営業主は1985年から一貫して減少傾向にあり、現在は就業者の約10％ 新型コロナウイルスがフリーランス人口に良くも悪くも多大な影響を与えた 日本のフリーランス人口は増えすぎているのか？ 「日本のフリーランス人口は増えすぎているのか」という疑問を解決するために、ここからは以下のデータをみていきます。 フリーランス全体の人口
統計学に魂が震えた体験をもとに、何を選択できるようにしてきたか？ データ活用職のキャリアプランを考える - Findy Engineer Lab
統計屋のあんちべ（@antibayesian）です。 さまざまな企業でデータ解析やコンサルを請け負ったり、データ活用部署の立ち上げをしたりしながら生活しています。 この記事では、データ活用系職種のキャリアプラン形成に悩んでいる方の参考になればと、私のこれまでのキャリアや、キャリアプランニングの考え方についてシェアしたいと思います。 というのも、データ活用系職種の中でも特に2010年くらいから注目を集めている1データサイエンティスト界隈のキャリアは、まだ職種として歴が浅いこともあって不透明な部分が多く、データサイエンティストなるものの解釈やポジションも多様なため、先行きに懸念を抱いている方も多いかと思います。 また、周辺環境も日進月歩の勢いで成長しています。例えば、全自動で簡単に売上予測や画像の分類などができるCloud AutoMLというサービスも提供されています。この手の仕組みはどんどん
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
データベーススペシャリストというキャリアと生存戦略 ~10年後も変わらないこと、変わること / career-spiral
意思決定につなげるためのデータマネジメント～今、注目を浴びるアナリティクスエンジニア～
新・フリーランス実態調査 2021-2022年版