対話研究者が書き下ろした人工知能入門書、その狙いをインタビュー
スマートスピーカーの登場でつとに注目を集める人工知能の対話能力。NTTメディアインテリジェンス研究所の東中竜一郎さんは、かねてから言語処理や対話を最前線で研究してきた一人です。そんな東中さんが今回『おうちで学べる人工知能のきほん』を執筆。入門書でありながら、現在の対話研究の全体像までを示した本書の狙いについてうかがいました。 ソフトウェアエンジニアと人工知能は親和性が高い ――本書『おうちで学べる人工知能のきほん』では言語処理や対話についての章が登場しますが、東中さんが対話研究に関心を持ったきっかけは何だったんでしょうか。 東中：実は最初から対話の研究をしようと考えていたわけではなかったんです。もともと言語が好きで、学生の頃は英語、フランス語、中国語などを文化も含めていろいろ勉強しました。大学では最初ニューラルネットワークの研究室にいたんですが、あんまりピンとこず、言語処理の研究室に移りま
「人工知能ってどこでダウンロードできるんですか？」→無理です
「人工知能ってどこでダウンロードできるんですか？」→無理です：真説・人工知能に関する12の誤解（5）（1/4 ページ） 「人工知能をダウンロードして使ってみたい」 こんな相談を受けることがありますが、そんなことはできません。こうした勘違いをしてしまうのは、人工知能の根幹技術である「機械学習」について、よく理解していないからではないかと考えています。 人工知能を理解している人と、全く分かっていない人を隔てる壁の1つに「人工知能はどこかでインストールできるプログラムだ」という誤解があります。私自身、「ダウンロードして使ってみたいんだけど」と相談された経験が何度もあります。 2017年現在、ビジネスの現場で「人工知能」という言葉が使われるとき、それが指し示す意味はほぼ「ディープラーニング（深層学習）」と同義です。そのため、Googleの機械学習ライブラリ「TensorFlow」や、Preferr
棋士 藤井聡太を生んだ「黒魔術」の正体 人間はAIを使いこなせるか
公式戦29連勝という新記録をつくった将棋の最年少プロ棋士・藤井聡太四段。その強さの源は「人工知能（AI）」を研究に取り入れたからだといわれる。佐藤天彦名人に2連勝した将棋ソフト「ポナンザ」の開発者・山本一成氏は「ポナンザが強くなる理由はもはや人間には説明できない」と語る。開発者たちは仕組みがわからないことから、人工知能を「黒魔術」と呼ぶことがあるという。これから人間は「黒魔術」を使いこなせるのだろうか――。 ※以下は山本一成『人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか？――最強の将棋AIポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習の本質』（ダイヤモンド社）の第2章「黒魔術とディープラーニング」からの抜粋です。 「黒魔術」の影響力が強くなってきている 理由がわからないのに強くなる。人工知能という現代科学の最前線で、なぜそんなことが起きているのか。これからはその説明をしていきましょう
嘘を見抜ける人工知能が衝撃的すぎる (2/5)
対戦相手のクセを見抜いている 結果発表後、大会の運営にたずさわり、饂飩のソースコードを見ていた東京大学の鳥海不二夫准教授にたずねてみると、こんな推察が返ってきた。 「対戦相手のクセを見抜いているんじゃないかと」 なるほど、と思わず大声をあげてしまった。 ほかの人工知能は1回1回のゲームで勝つためのルールを考え、正しい決断を下すことに全力を注いでいた。しかし饂飩は「このプレイヤーはこの役割を与えられるとこう行動する」というゲーム外の法則をとらえることで人狼、あるいは村人と思われるプレイヤーを見抜いたのではないかというのだ。 プレイヤーの位置がシャッフルされるまでの100回は、同じプレイヤーが同じ位置で役割を演じる。人間も「嘘をつくときやたら饒舌になる」といったクセは人それぞれ。人工知能もプログラミングした人間がとらせる行動（クセ）が出る。 暗号解読などにしてもそうだが、相手が本来隠そうとして
ロボットに感情を与える 生きたニューラルネットワークの中の感情表現 - manjirou99's diary
僕が昔調べていた事(興味は今もあるけどメインの活動ではなくなった事) はいつの間にかずいぶんと進んでいたようです。 こちらのTEDは2013年のものでDeep Brain Stimulation（脳深部刺激療法）の研究で有名なLozano医師が登壇した際のものです。 DBSを運動障害（ジストニア、トゥレット症候群）やうつ病に対して応用しているのは知っていましたが アルツハイマーなんかの認知障害・記憶障害に対しても臨床試験をしたとの事。 現在この臨床試験を実施した患者５０名の追跡結果が出ているでしょうから非常に興味深いですね。 www.youtube.com こちらはLozanoの同僚Maybergさんの仕事をCNNが特集したもの 従来の薬物療法に効果が見られない深刻なうつ病患者に対して脳の一部を電極で刺激し改善を見せた患者の一部始終とインタビューが公開されてます。 患者さんが ”電気があな
