米中トップ、企業に踏み絵 乱世に揺らぐ「沈黙は金」 編集委員 小柳建彦 - 日本経済新聞企業が政治社会問題についての議論を避けて経済活動に徹する、いわゆる「沈黙は金」を貫くのが難しくなる場面が増えている。たとえば米トランプ大統領による事実無根の流言や暴力を肯定するかのような発言の扱いを巡って、米SNS（交流サイト）の姿勢が世論を分けている。米ツイッターは5月以降、複数の大統領ツイートの下に「（利用規約が禁じる）暴力の美化にあたります」「事実を確認しましょう」などの警告メッセージ
TwitterとFacebookこそが社会混乱の元凶？グローバル企業による検閲と止まらぬ誹謗中傷＝鈴木傾城 | ページ 2 / 3 | マネーボイス
「つながり＝素晴らしいもの」という洗脳 自由で平等な社会は、私たちが生きている間どころか、100年たっても1000年経っても絶対に実現しない。「人々は異なり、社会は異なり、国は異なる」のである。だから対立と衝突で満ち溢れ、それは是正されることができない。 インターネット時代になって情報が広く拡散される時代になってから、むしろこうした対立構造はますます先鋭化して過激さを増している。それは当然のことだ。 インターネットは個人の発信力を極限まで高め、人々を効率的に結びつけたからだ。「人々が効率的に結びつく」というのは、異なる思想信条、異なる社会、異なる世界に生きている人間が分け隔てなく結びつくということなのだ。 特にフェイスブックやツイッターのようなSNSは、誰でも誰かに絡めるという点で、「結びつき」を極限まで効率化されたシステムであると言える。だから、これらのSNSでは対立と衝突と矛盾と不正が
名誉棄損の匿名書き込み 投稿者の電話番号開示で一致 総務省有識化会議 | 毎日新聞
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ラリー・ペイジ - Wikipedia
ローレンス・エドワード・“ラリー”・ペイジ（英語: Lawrence Edward "Larry" Page, 1973年3月26日[2] - ）は、Googleの共同創業者、元最高経営責任者（CEO）[3]。Alphabet元CEO[3]。 経歴[編集] アメリカ合衆国ミシガン州ランシングに生まれる。祖父はゼネラルモーターズの工場労働者、父カール・ビクターはミシガン州立大学（Michigan State University）計算機科学・人工知能教授[4][5]、母グロリアはユダヤ人で、彼女もミシガン州立大学でコンピュータプログラミングの教師をしている[5]。兄のカール・ビクター・ペイジ・ジュニアは、メーリングリストサービスeGroupsの設立者で、後にYahoo!へ売却して財をなした[5][6]。 6歳の頃からコンピュータを触り始める[4]。ミシガン大学で計算機工学を専攻し、1995年
個人情報掌握の危険/共産党など反対 スーパーシティ法案可決/参院委
人工知能（ＡＩ）やビッグデータなど最先端技術を用いた事業を特例的規制緩和で導入するスーパーシティ法案（国家戦略特区法改定案）が２２日の参院地方創生・消費者問題特別委員会で、自民、公明、維新などの賛成多数で可決されました。日本共産党と、立憲民主党などの共同会派は反対しました。 スーパーシティでは、先端サービスの実現を理由に、商品購入履歴や健康などの個人情報が集積され、全人格まで掌握される危険があります。また事業計画立案に伴う住民合意の方法が定められておらず、住民合意のあり方はあいまいです。 日本共産党の大門実紀史議員は討論で「個人情報をまるごと管理してサービスを提供する社会は、一方で監視社会という側面を持つために日本の未来社会のあり方を問う大きな問題だ」と指摘。「そうした問題意識も分析もなく法案を提案したことに厳しく反省を求める」と述べました。 そのうえで、最先端技術に対して個人情報を保護す
Engadget | Technology News & Reviews
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ヤフーニュースの違反コメント検知数が2.2倍向上、AIを活用で | Ledge.ai
ヤフー株式会社は3月6日、Yahoo!ニュースが提供する「Yahoo!ニュース コメント」において、暴力的、差別的、過度に品位に欠けるなどの違反コメントへの対策を強化した。 違反コメント検知のために、深層学習を用いた自然言語処理による判定モデル（AI）と、独自に開発した深層学習特化型スーパーコンピュータ（スパコン）「kukai（クウカイ）」を活用している。 ＞＞ プレスリリース AI判定モデルによってコメント表示順などの改善も以前から機械学習を用いた自然言語処理による判定モデルを違反コメントの検知のために使っていたが、今回、1100万件のコメントデータなどを活用して、新たな判定モデルを開発した。 実際に1週間ぶんのコメントデータを使い、従来使用していた判定モデルと、今回新たに開発した判定モデルを比較したところ、違反コメントの検知数が約2.2倍に向上したそうだ。 新たな判定モデルによって判定
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