テクノロジー採用例のご紹介 | kooaba Japan
私たちの画像認識プラットフォームは、フォーチュン500企業の大規模システムから個人デベロッパーのスマートフォンアプリまで、幅広く様々なタイプのプロダクトに採用されています。 紹介例は現在のところいずれも日本国外のサービスとなっております。日本でのkooabaプラットフォーム提供開始はまだ始まったばかりであり、国内の採用例は順次紹介させて頂きます。 kooabaショートカット – 印刷物をインタラクティブにするO2Oアプリ（英語のみ） 私たちkooabaが自社で提供しているO2Oアプリです。新聞や雑誌を撮影すると、即時にそのデジタル版へ行くことができ、twitterやFacebookに共有出来るほか、オリジナル版の電子記事をEvernoteに保存することもできます。それら印刷物の他、ショートカット「O」アイコンが表示されている看板やサインなどにも対応しています。近日日本語化が予定されておりま
画像認識の初歩、SIFT,SURF特徴量
SSII2020TS: Event-Based Camera の基礎と ニューラルネットワークによる信号処理 〜 生き物のように「変化」を捉えるビジョンセ...SSII
自動色補正技術を使ってレタッチツールを作ってみた
大学の研究でPoisson Image Editingによる自動色補正と,勾配空間フィルタリング による質感補正を用いたレタッチツールを作ってみました．vectorに公開中です。(http://www.vector.co.jp/soft/winnt/art/se482819.html)CPU上の処理となってるため、デジカメなどの高画質画像への処理はめちゃくちゃ遅いのでご容赦ください･･ ※追記：6/27にアップデートを行いました。プリントスクリーンした画像の貼り付けや、フィルタ、トリミング機能の追加、HTMLなどに用いられる16進数の色に対応しました。(正常な動作にはJAVAversion6.0以上が必要です：http://www.java.com/ja/download/)
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