MITメディアラボ所長 伊藤穰一が考える「AI時代の仕事の未来」
＜機械が人間にとってかわり、多くの人々を失業させるのではという問題は、未だに重要だ。なんとか文化を変えて、お金を稼がない人にも尊厳を与えるような仕組みや制度を作り出せるだろうか？＞ 訳：Hiroo Yamagata 多くの人々を失業させるのではという問題 最近、技術研究者、経済学者、ヨーロッパの哲学者や進学者たちとの会合に参加した。参加者は他に、アンドリュー・マカフィー、エリック・ブリニョルフソン、リード・ホフマン、サム・アルトマン、エリック・サロビル神父だ。ぼくにとってこの会合が特におもしろかったのは、会話に神学的（この場合キリスト教的）な視点があったことだった。話題の中に出てきたのが、人工知能と仕事の未来だった。 機械が人間にとってかわり、多くの人々を失業させるのではという問題は、何度も繰り返されてはいるけれど、未だに重要であり続けている。 サム・アルトマンらは、生産性の激増は経済的な
オオギリダイバーという大喜利イベントに人工知能を持ちこんで参戦した話 - Line 1: Error: Invalid Blog('by Esehara' )
今日のラーメン 人工知能は人間がボドルネックだった 日曜日は、オオギリダイバーというイベントがあり、それに『大喜利β』という人工知能が参戦すると聞いてきたので、元エンジニアで、ふらふらと大喜利に参加していた身としては、そりゃ参加しなきゃいけないだろうということで、人工知能のメカ大喜利くんを持ちこんで参戦してきた。どういうイベントかというと、こういう奴。 オオギリダイバー“フォース”Ⅱ【2ndステージAブロック】サツマカワRPG vs 能登たわし vs アキヤマ vs 俺スナ 結論から言うと、惨敗。でも、惨敗の結果は、結構面白い。 人工知能が意味不明なボケをだして滑る、というところの惨敗の結果ではなかった。実際のところ、システム上では、観客席から見ていた身からすると、確実に「大喜利β」の打率というか精度は抜群だったように思う。 どこで負けたかというと、事前に人工知能用に出されたレギュレーショ
ジャズを自動作曲する人工知能「deepjazz」、AIが作ったジャズはこんな感じ
By Jimmy Baikovicius プログラマーのJi-Sung Kim氏が36時間のハッカソンで作り上げたという自動ジャズジェネレーターが「deepjazz」です。deepjazzはPython製のディープラーニングライブラリである「Keras」と「Theano」を使用して作り上げられた2層構造の「Long short-term memory(LSTM)」で、MIDIファイル(音源データ)を与えると音楽を学習してオリジナルのジャズを作曲してくれます。 deepjazz: deep learning for jazz http://deepjazz.io/ 「deepjazz」は、Googleの「AlphaGo(アルファ碁)」やIBMの「WATSON」などのような、人工知能(AI)の一種です。Googleのアルファ碁は囲碁を打つ能力に特化したAIですが、deepjazzはその名の通り
ディープラーニングに頼らず、機械に絵を描かせる | fladdict
Processingで、自動絵画化してみるテクニカルスタディ。 最近だと、ディープラーニング系でやるのが流行りだけど、あえて手動アルゴで頑張るなど。流行に逆らって、素手で戦うのが美学だと思う！！ ファーストのスタディ。アインシュタイン。ドットをボコボコ置いただけともいう。いちおう画素の標準偏差などをとって、絵としての粗密を判定しながらドットを置いていく。 基礎理論ができたところで、ブラシのスタディ。とりあえずランダムな文字で配置してみた。もっとtypographyっぽくなるはずが思った通りにいかない。 セカンドのスタディ。モナ・リザの再絵画化。文字のかわりに筆パターンをテクスチャとして利用。細部がなかなかでない。 キツネの絵画化・・・筆テクスチャの大きさを絵の密度で制御する。色のゆらぎをRGBで表現すると虹色に歪む。 カラーをHSB空間に変更。だいぶいいかんじに。エッジ境界がガラスエフェク
バンナム、スクエニ、東ロボ、MS――人工知能や機械学習はゲーム開発者に何をもたらすのか
