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TensorFlowで画像認識「〇〇判別機」を作る - Qiita
TensorFlowで画像認識「〇〇判別機」を作る TensorFlowとは Googleの機械学習オープンソースソフトウェアライブラリです。 公式ページ 目的の再定義 TensorFlowを使用して、画像認識 「オリジナル画像判別機」を作ります。 必要なもの ・Macbook Air macOS Sierra 10.12.6 メモリ 大きいほど望ましい ・テキストエディタ 推奨：Atom 作成の流れ 必要なものを準備する 仮想環境に入る TensorFlowを入れる 教師データを用意する 学習させて、モデルを作る モデルを使って判別させる Tensorflowを使って簡単な「〇〇判別機」を作ってみます。 なお、環境としてPython3系を前提としています。Pythonのバージョンは python --version で確認してください。 1. Tensorflowを使う環境を作る Ten
Tensorflow.jsを用いたブラウザで動く物体認識 - エクサウィザーズ Engineer Blog
こんにちは。エクサウィザーズAIエンジニアの須藤です。 この度exaBaseの「物体名判別」モデルの紹介ページに、その場で試せるデモ機能を追加しました。 前回の「写真に写っていないところを復元する」とともに、実装にあたってはTensorflow.jsというフレームワークを使っています。 この記事では、Tensorflow.js導入までの簡単な解説と注意点、および新しいデモの操作方法を紹介したいと思います。 Tensorflow.jsとは 公式サイト 特徴 開発環境 モデルの書き出し モデルの読み込み 実行 モデルを読み込めない場合 物体名判別デモ 操作方法 結果 まとめ Tensorflow.jsとは TensorflowもしくはKerasで書かれた機械学習モデルを、JavaScriptで扱えるようにするフレームワークです。 学習済みモデルによる推論が主な応用と考えられますが、モデルの構築
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