3D CGやバーチャルリアリティ（VR）、データ解析に機械学習、クラウド――ゲーム／エンターテイメント開発の最前線では次々に新しい技術が採用され、新たなユーザーエクスペリエンス（以下、UX）を生み出すために活用されている。そして今、注目を集めているのが人工知能（以下、AI）技術だ。 2015年8月26～28日にパシフィコ横浜で開催された「CEDEC 2015」では、AIや機械学習、データ解析を開発現場で活用する先進的な試みが紹介されるとともに、今後に向けた課題を示すセッションが行われた。本稿では、下記四つのセッションの模様をまとめてお伝えする。 ゲームの面白さを損なわず、かつ合理的なAIをハイブリッドで実現 AIに関する「知」を循環し、アカデミーな世界と開発現場の橋渡しを AIを作ることは、人を知ること――東ロボやオープンソースの「Kachako」における取り組み AI女子高生「りんな」や
Taka's Home Page - 医療用の人工知能研究
最近、人工知能がブームです。 挫折の歴史がある研究分野ですが、計算機の能力の向上や各種の技術進歩に支えられ、かなり見込みのあるアプリケーションがいくつも登場して来ました。当然、応用分野の一つとして、医療用の人工知能についても期待が高まっています。 そこで、医療用の人工知能研究に携わる医師として、この分野に興味のある方にぜひ知っておいて頂きたいことを記します。なぜ、こんな文章を書いたかと言うと、今、医療の情報化に関わる政策が様々な問題を抱えているのですが、医療用の人工知能研究についても、同じ問題が繰り返されることを危惧しているからです。 先日、「医師国家試験の問題を解く人工知能を開発」というニュースがありました。今のところ正解率は4割で、今後、合格の目安になる6割正解を目指す、とのことです。大学病院での実証実験を行う、とも書かれていました。 この記事、どう思われたでしょうか。「凄い！」と思う
「統計学と機械学習の違い」はどう論じたら良いのか - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
何かこんなメディア記事が出ていたようです。 これを読んで色々な人がツッコミを入れまくっている模様ですが、この記事の不思議なところは「完全に間違った説明というわけでもないのに何故か（両分野に詳しい）誰が読んでも猛烈な違和感を覚える」ところなんじゃないかなぁと。 正直、これはライター・インタビュアー・コメンテーター・編集者の誰のせいなのかは全く分からないんですが、ツッコミ入れられまくっている内容について色々あげつらってもあまり建設的でないので、ここでは記事中で本題として取り上げられている「統計学と機械学習の違い」についてちょっとコメントしてみようと思います。 あ、もちろん僕がこれから書くコメントも別に正しいとは全く限らないので、おかしいところや間違ってるところがあったらバンバン突っ込んでいただければ幸いです*1。そしてガチ勢向けのコメントでもないので何卒悪しからず。 統計学はデータを「説明」す
死者との交流目指す「エリュシオン計画」 人工知能の限界と未来 - WSJ
<h4>WSJJapan のフェースブックページ</h4><div style="border: none; padding: 2px 3px;" class="fb-like" data-href="http://www.facebook.com/japanwsj" data-send="false" data-layout="button_count" data-width="250" data-show-faces="false" data-action="recommend"></div> <h4>WSJJapan をツイターでフォローする</h4><a href="https://twitter.com/wsjjapan" class="twitter-follow-button" data-show-count="true">Follow @wsjjapan</a>
クイズ王に勝ったIBM「Watson」、いよいよ日本語を学ぶ
日本アイ・ビー・エム（日本IBM）とソフトバンクテレコムは2月10日、「Watson」に日本語を学習させ、Watsonを活用したさまざまなアプリケーションを共同展開すると発表した。 Watsonは人間のクイズ王に勝利したことで知られる、自然言語ベースのコグニティブ（認知的）技術。クラウドで提供され、人間が自然言語で投げかける複雑な質問を解釈し、膨大なデータの中から根拠に基づいた回答を提案する。膨大なレシピデータから料理を提案するアプリケーションもあるが、これまでWatsonは日本語には対応していなかった。 Watsonがアルファベット以外の文字による言語に対応するのは初めてという。データ分析によって意志決定の改善が期待できる教育や銀行、保険、小売り、医療などの分野で普及を目指す。
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Googleの人工知能による文字認識エンジンを採用、Android/iOS向けOCRアプリ「文字スキャン」 
株式会社 Accel Brain – 活用なき「AI論」は、無学に等しい。
TechCrunch
Engadget | Technology News & Reviews
ゲームの中の人工知能